استعادة رموز السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي في أغسطس قبل أرباح إنفيديا

تضاعف رأس مال رموز السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي تقريباً منذ تصحيح أغسطس، بعد التعافي من ارتفاع ذروة الذكاء الاصطناعي الفائق (FET). يُعد سرد رموز الذكاء الاصطناعي واحداً من مصادر الأرباح الأكثر نجاحاً في عام 2024، مع استمرار العديد من الأصول في التفوق. 

أعيد إحياء رموز الذكاء الاصطناعي في أغسطس، خاصة بعد ظهور الذكاء الاصطناعي الفائق (FET) مؤخراً الارتفاع (المعروف سابقاً باسم Fetch.AI). توسع مجموعة رموز البنية التحتية والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الضخمة لتصل إلى رأس مال سوقي قدره 32 مليار دولار في أغسطس، مقارنة بانخفاض مؤقت إلى 18 مليار دولار بعد تصحيح السوق الأخير. 

كان سرد الذكاء الاصطناعي من أقوى المؤدين في عام 2024 قبل أن يحل محله رموز الميم وتحوّل نحو الأصول الرائدة ذات القيمة الثابتة مثل البيتكوين (BTC) والإيثريوم (ETH). خلال الأسبوع الماضي، توسعت رموز الذكاء الاصطناعي الرائدة مرة أخرى، مما أضاف ما بين 20% و40% إلى تقييمها. وقد قاد التعافي بروتوكول Near (NEAR)، مع أداء إيجابي من RENDER وTAO. 

تتصاعد أسعار عملات الذكاء الاصطناعي قبل تقرير إنفيديا

أحد أسباب التحول الأخير نحو عملات الذكاء الاصطناعي هو مكالمة أرباح إنفيديا القادمة، والمقرر عقدها بعد 27 أغسطس. وقد أشعلت توقعات التفوق من إنفيديا موجة صعود لبعض الأصول، مما أدى إلى في يناير، لكن التداول بشكل عام قد ضعف خلال الأشهر الاثني عشر الماضية. أدى حدث التصفية في أكتوبر إلى تسريع هذا الانخفاض. ارتفاع بنسبة 61% عن أدنى مستوياتها الأخيرة. 

تستند موجة صعود عملات الذكاء الاصطناعي إلى الشعبية العامة لأنواع الأصول هذه. فقد ظلت عمليات البحث عن رموز الذكاء الاصطناعي عند مستوى مرتفع منذ يناير 2024. كما تحصل السردية على دفعة من التحسينات المستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي خارج نطاق العملات المشفرة. لم تنتج مشاريع الذكاء الاصطناعي نفسها سوى منتجات محدودة، لكن عملاتها تستفيد من تاريخ تداول طويل وسيولة عالية نسبياً. 

غالباً ما تكون أداءات العملات ذات سردية الذكاء الاصطناعي متقلبة مع تصحيحات، وموجات صعود دراماتيكية، واختراقات تجذب المتداولين. يشهد القطاع موجة صعود في أواخر أغسطس، حيث مؤشر الذكاء الاصطناعي عاد إلى تحقيق مكاسب إيجابية خلال الأسبوع الماضي. كما تدعو ظروف السوق الحالية إلى الحذر، حيث قد يتغير اتجاه السوق مرة أخرى بعد إعلان أرباح إنفيديا. 

كما حققت سردية الذكاء الاصطناعي أفضل أداء مقارنة بمجموعات العملات الأخرى خلال الأسبوع الماضي. وعلى أساس سنوي، حققت الذكاء الاصطناعي مكاسب متواضعة حتى الآن، حيث لا تزال العملات بحاجة لتعويض الخسائر التي حدثت خلال الربع الثالث. في هذه المرحلة، تمثل سردية الذكاء الاصطناعي احتمال إعادة توزيع المكاسب من مجموعات العملات الأخرى، مما يؤدي إلى تعافي أوسع. كما تسارعت الدعوات على وسائل التواصل الاجتماعي للعملات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي خلال الأسبوع الماضي للاستفادة من الاتجاه العام للعملات الرائدة. 

هل ستستفيد سوق العملات المشفرة من إنفيديا؟ 

في الشهر الماضي، تتبع تعافي الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة مكاسب أسهم NVDA، التي ارتفعت من 98.12 دولاراً إلى 129.20 دولاراً. وقد حققت NVDA مكاسب تزيد عن 130% منذ بداية العام، متفوقة على الأصول التقليدية الأخرى.

تعتمد أحدث تحركات أسهم NVDA على توقعات إيجابية للإيرادات والأرباح، مع نمو بنسبة 112% في المبيعات ونمو في الأرباح ربع السنوي يصل إلى 139% مقارنة بعام 2023. ولهذا السبب، يرى غالبية المحللين أن NVDA إما شراء قوي أو احتفاظ. 

ليس سعر NVDA مؤشراً مطلقاً لتحركات العملات المشفرة، لكنه يتداخل بشكل قوي نسبياً مع أداء البيتكوين (BTC). تشير آخر تحركات الأسعار لـ BTC وNVDA إلى أن كلا الأصلين مرتبطان ارتباطاً وثيقاً بالمواقف الصعودية وثقة المستثمرين الإجمالية. 

لقد أدى سعر NVDA أداءً أكثر تقلباً حتى من العملات المشفرة. في هذه الحالة، تعد NVDA المحرك الرئيسي، مما قد يتنبأ ببعض الحماس في سوق العملات المشفرة. 

كما تواجه أسهم NVDA شهر سبتمبر، الذي يُعتبر وقتاً تقليدياً للتصحيحات، خاصة لأسهم أشباه الموصلات. ومع ذلك، فإن NVDA تظهر أيضاً تحركات غير متوقعة، ويرى البعض أن الأصل يحتفظ بقوته. 

أكبر طلب على القيمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة هو بناء البنية التحتية القائمة على وحدات معالجة الرسومات (GPU). كما تُستخدم قوة GPU للإيجار وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كأداة للتنويع للتعدين. لا يزال سوق خدمات GPU في مراحله الأولية، بحجم تقديري قدره 3.23 مليار دولار في عام 2023 بأكمله. ومن المتوقع أن يتوسع السوق ليصل إلى 10 مليارات دولار في السنوات القليلة المقبلة، مع التوسع في مجالات التحليل المالي، والتصميم ثلاثي الأبعاد، والرسوم المتحركة، وتحرير الفيديو، ومهام البحث. 

تعامل مشاريع الذكاء الاصطناعي القائمة على العملات المشفرة مع بعض هذه المهام، مع التركيز على التداول، وإنشاء الصور، والرسوم المتحركة، والتصيير، ومشاركة الفيديو. يعتمد اتجاه خدمات GPU على حلول موزعة أخرى قائمة على العملات المشفرة، مثل مساحة التخزين اللامركزية. 

تقرير من Cryptopolitan بقلم هريستينا فاسيليفا