نصح المحللون المستخدمين بخفض توقعاتهم بشأن نماذج الذكاء الاصطناعي القادمة، لكن المستثمرين ما زالوا واثقين dent قطاع الذكاء الاصطناعي. وجاء هذا التراجع في التفاؤل بعد إطلاق نموذج GPT-5 من OpenAI، الذي خيّب آمال المستخدمين والمحللين على حد سواء، إذ لم يشهد سوى تحسينات طفيفة.
كانت التوقعات عالية عندما كشفت شركة OpenAI النقاب عن نموذج GPT-5 الأسبوع الماضي. ووصفه الرئيس التنفيذي للشركة، سام ألتمان، بأنه "خطوة مهمة على طريق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)". كما اعتقد المسؤولون التنفيذيون أن هذا الإصدار سيعالج نقاط الضعف في نموذج ChatGPT.
لكن الاستقبال لم يكن كما هو متوقع. فقد نشر المستخدمون بسرعة لقطات شاشة لـ GPT-5 وهو يفشل في مهام بسيطة على وسائل التواصل الاجتماعي، بدءًا من تسمية خرائط الولايات المتحدة بشكل خاطئ وصولاً إلى تعثره في العمليات الحسابية الأساسية.
يكشف نموذج GPT-5 عن الإحباطات بشأن التقدم المحرز في نماذج الذكاء الاصطناعي
انتقد المستخدمون المتقدمون شخصية GPT-5، واصفين روبوت المحادثة بأنه أكثر برودة وآلية من سابقيه. وقد أقرّت OpenAI بهذا الأمر في تحديثها، ووعدت بجعل النموذج أكثر وداً ولطفاً، مع التأكيد على أن مستويات التملق لم تزد مقارنةً بالنماذج السابقة.
أثارت حدود الاستخدام الجديدة، التي حُددت مبدئيًا بـ 200 استعلام أسبوعيًا، غضب المشتركين المدفوعين. واضطر ألتمان إلى التراجع عن بعض القرارات، فأعاد العمل بنموذج سابق شائع كان قد توقف العمل به، ووعد بمزيد من خيارات التخصيص.
خيبة الأمل إلى إحباطات أعمق بشأن وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي. فقد اعتُبرت الإصدارات السابقة قفزات نوعية في القدرات، بينما وُصف GPT-5 بأنه تطوير تدريجي. يقول توماس وولف، المؤسس المشارك لشركة Hugging Face الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي: "توقع الناس اكتشاف شيء جديد كليًا مع GPT-5، ولكننا لم نشهد ذلك بالفعل".
بالمقارنة مع منافسين مثل كلود، وجيميني، وديب سيك، وإكس إيه آي، كان أداء نموذج GPT-5 متوسطًا باستمرار في مهام العلوم، والبرمجة، وخدمة العملاء، وفقًا لبحث أجرته جامعة برينستون. وتمثلت نقاط القوة الرئيسية للنموذج في كفاءته من حيث التكلفة وسرعته، وليس في ذكائه الفائق.
أعاد هذا الأمر إلى الأذهان مقارنات مع "ركود الذكاء الاصطناعي" في ثمانينيات القرن الماضي، حين انهارت التوقعات المبالغ فيها مع فشل الشركات في تقديم أنظمة قابلة للتطبيق تجاريًا. وقال غاري ماركوس، وهو ناقد بارز: "كان GPT-5 رمزًا محوريًا لنهج التوسع للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام، لكنه لم ينجح"
لسنوات، اعتمد التقدم في نماذج اللغة الضخمة على ضخ المزيد من البيانات وقوة الحوسبة في أنظمة التدريب. وقد استنفدت الشركات الآن جزءًا كبيرًا من بيانات الإنترنت المتاحة مجانًا، مما أجبرها على إبرام صفقات مع الناشرين وأصحاب الحقوق، في حين تستمر تكاليف التدريب في الارتفاع. وتشير التقارير إلى أن نموذج GPT-5 استخدم مئات الآلاف من أحدث معالجات Nvidia، مما يسلط الضوء على ندرة الموارد وارتفاع تكلفتها.
يرى بعض المراقبين أن التركيز المفرط على التوسع قد حدّ من استكشاف المناهج البديلة. وقد أشار يان ليكان، كبير علماء شركة ميتا، إلى أن التقدم يتطلب نماذج مدربة على بيانات فيديو وبيانات متعددة الوسائط من العالم الحقيقي.
يُضاعف المستثمرون استثماراتهم رغم تباطؤ الضجة الإعلامية حول الذكاء الاصطناعي
في خضم كل هذا، ظل المستثمرون غير متأثرين إلى حد كبير. وواصلت وول ستريت ورأس المال الاستثماري ضخ مليارات الدولارات في مجال الذكاء الاصطناعي .
شهدت شركة إنفيديا، الشركة الرائدة في صناعة الرقائق الإلكترونية التي تدعم معظم برامج تدريب الذكاء الاصطناعي، ارتفاعًا في قيمتها السوقية إلى 4.4 تريليون دولار. كما ارتفعت أسهم سوفت بنك ، الداعم الرئيسي لمنصة OpenAI، بأكثر من 50% خلال الشهر الماضي. أما في OpenAI نفسها، فقد بلغت الإيرادات السنوية المتكررة من برنامج ChatGPT 12 مليار دولار.
يتناقض تفاؤل المستثمرين مع توقعات المحللين. فقد أشار الباحث في جامعة برينستون، ساياش كابور، إلى أن نموذج GPT-5 لا يهدف إلى تطوير الذكاء الاصطناعي العام بقدر ما يهدف إلى توفير بنية تحتية للمنتجات. ومن شأن موثوقية النموذج وفعاليته من حيث التكلفة أن تشجع الشركات على بناء تطبيقات جديدة بالاعتماد عليه.
ويؤكد أصحاب رؤوس الأموال المغامرة أيضاً أن الفرص لا تزال غير مستغلة بشكل كافٍ. يقول بيتر دينغ، الشريك العام في شركة فيليسيس والمدير التنفيذي السابق في شركة أوبن إيه آي: "لم تبدأ الشركات الناشئة والشركات التجارية بعد في استكشاف إمكانياتها في تطبيقات الأعمال والمستهلكين".
