يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في قطاعات الأعمال مثل التمويل وحتى صناعة الأفلام، وهو الآن يستكشف المجال اللامركزي لـ Web3.
يتزايد الزخم بهدوء عند نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي وتقنية Web3. من المتوقع أن ينمو النشاط المتعلق بالذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل بنسبة 86% بحلول عام 2025، إلا أن هذه التطبيقات لا تزال تمثل شريحة صغيرة. فقط 25% من المستخدمين حول العالم على دراية بمفاهيم Web3، بينما لا تتجاوز نسبة تبني تقنية سلسلة الكتل 4% عالميًا.
تُبرز الأرقام نمطًا ثابتًا: فرغم إمكانيات Web3 التقنية الواعدة، لا يزال استخدامه صعبًا، نظرًا لواجهاته المعقدة، وأدواته المتفرقة، ومحدودية إمكانية الوصول إليه. بالنسبة للمستخدمين الجدد، يُعدّ تعلم Web3 عملية شاقة، وحتى المستخدمين ذوي الخبرة غالبًا ما يجدون صعوبة في فهم البيانات وإدارة المخاطر.
قد يكون Web3 غنيًا بالبنية التحتية والمعلومات، ولكنه لا يزال يفتقر إلى طبقة الذكاء اللازمة لجعله قابلاً للاستخدام على نطاق واسع - وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.
لماذا يحتاج Web3 إلى الذكاء الاصطناعي؟
مع تطور Web3، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ليس كطبقة إضافية، بل كأداة أساسية لحل تحديات سهولة الاستخدام طويلة الأمد.
تبرز ثلاثة مجالات رئيسية. أولها تحسينtracالذكية. فعلى الرغم من أنtracمحددة مسبقًا، إلا أنها قد تنطوي على أوجه قصور أو ثغرات. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في اكتشاف الحالات الشاذة، ومحاكاة النتائج، واقتراح التحسينات.
أما المجال الآخر فهو التمويل الشخصي. لا يزال التمويل اللامركزي (DeFi) يمثل تحديًا للعديد من المستخدمين نظرًا لواجهاته المعقدة ونماذج المخاطر غير الشفافة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل السلوك وتقديم استراتيجيات مصممة خصيصًا.
ثالثًا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في توسيع نطاق البنية التحتية. أنظمة البلوك تشين شفافة ولكنها ثابتة. يمكن للذكاء الاصطناعي المدرب على تدفقات المعاملات أن يتنبأ بالازدحام، ويدير رسوم الغاز، ويسهل العمليات عبر البلوك تشين.
باختصار، يمتلك Web3 البيانات، ويمتلك الذكاء الاصطناعي الأدوات، لكن التكامل الفعال لا يزال في مراحله الأولى. مع ذلك، بدأ هذا الوضع بالتغير، حيث بدأت العديد من المنصات بالفعل في إجراء الاختبارات.
من هم الذين بدأوا بالفعل في تحقيق قفزة الذكاء الاصطناعي إلى الويب 3؟
أعلنت منصة تداول الأصول الرقمية العالمية BingX خطة استثمارية بقيمة 300 مليون دولار لدمج الذكاء الاصطناعي في بنيتها التحتية للتداول. وفي غضون عشرة أيام، أطلقت الشركة BingX AI ، وهو مساعد تفاعلي للمستخدمين قادر على تقديم ملاحظات فورية، وتحليل المحافظ الاستثمارية، وتوجيه الاستعلامات متعددة النماذج، كل ذلك دون الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا. وقد أُتيح النظام لأكثر من 20 مليون مستخدم حول العالم، مما يؤكد سرعة ونطاق إطلاقه.
يُقال إن المساعد متاحٌ لقاعدة مستخدمي BingX العالمية، مما يجعلها من أوائل منصات التداول الكبرى التي تُفعّل خدمات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وبينما لا يزال العديد من المنافسين يختبرون الذكاء الاصطناعي في الخفاء، يُقدّم إطلاق BingX لمحةً عن كيفية قيام منصات التداول المركزية بتطوير نماذج أولية لأدوات الذكاء الاصطناعي قبل ظهور تطبيقات لامركزية كاملة.
