تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف: أبحاث ماكينزي تكشف رؤى وتوصيات

- يُغيّر الذكاء الاصطناعي طبيعة العمل، مما يسهّل المهام ويحرر الوقت للتركيز على الأمور الأهم.
- تستمر قطاعات الرعاية الصحية والتسوق عبر الإنترنت في التوظيف، بينما تستفيد البنوك وتطوير الأدوية من الذكاء الاصطناعي.
- تعلم مهارات جديدة، واستثمر في التدريب، وتبنّ الذكاء الاصطناعي لتحسين أدائك الوظيفي.
أجرت مؤسسة ماكينزي العالمية للأبحاث، وهي شركة استشارات مرموقة، أبحاثاً موسعة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة، متحدياً المخاوف الشائعة بشأن فقدان الوظائف. يؤكد الدكتور مايكل تشوي، وهو شخصية بارزة في أبحاث ماكينزي حول التقنيات المدمرة، أن الذكاء الاصطناعي يعزز القدرات البشرية بشكل أساسي بدلاً من التسبب في إزاحة واسعة النطاق للوظائف. ويصف الدكتور تشوي هذه التحسينات بأنها "قوى خارقة"، مستشهداً بسوابق تاريخية حيث مكنت الآلات العمال في مختلف الصناعات.
رؤى حول أتمتة الوظائف
تتضمن منهجية بحث ماكينزي تصنيف ما بين 20 إلى 30 نشاطاً وظيفياً لكل مهنة، مما يكشف أن الذكاء الاصطناعي يؤتمت بشكل رئيسي مهام محددة داخل الوظائف بدلاً من الأدوار بأكملها. ويوضح الدكتور تشوي ذلك من خلال أمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT، التي تقوم بالفعل بثورة في مجالات مختلفة، من البرمجة والتصميم إلى التحليل القانوني والبحث العلمي.
بحلول عام 2030، تتوقع ماكينزي أن 30% من ساعات العمل في الولايات المتحدة يمكن أن تكون مؤتمتة، مقارنة بـ 21% حالياً، مما يشير إلى تغيير كبير ولكن يمكن إدارته. ويؤكد الدكتور تشوي على أهمية إعادة تأهيل العمال للتكيف مع متطلبات الوظائف المتطورة، مشدداً على الحاجة إلى إرشادات واضحة وأنظمة دعم من أصحاب العمل وصانعي السياسات والنظم الأوسع.
التأثير عبر الصناعات
ووفقاً لنتائج ماكينزي، ستشهد بعض القطاعات اضطرابات أكبر من غيرها. الوظائف التي تنطوي على مهام روتينية، ومعالجة البيانات، وخدمة العملاء هي الأكثر عرضة للأتمتة. من المرجح أن تواجه وظائف الدعم المكتبي، وخدمة العملاء، وخدمات الطعام، بما في ذلك الكتبة، وبائعي التجزئة، والمساعدات الإداريات، وعمال الصرافة، تحولات كبيرة.
ومع ذلك، يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من المهام الروتينية، ليؤثر على المهن ذات الأجور الأعلى مثل الكتابة، والقانون، والاستشارات. ويؤكد الدكتور تشوي على الحاجة إلى التكيف عبر جميع القطاعات حيث يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف وظائف العمل ويخصص ساعات العمل بشكل مختلف.
وعلى الرغم من المخاوف بشأن إزاحة الوظائف، فإن بعض الصناعات في وضع جيد للنمو بسبب الاتجاهات الاقتصادية الأوسع. تدفع التحولات الديموغرافية، مثل شيخوخة السكان، إلى زيادة الطلب على العاملين في الرعاية الصحية، من مساعدي التمريض إلى الجراحين. بالإضافة إلى ذلك، يعزز نمو التجارة الإلكترونية الطلب على الأدوار في النقل والخدمات اللوجستية، مما يعوض فقدان الوظائف في بيئات البيع بالتجزئة التقليدية.
صناعات مستعدة لتقدم الذكاء الاصطناعي
تحدد ماكينزي القطاعات الرئيسية المستعدة لتحقيق مكاسب في الإنتاجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التسويق، وتطوير البرمجيات، وعمليات العملاء، والبحث والتطوير. تحدد المجالات الوظيفية الحاسمة لصناعات معينة مدى الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن للبنوك أن تستفيد بشكل كبير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات وتفاعلات العملاء. وفي الوقت نفسه، يمكن لشركات العلوم الحياتية والكيميائية تسريع عمليات اكتشاف الأدوية من خلال تحديد الرواد المدعومين بالذكاء الاصطناعي.
يؤكد الدكتور تشوي على أهمية التكيف الاستباقي للاستفادة من الفرص في عصر الذكاء الاصطناعي. يجب على كل من العمال وأصحاب العمل الاستثمار في مبادرات إعادة التأهيل لمواءمتها مع متطلبات الوظائف المتطورة. يمكن أن يسهل تبني سوق عمل قائم على المهارات انتقالات أكثر سلاسة ويضمن الشمولية للمجتمعات المحرومة.
مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للقوى العاملة، يشجع الدكتور تشوي الأفراد على التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها لتعزيز الإنتاجية وقدرات حل المشكلات. ومن جانبهم، يجب على أصحاب العمل إعادة تصور أدوار الوظائف، وإعطاء الأولوية للعمل ذي المعنى، واستكشاف حلول مبتكرة مثل أسابيع العمل الأقصر.
يقدم بحث ماكينزي رؤى قيمة حول الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في القوى العاملة. وعلى الرغم من استمرار المخاوف بشأن إزاحة الوظائف، فإن المفتاح يكمن في التكيف الاستباقي، ومبادرات إعادة التأهيل، وتبني الذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز القدرات بدلاً من الاستبدال. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيكون فهم تأثيره والاستفادة من قدراته أمراً بالغ الأهمية للأفراد والصناعات في التنقل نحو مستقبل العمل.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جيمس كينوتي
جيمس، وهو شغوف بالعملات المشفرة، يجد متعة في مشاركة المعرفة حول التكنولوجيا المالية والعملات المشفرة وتقنيات البلوكشين والتقنيات الناشئة. أحدث الابتكارات في صناعة العملات المشفرة وألعاب العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين والتقنيات الأخرى هي همّه الدائم. مهمته: مواكبة التطبيقات التحويلية في مختلف القطاعات.















