美国人越来越多地利用人工智能（AI）来获取医疗保健方面的见解、诊断和治疗建议。UserTesting 最近对 2000 名美国成年人进行的显示，52% 的受访dent曾寻求 ChatGPT 等大型语言模型（LLM）的帮助来评估他们的症状。
更值得注意的是，81%使用人工智能进行诊断的用户认为结果准确。这一增长趋势凸显了人们对人工智能作为医疗保健领域宝贵资源的信任度不断提高。.
与英国人和澳大利亚人不同，美国人似乎对人工智能在医疗保健领域的应用抱有很高的信任度。近一半的英国人和三分之一的澳大利亚人对人工智能在医疗保健方面的功能持怀疑态度，而只有6%的美国人持有这种疑虑。这种高度信任证明了人工智能在医疗保健决策中日益增长的影响力。.
在医疗保健挑战中寻求替代方案
人工智能驱动的医疗保健解决方案转变可归因于多种因素。首先，也是最重要的一点，医疗保健服务获取仍然是美国一个紧迫的问题。大约有2600万美国人没有医疗保险，而那些有保险的人则面临着高额的自付费用和难以及时预约等问题，因此，替代方案变得越来越有trac。
此外，无论是否拥有医疗保险，美国农村和城市地区往往都缺乏便捷的医疗保健服务。这种严峻的医疗保健形势促使许多美国人寻求其他医疗咨询和支持途径。.
人工智能在医疗保健领域的作用
美国医疗资源匮乏和医疗服务可及性受限的普遍存在，凸显了人工智能在医疗保健领域日益增长的重要性。UserTesting 研究战略负责人 Lija Hogan 强调：“美国医疗资源匮乏现象的日益普遍，甚至仅仅是医疗服务可及性的不足，都意味着人工智能将被融入医疗保健流程，以提供随着国家老龄化而需要的大规模医疗服务。”
美国人信任人工智能完成的任务
该研究还揭示了美国人愿意将哪些具体的医疗保健任务委托给人工智能：
推荐治疗方案（53%）：大多数受访dent表示愿意依靠人工智能提供治疗建议。.
监测睡眠模式（53%）：人工智能也被信任可以协助监测睡眠质量和模式。.
安排医生预约（52%）：许多美国人愿意让人工智能处理安排医疗预约的后勤工作。.
监测心脏健康（51%）：人工智能的作用还延伸到监测心脏健康，这是整体健康的一个重要方面。.
诊断心脏病等慢性疾病（48%）：相当一部分dent者认为人工智能可以准确诊断包括心脏病在内的慢性疾病。.
与药房协调配药（47%）：人工智能可以简化与药房协调配药的流程。.
血压监测（42%）：人工智能参与血压 trac也被认为是可接受的。.
诊断 COVID-19 (42%)：受访dent信任人工智能可以帮助诊断 COVID-19，尤其是在当前疫情大流行期间。.
提供生育信息（40%）：人工智能可以为与生育相关的问题提供有价值的见解。.
诊断感冒和流感（40%）：人工智能可以帮助人们了解感冒和流感等常见疾病。.
许多人已经在使用Apple Watch和Fitbit等可穿戴设备来辅助完成一些医疗保健任务。这些设备为人工智能的开发和用户体验的提升奠定了基础。值得注意的是，78%的dent者认为人工智能和科技公司能够有效地保护他们的健康数据。.
人工智能与医生之间的互补关系
人工智能虽然能在医疗保健的各个方面发挥关键作用，但其能力也存在局限性。复杂的医学检测，例如血液检测和特殊检查，仍然需要专业医护人员的专业知识。因此，理想的医疗保健系统可能需要采用协作式方法。人工智能可以通过可穿戴技术和智能系统持续提供健康信息，并辅以医疗服务提供者的专业知识，后者可以利用人工智能生成的数据和见解。.
描绘人工智能在医疗保健领域的未来
随着人工智能在医疗保健领域日益普及， defi合适的指导方针并确保人工智能提供的医疗建议的质量变得愈发重要。人工智能与医疗专业人员的无缝衔接以及对患者护理的tron重视，预示着人工智能在医疗保健领域拥有光明的前景。.
尽管挑战依然存在，但利用人工智能提升医疗服务水平的潜在益处毋庸置疑。随着医疗格局的演变，人工智能与人类专业知识的结合有望重新defi美国医疗服务的获取和提供方式。.
