- تُطلق أبل نموذج ReALM الذكي، وهو نموذج ثوري يتفوق على GPT-4.
- يحوّل ReALM البيانات السياقية إلى نص لفهم أفضل.
- تهدف أبل إلى تحسين سيري والخصوصية من خلال نماذج أصغر وأكثر كفاءة.
تفتخر شركة أبل (AAPL) بتقديم ReAI للعالم – وهو نموذج ذكاء اصطناعي ثوري سيحل مشكلة حل المرجعية من خلال اللغة أثناء التعلم. يتفوق هذا النموذج الذكي الجديد على GPT-4 المدعوم من مايكروسوفت من حيث تحليل البيانات السياقية، مما يظهر خطوة كبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي التي بدأتها أبل.
ReALM: إعادة تعريف الفهم السياقي
تمثل اختراع أبل لنموذج الذكاء الاصطناعي ReALM ابتكاراً مضطرباً في التعرف على البيانات وفهمها. مقارنة بسابقاتها، يمكن لـ ReALM تحويل أي سياق إلى نص بشكل يشبه الأدوات بحيث يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة (MLMs) فهم الكلمات بسهولة. لهذا الاختراع مستقبل مشرق في إعادة تأهيل سيري، المساعد الافتراضي لأبل، وقيادة المنصة إلى مستوى جديد من رضا المستخدم.
في ورقة بحثية بعنوان ReALM، نشرتها أبل، يظهر الاستخدام المميز لتكنولوجيا فهم اللغة الطبيعية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لحل الغموض-الضبابي كيف يمكن استخدام المفاهيم المكتشفة حديثاً لـ "هذا" و "ذلك" في معالجة اللغة. من خلال تعميم جميع التفاصيل السياقية إلى نص، يساعد ReALM في تحليل البيانات إلى معلومات يمكن فهمها بشكل أسرع وبأقل ثورة.
في الواقع، تجدر الإشارة إلى أن نموذج REALM البسيط يظهر نفس أداء GPT-4، مصحوباً بعدد أقل من المعلمات، مما يجعله مثالياً للأجهزة الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع GPT-4 بميزة كبيرة على ReALM، حيث يكشف قياس معلماته عن دفعة أداء أكبر بكثير.
تحول استراتيجي نحو الخصوصية والكفاءة
أخيراً وليس آخراً، عنصر في مشروع أبل في تطوير ReALM هو إظهار التزامها بأمن المعلومات والتحسين. على العكس من ذلك، لا يعمل Brand من خلال تحليل الصور لفهم الفيديو.
تستخدم أبل عملية تحويل الصور إلى نصوص، ولا يلزم التعرف المعقد على الصور. الآن، مع هذا النهج لتبسيط العملية، سيكون حجم النموذج أقل، وستزداد الكفاءة، مما يضع أبل كرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التقدم.
أبل على وشك تطوير مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في نهاية يونيو، ومن المؤكد أنها ستأخذ المسرح بعاصفة من ذكاء الذكاء الاصطناعي. ينشأ غموض أبل من الشائعات التي تفيد بأنها تستخدم نماذج أصغر على الجهاز لتشديد الخصوصية والأمان وترخيص النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من مصادر خارجية لإجراء الحسابات خارج الجهاز. سيكون نظام iOS 18 القادم مليئاً بالذكاء الاصطناعي لضمان أن تجربة المستخدم قد وصلت إلى مستوى آخر.
إلى جانب الإنتاجية، في فضاء الوقت للذكاء الاصطناعي، تغطي التحركات الاستراتيجية لأبل الشراء الأخير لشركة DarwinAI الكندية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، تليها مفاوضات جارية مع جوجل لاستئجار نماذج جوجل للذكاء الاصطناعي Gemini للاستخدام المستقبلي على هواتف iPhone. يقدّر خبراء السوق أن لدى أبل نطاقاً واسعاً لاحتجاز حصة سوقية تبلغ 33 مليار دولار سنوياً لعمليات الذكاء الاصطناعي، مما يعطي فكرة عن الفرص الكبيرة المتاحة في هذا السوق.
الكشف المتوقع في مؤتمر WWDC 2024
من المتوقع أن تظهر استراتيجية الذكاء الاصطناعي (AI) الطويلة الأمد لأبل لأول مرة في مؤتمر WWDC القادم (مؤتمر المطورين العالميين 2024)، حيث ستكون نقطة التحول التي ستحدد دخول أبل إلى العالم العميق للذكاء الاصطناعي.
مع التركيز الكبير على الذكاء الاصطناعي، يُعتقد أن أبل على وشك إجراء أكبر تحول لنظام التشغيل الخاص بها منذ ثمانينيات القرن الماضي. هل ستكون أبل هي التي تعرض القدرة على الذكاء الاصطناعي من حيث القدرة على القيادة الذاتية للعالم، أم لن يعرف أحد أبداً حتى الكشف، وهو الشيء الوحيد الذي سيتم اكتشافه الآن؟
يشير كشف أبل عن نموذج الذكاء الاصطناعي ReALM إلى تحول لا رجعة فيه نحو الوعي السياقي ومعالجة البيانات، متفوقاً على المنافسة ومحدداً النبرة للمستقبل. علاوة على ذلك، مع استمرار عصر الذكاء الاصطناعي، أشارت أبل إلى أنها يمكن أن تحول عالم الذكاء الاصطناعي من خلال الخصوصية والكفاءة وتجربة المستخدم.
إلى جانب ذلك، جميع النظم البيئية للمنتجات في أبل هي منصات لفتح إمكانيات جديدة. قبل أقل من عامين من حدث التقويم التكنولوجي القادم لأبل في مؤتمر WWDC 2024، يقبل العالم بسعادة أنه سيعلن عن رحلة نحو مستقبل ستكون فيه التكنولوجيا الذكية هي وسيلة القوة.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
جيمس كينوتي
جيمس، وهو شغوف بالعملات المشفرة، يجد متعة في مشاركة المعرفة حول التكنولوجيا المالية والعملات المشفرة وتقنيات البلوكشين والتقنيات الناشئة. أحدث الابتكارات في صناعة العملات المشفرة وألعاب العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين والتقنيات الأخرى هي همّه الدائم. مهمته: مواكبة التطبيقات التحويلية في مختلف القطاعات.
