Alto Neuroscience 的人工智能驱动抑郁症疗法在 2a 期试验中显示出前景

总部位于加利福尼亚州的生物技术公司Alto Neuroscience正利用人工智能（AI）技术，根据脑部生物标志物为患者匹配合适的药物，从而在抑郁症治疗领域取得重大进展。在一项2a期临床试验中，该方法展现出改善重度抑郁症（MDD）患者治疗效果的潜力，尤其对于那些对现有疗法反应不佳的患者而言。.

人工智能驱动的患者筛选

这项为期八周的研究旨在测试一种名为ALTO-300的药物，该药物为口服，每日服用一次。Alto公司尚未公布该药物的作用机制。试验纳入了239名被诊断患有重度抑郁症且现有治疗方案效果不佳的患者。.

研究开始时，通过人工智能技术对110名患者的脑电图（EEG）进行评估，筛选出一个亚组纳入研究。该脑电图评估识别dent特定的“脑生物标志物”，表明这些患者更有可能对ALTO-300治疗产生积极反应。.

选定的患者继续接受标准治疗，并在治疗方案中加入ALTO-300。治疗四周后，与未dent到该脑电图生物标志物的患者相比，检测到该生物标志物的患者达到临床缓解的比例显著更高。.

积极的临床结果

临床疗效 defi为基于广泛使用的蒙哥马利-奥斯伯格抑郁评定量表（MADRS）评估的抑郁症状改善50%或以上。结果令人信服：

– 第四周，47% 的 EEG 生物标志物患者达到了临床疗效，而对照组的这一比例为 27%。.

– 六周时（57% 对 34%）和八周时（62% 对 47%）也观察到了类似的趋势。.

Alto Neuroscience首席执行官Amit Etkin强调，这些发现表明，针对患者潜在的神经生物学机制进行治疗具有显著的临床获益潜力。他还赞扬了Alto以机器学习驱动的数据科学方法，这种方法对于为重度抑郁症患者提供个性化治疗至关重要。.

第二阶段b研究及未来方向

基于其 2a 期试验的成功，Alto 公司已启动 ALTO-300 的安慰剂对照 2b 期研究。该研究纳入 200 名中重度抑郁症 (MDD) 患者，并将再次在其现有基础治疗方案中加入该药物。该研究预计将于 2025 年上半年公布结果，主要终点为治疗 6 周后与安慰剂组相比的 MADRS 评分。.

Alto 的精准精神病学方法，根据具体候选药物的不同，利用脑电图生物标志物和其他因素，例如神经认知任务表现和可穿戴设备数据，此前已在 ALTO-100 上显示出前景。ALTO-100 靶向脑源性神经营养因子 (BDNF)，并在涉及matic 后应激障碍和重度抑郁症患者的试验中显示出令人鼓舞的结果。.

推进精神健康精准医疗

Amit Etkin强调了Alto致力于脑部精准医疗的承诺，并指出这些最新成果证明了他们方法的巨大潜力。Alto Neuroscience的策略是利用各种生物标志物和患者数据，根据个体需求定制治疗方案。.

该公司近期完成了4500万美元的第三轮融资和6000万美元的B轮融资，计划将这些资源用于推进其候选药物进入三期临床试验。此外，Alto公司还在积极研发针对其他神经精神疾病和神经退行性疾病（包括精神分裂症）的疗法。.

Alto Neuroscience公司以人工智能驱动的抑郁症治疗方法，以dent脑部生物标志物并提供个性化治疗为核心，在2a期临床试验中展现出令人鼓舞的成果。这种创新的精准精神病学方法有望显著改善重度抑郁症患者的生活质量，并为未来更有效、更个性化的治疗带来希望。.