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拥抱人工智能革命:揭示塑造商业格局的范式

经过约翰·帕尔默约翰·帕尔默
阅读时长:2分钟
人工智能革命

  • ChatGPT 引发了人工智能的重大变革,吸引了科技巨头和风险投资家的大量投资,为 2023 年成为人工智能的突破之年奠定了基础。
  • 大型语言模型重新defi了操作,以摩根士丹利的 AI @ Morgan Stanley Assistant 为例,简化了知识访问和货币化。
  • 从利用副驾驶提升工作场所的创造力,到利用自主代理重塑运营,拥抱人工智能变得至关重要,这在日益紧张的收益与风险博弈中提供了竞争优势。

随着 ChatGPT 迎来一周年纪念日,围绕人工智能对商业和社会变革性影响的讨论愈演愈烈。近期,实力雄厚的非营利组织 OpenAI(市值高达 860 亿美元)的动荡,更凸显了这股席卷整个生成式人工智能领域的颠覆性浪潮。

 人工智能引发的金融海啸

继麦肯锡宣布2023年为人工智能的“突破之年”之后,谷歌、微软、亚马逊和Meta等科技巨头纷纷向OpenAI的革命性工具投入数十亿美元。值得注意的是,尽管全球经济形势不明朗,风险投资家们依然热情不减,向基于生成式人工智能的企业注入了高达150亿美元的资金。

法学硕士成为焦点

大型语言模型(LLM)是ChatGPT、Bing、Bard和Claude等服务背后的驱动力,如今正成为关注焦点。尽管LLM并非首次出现,但今年它们的主流化亮相将释放品牌提升生产力、加快产品上市速度以及实现领域专业知识和知识产权变现的巨大潜力。

重塑品牌未来的六大范式

1. 法学硕士(LLM)极大地提升了组织智能

传统品牌在如何将专业知识变现和规模化方面举步维艰,而知识库管理(LLM)则为其提供了解决方案。通过将集体知识输入人工智能模型,品牌可以创建对话式工具,使员工能够即时访问海量知识库。摩根士丹利的人工智能助手“摩根士丹利助手”(AI @ Morgan Stanley Assistant)便是一个很好的例子,它能为财务顾问提供来自10万份内部研究报告的按需解答。

2. 人工智能副驾驶提升创造力

想象一下,一款人工智能工具可以将员工从繁琐的工作中解放出来,并激发他们的创造力。人工智能助手工具超越了传统的对话式界面,重新defi了工作流程。GitHub Copilot 就是一个早期案例,它可以帮助开发者进行实时故障排除,让用户“减少搜索时间,增加学习时间”。

3. 人工智能原生企业的崛起

除了副驾驶之外,品牌还在深入开发自主代理——无需持续提示即可做出智能决策的软件。这些代理能够简化任务,提高绩效,并腾出时间从事创意工作。Auto-GPT 和 BabyAGI 就是早期的例证,预示着运营模式将从僵化的模式转向动态的、原生人工智能的方法。

4. 大规模定制

人工智能赋能品牌创建虚拟用户画像,用于测试定制产品,从而革新银行、保险和零售行业。焦点小组测试变得多余,加速了针对个性化客户需求的新产品和服务的推出。

5. 技术的开放式演进

ChatGPT 的发布点燃了人工智能创新的浪潮,重塑了技术格局。谷歌的 Bing、微软的 Bard、Anthropic 的 Claude 以及 OpenAI Enterprise 都是这场非凡变革的关键节点。尽管变革日新月异,品牌必须拥抱人工智能,而微软和 OpenAI 等先行者也正投入巨资,以确保顺利应用。

6. 平衡人工智能的益处和风险

在OpenAI近期动荡的背景下,人工智能商业化带来的益处与风险规避之间的矛盾凸显出来。社会各界正准备应对更多涉及原生人工智能公司、监管机构、政府和利益相关者的冲突。从事生成式人工智能的公司被敦促鼓励各方就如何应对这种固有的矛盾展开讨论。

随着人工智能格局的不断演变,企业绝不能固步自封。先发优势稍纵即逝。很快,众多公司将掌握学习型管理(LLM)和人工智能的相关术语,并利用新兴平台革新运营模式、提升营收、扩大市场份额。那些犹豫不决、不敢抢占先机的企业,将面临落后的风险。至少,勇于尝试是驾驭瞬息万变的人工智能和学习型管理(LLM)世界的关键第一步。

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约翰·帕尔默

约翰·帕尔默

John Murangiri 加入 Cryptopolitan 时已具备丰富的市场分析经验。John(又名 JP)毕业于内罗毕大学,拥有大众传播与媒体研究专业的学士学位。他此前曾为 InsideBitcoins.com 和 Metacoingraph 撰写加密货币市场分析文章。.

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