نموذج ذكاء اصطناعي جديد يُحدث ثورة في التنبؤ بإصابات الضغط، مما يُنقذ الأرواح ويُقلل التكاليف

لقد فتح عصر الذكاء الاصطناعي آفاقًا واسعة أمام مختلف أشكال الابتكارات والاختراعات في شتى المجالات. فعلى سبيل المثال، شهد قطاع الرعاية الصحية طفرة هائلة بفضل التكنولوجيا. وقد استفادت أنظمة الرعاية الصحية عالميًا بشكل كبير من التكنولوجيا لإنقاذ الأرواح وخفض التكاليف الباهظة المرتبطة بتشخيص المرضى وعلاجهم.

تُعدّ قرح الفراش، على سبيل المثال، مصدرًا مستمرًا للألم والتكاليف الباهظة للمرضى في الولايات المتحدة. وتُعرف هذه الحالة أيضًا باسم إصابات الضغط، وتنتشر بشكل رئيسي في المستشفيات، ووفقًا لوكالة أبحاث الرعاية الصحية الأمريكية للجودة، فقد أصبحت ثاني أكثر الأسباب شيوعًا لدعاوى الإهمال الطبي في أمريكا. وتتجاوز التكاليف المتكبدة لإدارة الاحتياجات العاجلة للمريض بسبب إصابات الضغط 26 مليار دولار، وهو مبلغ هائل بكل المقاييس.

الكشف عن نموذج متقدم لتقييم المخاطر

دفعت الدعاوى القضائية، بالإضافة إلى التكاليف، باحثين من جامعة جونز هوبكنزsteemومركز مستشفيات جامعة كليفلاند الطبي إلى التعاون وتطوير تقنيات التعلم الآلي لإنشاء نماذج جديدة للتنبؤ بتقرحات الضغط. وقد اكتسب نموذج تقييم المخاطر الجديد شهرة واسعة بفضل دقته في التنبؤ بنسبة 74% على الأقل، أي بزيادة قدرها 20% عن الطرق الحالية. ومن المعروف أن مقياس برادن، المستخدم منذ ثمانينيات القرن الماضي، يستغرق وقتًا طويلاً ويرهق الممرضات في رعاية المرضى.

يُتيح النموذج الجديد، المسمى بالتحليل التنبؤي، فرصةً قيّمةً لتخفيف بعض الأعباء الملقاة على عاتق الممرضين وغيرهم من العاملين في مجال الرعاية الصحية، وذلك من خلال أتمتة أنشطة مثل عملية تقييم المخاطر. كما يُساهم هذا النموذج في خفض التكاليف، لا سيما وأن عملية تقييم المخاطر قد تستغرق ما بين 5 إلى 15 دقيقة لكل مريض، وهو ما قد يُضيف بسهولة 250 ساعة عمل يوميًا في منشأة واحدة تضم 500 سرير. وهذا بدوره قد يُترجم إلى ما لا يقل عن 30,000 إلى 90,000 ساعة عمل سنويًا.

تعزيز المساواة في الرعاية الصحية وتحسين النتائج

بعد تحليل بيانات ما لا يقل عن 35,000 مريض تم إدخالهم إلى مستشفيين على مدى خمس سنوات، تمكن الباحثون من تحليل المخاطر بشكل شامل بمرور الوقت. ثم استخدموا تقنيات التعلم الآلي، مثل الغابات العشوائية والشبكات العصبية، لتحديد التغيرات والمخاطر المرتبطة بحالات تقرحات الفراش، والتوصل إلى النموذج النهائي. يُمثل هذا العمل قفزة نوعية في التكنولوجيا الطبية، حيث يسعى الباحثون والمستشفيات إلى الاستفادة القصوى من تقنيات الذكاء الاصطناعي. يفتح استخدام الذكاء الاصطناعي آفاقًا واسعة في عالم الطب، مما قد يُتيح للمستشفيات والأفراد تشخيصًا وعلاجًا أفضل للأمراض الخطيرة، مثل تقرحات الفراش. 

المصدر الأصلي: مجلة طبية بريطانية