أداة الذكاء الاصطناعي لمطابقة التبني لا تفي بالغرض مع الأطفال المحتاجين في دور الرعاية

طوّرت ثيا راميريز، وهي أخصائية اجتماعية سابقة، أداةً تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُدعى "فاميلي ماتش" لمساعدة وكالات الخدمات الاجتماعية في إيجاد عائلات حاضنة مناسبة لبعض الأطفال الأكثر ضعفاً في البلاد. غالباً ما يعاني هؤلاء الأطفال من احتياجات معقدة، أو إعاقات، أو تعرضوا لصدمات نفسية شديدة. وقد واجهت وكالات حماية الطفل لسنوات تحدي إيجاد منازل دائمة لهؤلاء الأطفال. زعمت راميريز أن خوارزميتها، التي صممها باحثون سابقون من خدمة مواعدة عبر الإنترنت، قادرة على إحداث ثورة في عملية التوفيق بين التبني والأسر الحاضنة، إلا أن تحقيقاً أجرته وكالة أسوشيتد برس كشف عن قيود وتحديات كبيرة.

وعد بمطابقة العائلة

قدّمت راميريز برنامج "فاميلي ماتش" كحلٍّ تقنيٍّ يُمكنه التنبؤ بنجاح عمليات التبني على المدى الطويل. وأوضحت أنّه يعتمد على أسس علمية، لا على مجرد تفضيلات شخصية، لتحديد درجة تنبؤية للأسر المُتبنّية المُحتملة. ويهدف البرنامج إلى تحسين معدلات نجاح التبني في جميع أنحاء الولايات المتحدة، وتعزيز كفاءة وكالات رعاية الطفل التي تُعاني من ضائقة cash.

نتائج محدودة وتحديات

على الرغم من فكرتها الواعدة، إلا أن أداء برنامج "فاميلي ماتش" لم يرتقِ إلى مستوى التوقعات في الولايات التي استُخدم فيها. ووفقًا لبيانات مُقدمة ذاتيًا من "فاميلي ماتش" حصلت عليها وكالة أسوشيتد برس عبر طلبات الاطلاع على السجلات العامة، فإن أداة الذكاء الاصطناعي لم تُحقق سوى نتائج محدودة.

تجربة ولايتي فرجينيا وجورجيا

اعتمدت ولايتا فرجينيا وجورجيا في البداية الخوارزمية، لكنهما تخلتا عنها لاحقًا بعد تجارب أولية، مُعللتين ذلك بعدم قدرتها على تحقيق تبني ناجح. مع ذلك، استأنفت الولايتان العمل مع مؤسسة راميريز غير الربحية، "أدوبشن-شير"، بعد فترة.

معاناة ولاية تينيسي

واجهت ولاية تينيسي صعوبات في تنفيذ البرنامج، وقامت في النهاية بإلغائه، مشيرة إلى عدم توافقه مع أنظمتها الداخلية، حتى بعد قضاء أكثر من عامين في المشروع.

تجارب متباينة في فلوريدا

في فلوريدا، حيث وسّع برنامج "فاميلي ماتش" نطاق استخدامه، أفاد الأخصائيون الاجتماعيون بتجارب متباينة مع الخوارزمية. فبينما ادّعى البرنامج الفضل في العديد من عمليات التوظيف، أثيرت تساؤلات حول دقة هذه الادعاءات.

انعدام الشفافية وملكية البيانات

أعرب مسؤولون حكوميون عن قلقهم إزاء افتقار شركة "فاميلي ماتش" للشفافية فيما يتعلق بآلية عمل خوارزميتها. إضافةً إلى ذلك، تمتلك المنظمة بعض البيانات الحساسة التي جمعتها "فاميلي ماتش"، مما يثير مخاوف بشأن الخصوصية وأمن البيانات.

عدم القدرة على التنبؤ بالسلوك البشري

أكد خبراء رعاية الطفل أن التنبؤ بسلوك الإنسان، لا سيما فيما يتعلق بالمراهقين ذوي الاحتياجات المعقدة، أمرٌ بالغ الصعوبة بطبيعته. وشددت بوني غودوين، خبيرة بيانات رعاية الطفل، على أنه لا توجد طريقة مضمونة للتنبؤ بسلوك الإنسان.

