تطور نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية يثير مخاوف بشأن الإرهاب البيولوجي والأسلحة البيولوجية

صورة 2023 08 07 16 21 29
- تسهّل نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية نشر المعرفة المتعلقة بالإرهاب البيولوجي.
- أدوات التصميم البيولوجي ترفع من مخاطر تطوير الأسلحة البيولوجية.
- هناك حاجة ماسة إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن البيولوجي.
أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى العديد من الاختراقات في العلوم والرعاية الصحية، مما أحدث ثورة في مختلف المجالات للأفضل. ومع ذلك، فإنه يثير أيضاً مخاوف جدية حول سوء الاستخدام المحتمل، لا سيما في سياق الإرهاب البيولوجي والأسلحة البيولوجية. يوضح الحالة المشهورة لـ Aum Shinrikyo، طائفة يابانية حاولت شن هجوم إرهابي بيولوجي باستخدام سم البوتولينوم، كيف يمكن للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية المعاصرة أن يزيد بشكل محتمل من خطر أحداث الإرهاب البيولوجي المدمرة.
قد تعمل نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT وأدوات تصميم الكائنات الحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كمضاعفات للتهديد، مما يسمح للجهات الفاعلة ذات النوايا السيئة بالوصول إلى المعرفة العلمية ذات الاستخدام المزدوج وتسريع تطوير العوامل البيولوجية الخطرة. مع تزايد إمكانية الوصول إلى تقاطع الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا، يجب اتخاذ تدابير عاجلة لتعزيز الأمن البيولوجي وحوكمة الذكاء الاصطناعي.
تهديد نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية في الإرهاب البيولوجي
سهولة توفير نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT لمعلومات حول مسببات الأمراض والأسلحة البيولوجية المحتملة الخطورة هي مصدر قلق رئيسي. أظهرت تمرين حديث في MIT أنه في ساعة واحدة فقط، وجه ChatGPT طلاباً غير علماء حول أربعة مسببات أمراض وبائية محتملة وكيفية الحصول على المواد الجينية دون اكتشاف. يمكن أن يمنح نشر المعلومات الجهات الفاعلة ذات النوايا السيئة القدرة على استكشاف الأسلحة البيولوجية دون الخبرة اللازمة.
خفض حاجز المعرفة الضمنية
بينما لا يمكن لنماذج اللغة بالذكاء الاصطناعي تقديم خبرة عملية، يمكنها خفض حاجز المعرفة الضمنية اللازمة لإنشاء العوامل البيولوجية. مع استمرار تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، قد تسهل أتمتة العلوم وتطوير الأسلحة البيولوجية بشكل سري، مما يقلل من الحاجة إلى العديد من العلماء في مثل هذه المشاريع.
دور أدوات التصميم البيولوجي
أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة مثل AlphaFold2 وRFdiffusion تدفع بالفعل حدود قدرات التصميم البيولوجي. بينما لديها القدرة على إحداث تقدم كبير في الطب، فقد تفاقم المخاطر البيولوجية من خلال تمكين إنشاء مسببات أمراض خطيرة للغاية بخصائص غير مسبوقة. قد تتحدى هذه الأدوات التدابير الحالية للتحكم في الوصول إلى السموم ومسببات الأمراض الخطرة، لأنها تولد عوامل بخصائص خطيرة لا تغطيها طرق الفحص التقليدية.
قواعد تركيب الجينات الإلزامية
الفحص الشامل لتركيب الجينات ضروري للتخفيف من المخاطر الناشئة عن تقاطع الذكاء الاصطناعي مع البيولوجيا. يتضمن ذلك فحص الطلبات والعملاء لضمان وصول الباحثين الشرعيين فقط إلى المواد الجينية للعوامل الخاضعة للرقابة. تنفيذ فحص أساسي إلزامي لمزودي تركيب الجينات ومقدمي الخدمات الآخرين الحاسمين ضروري لمنع استغلال نقاط الضعف في أمن سلسلة التوريد.
الحاجة إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي
التدخلات الخاصة بالذكاء الاصطناعي حيوية لإدارة مخاطر نماذج اللغة الكبيرة وأدوات التصميم البيولوجي. يمكن لتقييمات قدرات النموذج قبل الإطلاق أن تضمن عدم وجود وظائف خطيرة عند الإطلاق العام. يسمح إصدار النماذج من خلال طرق الوصول المنظمة، بدلاً من فتح المصدر، بتحديث مستمر للتدابير الوقائية. يجب على صانعي السياسات التعامل مع من يجب أن يكون لديه الوصول إلى قدرات العلم ذات الاستخدام المزدوج والنظر في مدخلات من أصوات متنوعة عبر التخصصات والديموغرافيا والجغرافيا.
من الضروري تحقيق التوازن بين تمكين البحث العلمي الشرعي ومنع نشر المعرفة الخطرة. قد تختار الإصدارات العامة من نماذج اللغة مثل ChatGPT عدم تقديم تعليمات مفصلة حول إنشاء مسببات الأمراض الخطرة. في الوقت نفسه، يمكن تنفيذ طرق وصول متخصصة للعلماء الشرعيين ذوي التدريب والموافقة المناسبين.
يتمتع تقارب الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا بإمكانيات هائلة للتأثيرات الإيجابية على العلوم والرعاية الصحية. ومع ذلك، فإن نفس التطورات تشكل مخاطر جادة، لا سيما فيما يتعلق بالإرهاب البيولوجي والأسلحة البيولوجية. مع تزايد إمكانية الوصول إلى نماذج اللغة بالذكاء الاصطناعي وأدوات التصميم البيولوجي، هناك حاجة إلى تدابير عاجلة لتعزيز الأمن البيولوجي والحوكمة. يعد تنفيذ فحص تركيب الجينات الإلزامي، وإجراء تقييمات ما قبل الإطلاق لقدرات النموذج، وضمان طرق وصول متميزة للعلماء الشرعيين خطوات رئيسية لمعالجة هذه التحديات الناشئة. يمكن للإجراء السريع من قبل صانعي السياسات ليس فقط تعزيز السلامة ولكن أيضاً تمهيد الطريق للاستفادة المسؤولة من فوائد الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

جون بالمر
انضم جون مورانغيري إلى موقع Cryptopolitan ممتلئاً بمهارات تحليل السوق. تخرج جون (المعروف أيضاً باسم جيه بي) من جامعة نيروبي بحصوله على درجة البكالوريوس في الاتصالات الجماهيرية ودراسات الإعلام. وساهم سابقاً بتحليلات لسوق العملات المشفرة في موقعي InsideBitcoins.com و Metacoingraph.















