تطورات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أمراض العيون والتنبؤ بالصحة

حققت تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدماً ملحوظاً في مجال الرعاية الصحية، ويُتوقع أن يُحدث أحدث تطبيقاتها في طب العيون ثورةً في طريقة الكشف عن أمراض العيون وعلاجها. فقد كشف باحثون عن نظام ذكاء اصطناعي يُعرف باسم RETFound، لاdentعلى تحديد أمراض العيون التي تُهدد البصر فحسب، بل يمتلك أيضاً القدرة على التنبؤ بظهور العديد من الحالات الصحية الأخرى. وقد طُوّر هذا النموذج المبتكر للذكاء الاصطناعي باستخدام ملايين صور مسح العين من هيئة الخدمات الصحية الوطنية في المملكة المتحدة، ويتمتع بقدرة على إحداث نقلة نوعية في الرعاية الصحية على مستوى العالم. في هذه المقالة، نستكشف الإمكانات الرائدة لنظام RETFound وتأثيراته على مستقبل التشخيص والعلاج الطبي.

نموذج تأسيسي رائد للذكاء الاصطناعي

يُعدّ RETFound جوهر هذا التطور الرائد، فهو أول نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي مُصمّم خصيصًا لطب العيون. تُعتبر النماذج الأساسية، مثل RETFound، أنظمة ذكاء اصطناعي ضخمة ومعقدة، يتم تدريبها على مجموعات بيانات واسعة النطاق دون تصنيفات. ويمكن بعد ذلك ضبطها بدقة لتناسب مجموعة واسعة من المهام المحددة. يتميز RETFound بتفوقه المستمر على أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية في المهام السريرية المعقدة. علاوة على ذلك، فهو يعالج قصورًا كبيرًا في العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، وذلك من خلال إظهار كفاءته في التعامل مع فئات سكانية متنوعة، وحتى مع المرضى الذين يعانون من أمراض نادرة.

الأثر العالمي لمؤسسة RETFound

تتجاوز أهمية نظام RETFound قدراته التقنية. فقد قرر فريق البحث القائم على هذا النظام المتميز للذكاء الاصطناعي إتاحته مجانًا للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. وتهدف هذه الخطوة الكريمة إلى دعم الجهود العالمية في الكشف عن العمى وعلاجه باستخدام الذكاء الاصطناعي. ومن خلال مشاركة إنجازاتهم مع المجتمع الدولي، يأمل الباحثون في تسريع وتيرة التقدم في مجال رعاية العيون وتوسيع نطاق الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

توسيع آفاق التشخيص

يتمتع برنامج RETFound بإمكانية تحسين تشخيص بعض أمراض العيون الأكثر إعاقة، بما في ذلك اعتلال الشبكية السكري والزرق. وبالإضافة إلى أمراض العيون، يُبشّر البرنامج بالتنبؤ بأمراض جهازية مثل مرض باركنسون والسكتة الدماغية وفشل القلب. ويُعدّ مفهومdentالمشكلات الصحية العامة من خلال فحص العين جزءًا من مجال ناشئ يُعرف باسم "علم العيون"، وهو مصطلح صاغه عام 2020 البروفيسور أليستر دينستون، المؤلف المشارك من معهد الالتهاب والشيخوخة. وقد يُحدث هذا التداخل بين طب العيون والتنبؤ بالصحة العامة ثورة في الطب الوقائي.

الكفاءة من خلال التعلم الذاتي

يُعدّ الحصول على تصنيفات بشرية من الخبراء أحد التحديات الرئيسية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وهي عملية غالبًا ما تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. يتصدى نظام RETFound لهذا التحدي بتحقيق أداء مماثل لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى باستخدام 10% فقط من التصنيفات البشرية في مجموعة بياناته. وقد تحقق هذا التحسن الكبير في الكفاءة بفضل نهج مبتكر للتعلم الذاتي. في هذه الطريقة، يقوم RETFound بإخفاء أجزاء من الصورة ثم يتعلم التنبؤ بالأجزاء المفقودة تلقائيًا. يُسهم هذا الإنجاز في كفاءة التصنيف في تبسيط عملية التطوير وتقليل الجوانب التي تتطلب موارد مكثفة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

العمود الفقري للبيانات

لتدريب نموذج RETFound بكفاءة، قام فريق البحث بتجميع مجموعة بيانات ضخمة تضم 1.6 مليون صورة من مستشفى مورفيلدز للعيون. وبالاستفادة من أحدث أدوات وبنية الذكاء الاصطناعي التي يوفرها مركز INSIGHT، وهو مركز أبحاث بيانات الصحة التابع لهيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS) والمتخصص في صحة العيون، سخّر الفريق قوة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. وقد انبثق مركز INSIGHT، بقيادة مؤسسة مستشفى مورفيلدز للعيون التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS) بالشراكة مع مؤسسة مستشفيات جامعة برمنغهام التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS)، من تعاون رائد عام 2016 مع شركة DeepMind، المعروفة الآن باسم Google DeepMind. وقد أرست هذه الشراكة الأساس لتطوير قدرات حوسبة وذكاء اصطناعي فائقة في مجال الرعاية الصحية.

مخطط للرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يتوقع البروفيسور بيرس كين، المؤلف الرئيسي للدراسة، مستقبلًا واعدًا للرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة وخارجها. ويعتقد أنه من خلال الجمع بين البيانات السريرية عالية الجودة من هيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS) والخبرات المتميزة في علوم الحاسوب من الجامعات، يمكن للمملكة المتحدة أن تتبوأ مكانة رائدة عالميًا في مجال الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويُعدّ مشروع RETFound نموذجًا لتحقيق هذا الهدف الطموح، إذ يُبيّن كيف يُمكن للتعاون بين مؤسسات الرعاية الصحية وخبراء التكنولوجيا أن يُحفّز الابتكار ويُحسّن نتائج المرضى.

يمثل ظهور RETFound كنموذج رائد للذكاء الاصطناعي في طب العيون قفزة نوعية في مجال الرعاية الصحية. ويؤكد دوره المحوري في إحداث ثورة في تشخيص أمراض العيون والتنبؤ بحالات صحية أوسع نطاقًا على القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي في الطب. ومع استفادة المجتمع العالمي من هذا الابتكار، يحمل مستقبل الرعاية الصحية وعدًا بتشخيصات أسرع وأكثر دقة، وتحسين رعاية المرضى، وذلك بفضل التكامل المبتكر للذكاء الاصطناعي.