新型人工智能模型革新压力性损伤预测，挽救生命并降低成本

人工智能时代为各个领域的创新和发明打开了大门。例如，医疗保健行业就因科技的进步而获得了巨大的发展。全球医疗系统已广泛利用科技来挽救生命，并大幅降低了诊断和治疗费用。.

例如，褥疮一直是美国患者痛苦和经济负担的根源。这种疾病，也称为压力性损伤，主要在医院内发生。据美国医疗保健研究与质量署（AHRQ）统计，褥疮已成为美国医疗事故诉讼的第二大常见原因。治疗褥疮患者急性病症所产生的费用高达260亿美元以上，无论从哪个角度来看，这都是一个令人瞠目结舌的数字。.

先进风险评估模型揭晓

诉讼及其带来的高昂费用促使约翰·霍普金斯大学和克利夫兰大学医院医学中心的研究人员steem合作，开发机器学习技术，以建立预测压疮的新模型。这种新的风险评估模型因其预测准确率至少达到74%而备受瞩目，比现有方法提高了20%。自20世纪80年代以来一直使用的布雷登量表，因其耗时费力，给床边护士带来了沉重的负担。

这种名为预测分析的新模型，通过自动化风险评估等流程，为减轻护士和其他医护人员的部分负担提供了绝佳的机会。该模型还能降低成本，主要原因是风险评估流程每次耗时5-15分钟，在一个拥有500张床位的医疗机构中，每天就可能耗费250个工时。这意味着每年至少可以节省3万至9万个工时。.

促进健康公平和改善结果

研究人员挖掘了两家医院五年内至少35000名住院患者的数据，从而能够全面分析风险随时间的变化。随后，他们运用随机森林和神经网络等机器学习方法，预测压疮病例的变化和风险，并最终构建出模型。这项研究代表着医疗技术的一次巨大飞跃，因为研究人员和医院都在寻求最大限度地利用人工智能技术。人工智能的应用为医学领域开启了无限可能，有望帮助医院和个人更好地诊断和治疗压疮等危及生命的疾病。. 

原始出处： 英国医学杂志