- 尽管拥有世界一流的工程人才,印度尚未研制出前沿的人工智能模型。.
- 据报道,韩国初创公司 Upstage 的 Solar Pro 2 已成为该国首个公认的前沿 LLM 模型,其性能优于 Anthropic、DeepSeek 和 OpenAI 的模型。.
- 韩国已投入超过 700 亿美元,力争跻身人工智能领域前三强,而印度的进展则因资金有限、大型企业集团占据主导地位以及依赖外国创新而受阻。.
但其IT行业增长乏力却引发了分析人士的质疑tron的人力资本, 韩国初创公司Upstage的一项研究更是加剧了这种质疑。该研究表明,印度已跻身世界一流人工智能系统国家之列,与美国、中国、法国以及一些中东国家并肩。
印度一直以其强大的工程人才队伍而自豪,许多来自印度理工学院 (IIT)、麻省理工学院 (MIT) 和卡内基梅隆大学等精英院校的印度毕业生现在在 英伟达。
尽管拥有如此雄厚的人力资本,印度却没有培育出像英伟达那样的本土公司,也没有培育出能与DeepSeek匹敌的前沿人工智能模型。.
印度在人工智能领域的创新差距正面临严格审查。
以新加坡的 Venugopal Garre 为首的 Bernstein Research 分析师描述了印度工业领域一个“令人担忧的模式”,即多个行业持续缺乏创新。.
伯恩斯坦分析师指出,“企业格局很大程度上被‘贸易商’和‘分销商’所主导,他们只是打造品牌,而将真正的创新留给了世界其他地区”,并列举了国防、太阳能、tron制造和汽车等行业。.
印度的制药业在专利到期后也严重依赖仿制药生产,甚至依赖从中国进口活性成分。.
印度商务部长皮尤什·戈亚尔 (Piyush Goyal) 在 4 月份表达了类似的沮丧之情,质疑印度的未来是否在于生产“精美饼干和冰淇淋”,而不是半导体、可再生能源、电动汽车和电池系统等先进技术,这段言论迅速走红网络。.
印度轴心银行首席经济学家、总理纳伦德拉·莫迪的顾问尼尔坎特·米什拉也指出,在他二十年前就读的印度理工学院计算机科学专业毕业生中,排名前30位的毕业生如今有26位已移居海外,成为美国公民。这一数据印证了令人担忧的 人才流失 ,而人才流失正是美国创新发展的重要因素。
美国大学通常能将学术突破转化为私营部门的产品,但印度大学在这方面的表现远逊于美国。 印度的 国内商业环境也受到实力雄厚的企业集团的主导,风险投资渠道有限,导致初创企业往往需要寻求海外融资。国内企业家常常指责政府提供的财政支持不足。
尽管如此,贝恩公司的数据显示,印度的风险投资从 2023 年的 96 亿美元增至 2024 年的 137 亿美元,新增了 5 家独角兽企业,高于前一年的 2 家。.
该国在软件、服务和生成式人工智能领域取得了增长,同时在航空航天领域也拥有强劲实力。观察人士认为,美国移民政策的调整也可能减缓印度的人才流失,因为更严格的资金和签证限制将使美国大学更难trac全球顶尖人才。.
韩国加入人工智能讨论
当印度还在努力克服创新障碍时,一家位于首尔的初创公司 Upstage开发出了 Solar Pro 2,这是一款大型语言模型,被基准测试组织 Artificial Analysis 认定为“前沿模型”。
Solar Pro 2 于 7 月发布,在综合基准测试得分中超越了 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet Thinking、DeepSeek 的 V3 和 OpenAI 的 GPT-4.1 等模型,位列全球前十名之外。而它仅拥有 300 亿个参数,远低于其他前沿模型通常的 1000 亿至 2000 亿个参数。.
在李在明总统的dent 下,韩国政府已承诺投入超过700亿美元,力争使韩国跻身人工智能领域前三强。政府任命了专门的人工智能部长,并提供包括补贴顶尖人工智能专家高达85%的薪资等激励措施,以留住人才。.
韩国仍面临诸多挑战,例如数据中心投资滞后以及人才流失到西方公司。但Upstage提出的在合作伙伴国家建设本地数据中心的方案,将提升韩国人工智能和硬件公司对那些不愿与华盛顿或北京结盟的市场的吸引力。.
把钱存在银行和冒险投资加密货币之间还有一种折中的方案。不妨先观看这段关于 去中心化金融。
学速成课程
- 哪些加密货币可以让你赚钱
- 如何通过钱包提升安全性(以及哪些钱包真正值得使用)
- 专业人士使用的鲜为人知的投资策略
- 如何开始投资加密货币(使用哪些交易所、购买哪种加密货币最划算等)
