خلفية راميريز ودوافعه

لعبت خلفية ثيا راميريز كأخصائية اجتماعية سابقة ورغبتها في تشجيع التبني كوسيلة للحد من عمليات الإجهاض دورًا هامًا في تطويرها لموقع "فاميلي ماتش". وكانت راميريز قد أطلقت سابقًا موقعًا إلكترونيًا لربط النساء الحوامل بالآباء الراغبين في التبني، مع التركيز على مراكز الاستشارات المناهضة للإجهاض. إلا أنها أوضحت أن "فاميلي ماتش" لا يرتبط بهذه المراكز.

التعاون مع باحثي موقع إيهارموني

تعاون راميريز مع جيان غونزاغا، وهو باحث علمي كان يدير الخوارزميات في موقع إيهارموني، لإنشاء أداة التوفيق بين الأطفال للتبني. عمل غونزاغا وزوجته، هيذر سيتراكيان، على تطوير نموذج "التوفيق العائلي"، المستوحى من خبرة إيهارموني في مجال التوفيق بين الأزواج.

تجارب الولايات المختلفة مع برنامج التوفيق العائلي

شرح الأخصائيون الاجتماعيون آلية عمل برنامج "Family-Match": يقوم البالغون الراغبون في التبني بتقديم إجابات استبيان عبر المنصة الإلكترونية للبرنامج، بينما يقوم الآباء البديلون أو الأخصائيون الاجتماعيون بإدخال معلومات كل طفل. ثم يُنشئ البرنامج درجة "للتوافق العاطفي"، ويعرض قائمة بالآباء المحتملين لكل طفل. يقوم الأخصائيون الاجتماعيون بفحص المرشحين، وفي أفضل الأحوال، يتم اختيار عائلة مناسبة للطفل ووضعه في منزل لفترة تجريبية.

أسفرت تجربة برنامج "Family Match" التي استمرت عامين في ولاية فرجينيا عن حالة تبني واحدة معروفة فقط، وأفاد الموظفون المحليون أنهم لم يجدوا الأداة مفيدة بشكل خاص.

أنهت جورجيا تجربتها الأولية لبرنامج Family-Match بسبب عدم فعاليته، لكنها استأنفت استخدامه لاحقاً.

في فلوريدا، حيث توسع البرنامج، قدمت وكالات رعاية الطفل المختلفة تقييمات متباينة لبرنامج "فاميلي ماتش". وكان من الصعب تقييم نجاحه بسبب التباينات في البيانات المُبلغ عنها.

أعرب مسؤولون حكوميون عن قلقهم بشأن كيفية تقييم برنامج "فاميلي ماتش" للأسر بناءً على متغيرات حساسة، وتساءلوا عن ضرورة بعض البيانات. تضمنت بعض نسخ استبيان البرنامج أسئلة حول دخل الأسرة والمعتقدات الدينية.

أثار المدافعون عن الرعاية الاجتماعية وخبراء أمن البيانات مخاوف بشأن الاعتماد المتزايد على التحليلات التنبؤية من قبل الوكالات الحكومية، حيث يمكن لهذه الأدوات أن تديم التفاوتات العرقية وربما تميز ضد الأسر بناءً على خصائص غير قابلة للتغيير.

جهود التوسع

رغم هذه التحديات، تسعى منظمة "أدوبشن-شير" إلى فرص التوسع، بهدف تطبيق برنامج "فاميلي-ماتش" في أماكن مثل مدينة نيويورك وديلاوير وميسوري. وقد أبرمت المنظمة مؤخراً اتفاقية مع وزارة الصحة في فلوريدا لتطوير خوارزمية تهدف إلى زيادة عدد الأسر الراغبة في رعاية وتبني الأطفال ذوي الحالات الطبية المعقدة.

كانت أداة الذكاء الاصطناعي لمطابقة التبني، Family-Match، التي طورتها ثيا راميريز، واعدةً في البداية كحلٍّ لإيجاد آباء بالتبني مناسبين للأطفال المحتاجين في دور الرعاية. إلا أن أداءها واجه قيودًا وتحديات، حيث شهدت ولايات مختلفة نتائج متباينة. وقد أثارت تساؤلات حول خصوصية البيانات وشفافيتها ودقة الخوارزمية مخاوف لدى خبراء رعاية الطفل والمدافعين عنها. ورغم هذه التحديات، تواصل مؤسسة Adoption-Share جهودها لتوسيع نطاق استخدام الأداة في جميع أنحاء الولايات المتحدة.