رغم ما تحمله هذه الجهود المبكرة من بشائر، إلا أنها تسلط الضوء أيضاً على الصعوبات العميقة التي تعترض دمج نموذجين مختلفين جذرياً. ومع بدء تفاعل الذكاء الاصطناعي مع بنية البلوك تشين على نطاق واسع، تبرز العديد من التساؤلات التقنية والتشغيلية والحوكمية.
تحديات دمج الذكاء الاصطناعي و Web3
تتمثل إحدى المشكلات الرئيسية في تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تتطلب عادةً بنية تحتية خارج سلسلة الكتل. يتم تدريب معظم نماذج اللغة الكبيرة باستخدام موارد حوسبة مركزية، مما يخلق مخاطر اعتمادية لمنصات Web3 التي تعطي الأولوية للامركزية.
يُمثل الحوكمة والمساءلة تحديًا آخر. فمع بدء أدوات الذكاء الاصطناعي بالتأثير على استراتيجيات الأصول أو التفاعل معtracالمالية، سيحتاج مُشغّلو المنصات إلى توضيح الحدود الفاصلة بين المساعدة الآلية ومسؤولية المستخدم. وقد تُؤدي النزاعات حول القرارات التي يُصدرها الذكاء الاصطناعي إلى ظهور أشكال جديدة من المخاطر القانونية ومخاطر السمعة.
هناك أيضًا مسألة قابلية التشغيل البيني. لا يزال سد الفجوة بين مخرجات الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة وتنفيذها على السلسلة تحديًا معقدًا. من المرجح أن تكون هناك حاجة إلى منصات وسيطة، وبرمجيات وسيطة، ومعايير بروتوكول جديدة لضمان سلامة القرارات الصادرة عن الأنظمة الخارجية وقابليتها للتحقق.
dentتحديد هذه التحديات هو الخطوة الأولى نحو التغلب عليها، وغالباً ما يكون المبادرون الأوائل هم من يساعدون defiكيفية تشكل تلك الحلول.
لماذا يمكن للشركات الرائدة أن تُشكّل القطاع؟
غالباً ما defiالرواد الأوائل في مجال التكنولوجيا قواعد التقنيات الناشئة. فكما ساهمت بروتوكولات DeFi المبكرة في تشكيل معايير الحوكمة والحوافز، قد يسلك الرواد الأوائل في تبني الذكاء الاصطناعي في الجيل الثالث من الويب مساراً مماثلاً.
من خلال إطلاق مساعد ذكاء اصطناعي عبر منصة تداول مباشرة، BingX مكانتها بين المساهمين الأوائل في ما قد يصبح تحولاً معمارياً أوسع نطاقاً. تستخدم الشركة توجيهاً متعدد النماذج لمعالجة استفسارات المستخدمين، وتقديم ردود فعل فورية، وتوليد رؤى خاصة بالمحافظ الاستثمارية تلقائياً matic كل ذلك دون الحاجة إلى تدخل يدوي أو المساس بالخصوصية.
في حين أن تأثيرها التجاري على المدى الطويل لا يزال غير واضح، فإن النشر السريع لـ BingX يوفر لمحة مبكرة عن كيفية قيام المنصات المركزية بإنشاء نماذج أولية للجيل القادم من الأدوات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
من منصات التداول إلى فرق تطوير البروتوكولات، لا يقتصر دور المبتكرين السبّاقين على بناء الأدوات فحسب، بل إنهم يمهدون الطريق لمستقبل لامركزي أكثر ذكاءً وتكيفًا وسهولة في الوصول. وفي سباق defiملامح الجيل الثالث من الإنترنت (Web3) غدًا، قد يكون لمن يقودون اليوم دورٌ حاسم في صياغة قواعده.
