كيف يكشف دراسة كفاءة الذكاء الاصطناعي في نشر المعلومات المضللة عن قدرات مذهلة ومقلقة لـ ChatGPT-3

تسلط أبحاث حديثة نُشرت في مجلة Science Advances الضوء على القدرات الاستثنائية لمولدات النصوص بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT-3 من OpenAI، على تبديد المعلومات الصادقة والكاذبة بشكل مقنع على منصات التواصل الاجتماعي. تؤكد الدراسة على تحديات تحديد المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي وتأثير المعلومات المضللة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي على صحة الأفراد والصحة العامة. ويؤكد الدكتور فديريكو جيرمانى، أحد المؤلفين المشتركين والباحث في معهد الأخلاقيات الطبية وتاريخ الطب في جامعة زيورخ، على ضرورة فهم المخاطر المرتبطة بالمعلومات الكاذبة وتأثير الذكاء الاصطناعي على المشهد المعلوماتي.

ما الفرق بين المعلومات المضللة والمعلومات الخاطئة؟

المعلومات الخاطئة هي معلومات كاذبة أو غير دقيقة - أي الوقوع في خطأ الحقائق. أما المعلومات المضللة فهي معلومات كاذبة تُنشر عمداً لإيهام الآخرين - أي ذكر الحقائق بشكل متعمد بشكل خاطئ. ووفقاً للجمعية الأمريكية لعلم النفس، أثرت المعلومات الخاطئة والمعلومات المضللة على قدرتنا على تحسين الصحة العامة ومعالجة تغير المناخ والحفاظ على ديمقراطية مستقرة، وغيرها الكثير. قد يجد أي شخص يناقش القضايا الساخنة على وسائل التواصل الاجتماعي نفسه في وسط عاصفة. كيف يمكنهم البقاء آمنين أثناء نقل الحقائق، وماذا يمكن للمؤسسات فعله لدعمهم؟ يجعل عقلية الحشد في وسائل التواصل الاجتماعي الجمهور عرضة لسلطة الذكاء الاصطناعي، أي أن هذه البيانات "علمية" وبالتالي مقبولة. لكن هل الذكاء الاصطناعي ذكي حقاً؟

قوة ChatGPT-3 في نشر المعلومات المضللة

أحدث ChatGPT-3 من OpenAI، الذي تم تقديمه في عام 2020، ثورة في مشهد الذكاء الاصطناعي بقدرته المذهلة على إنتاج نصوص أصيلة بناءً على المطالبات. تبدو الاستخدامات المحتملة لمولدات النصوص بالذكاء الاصطناعي لا حصر لها، من إنشاء روبوتات الدردشة التفاعلية إلى المساعدة في البحث الأكاديمي وتوليد محتوى إبداعي مثل الشعر والقصص القصيرة.

تسلط الدراسة الضوء على مخاوف كبيرة بشأن الإساءة المحتملة لمولدات النصوص بالذكاء الاصطناعي، ولا سيما قدرتها على إنشاء معلومات مضللة ومحتوى مضلل. ومع صعود وسائل التواصل الاجتماعي، تسارعت سرعة ونطاق المعلومات، بما في ذلك المعلومات الخاطئة والمعلومات المضللة، مما زاد من إلحاح معالجة هذه القضية.

كشفت دراسة تجريبية أخرى أن الناس غالباً ما يبالغون في تقدير قدرتهم على اكتشاف المعلومات الكاذبة أو المضللة، وهو ما يُعرف بـ"العمى تجاه الكلام الفارغ". أظهرت أحداث حديثة مثل جائحة كوفيد-19 وغزو روسيا لأوكرانيا تأثير المعلومات الخاطئة والمعلومات المضللة على الرأي العام وسلوكيات الصحة وقرارات السياسات.

تحديات شركات وسائل التواصل الاجتماعي

على الرغم من جهود الشركات لمكافحة المعلومات الكاذبة على منصاتهما، تعترف تقرير التهديدات العدائية للربع الأول من عام 2023 الصادر عن ميتا بأن عمليات التأثير الخفي، والتجسس السيبراني، وشبكات المعلومات المضللة الخاصة لا تزال تشكل مشاكل كبيرة على وسائل التواصل الاجتماعي.

أجرى الدكتور جيرمانى وزملاؤه دراسة لتقييم مدى قدرة الناس على التمييز بين المحتوى الذي أنشأه البشر والنصوص التي أنشأها ChatGPT-3. شملت الدراسة 11 شخصاً عرضة للمعلومات المضللة، وتم إنشاء تغريدات اصطناعية تتضمن معلومات صادقة وكاذبة باستخدام ChatGPT-3. كما تم تضمين تغريدات أصلية من تويتر حول نفس الموضوعات للمقارنة.

طُلب من المشاركين في الدراسة تحديد ما إذا كانت التغريدة تحتوي على معلومات صحيحة أو خاطئة، وما إذا كانت قد أنشأها إنسان أو ChatGPT-3. كشفت النتائج أن الناس كانوا أكثر كفاءة في تحديد المعلومات المضللة في التغريدات "الكاذبة العضوية" (المكتوبة من قبل مستخدمين حقيقيين) مقارنة بالتغريدات "الكاذبة الاصطناعية" (التي أنشأها ChatGPT-3). وعلى العكس من ذلك، كان الناس أكثر عرضة للتعرف بشكل صحيح على المعلومات الدقيقة في التغريدات "الصحيحة الاصطناعية" (التي ولدها ChatGPT-3) مقارنة بالتغريدات "الصحيحة العضوية" (المكتوبة من قبل مستخدمين حقيقيين).

تحدي التمييز

أبرزت الدراسة أن المشاركين struggleوا في التمييز بين التغريدات التي كتبها البشر وتلك التي أنشأها ChatGPT-3. يقترح الباحثون أن نصوص GPT-3 قد تكون أسهل في القراءة والفهم، مما قد يساهم في هذه الصعوبة. ومن المثير للاهتمام، أن ChatGPT-3 لم يؤدِ بشكل أفضل من البشر في التعرف على المعلومات والمعلومات المضللة، مما يوضح "عدم وعيها" بدقة المعلومات التي أنتجتها.

يشدد الدكتور جيرمانى على الحاجة إلى دراسات على نطاق أوسع على منصات وسائل التواصل الاجتماعي لفهم كيفية تفاعل الناس مع المعلومات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي وكيف تشكل السلوك والالتزام بتوصيات الصحة العامة. تؤكد الدراسة على القدرات غير المسبوقة لمولدات النصوص بالذكاء الاصطناعي وتؤكد على إلحاح محو الأمية الرقمية في عصر الذكاء الاصطناعي.

المراقبة وتخفيف الآثار السلبية

يشدد الباحثون على أهمية التقييم النقدي لآثار نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT-3 واتخاذ إجراءات لتخفيف أي آثار سلبية قد تكون لها على المجتمع. ومع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يظل اليقود ضرورياً لضمان استخدامها المسؤول ومعالجة الإساءات المحتملة.

تكشف نتائج الدراسة عن القدرة المذهلة والمقلقة لمولدات النصوص بالذكاء الاصطناعي على إنتاج معلومات مضللة بشكل أكثر إقناعاً من البشر. ومع تزايد تأثير وشعبية مولدات النصوص بالذكاء الاصطناعي، تؤكد الدراسة على الحاجة إلى اتخاذ تدابير استباقية لمعالجة المعلومات المضللة وضمان الاستخدام المسؤول لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

ملاحظة: توضح الصورة المميزة شكلاً روبوتياً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يولد سحابة من النص المشوه حوله، بارداً وحسابياً بطبيعته.