AI 幻觉并不总是坏事——它们可以创造新抗生素

生成式人工智能模型容易出现幻觉，并创建虚构的信息或图像。考虑到 AI 误报信息的日益增多，这种习惯被视为一种缺陷。但就像人造钻石是在科学家试图实现类似地球地幔的超高压和高温条件时意外发明的一样，幻觉也被证明有助于科学家发现新药。 

AI 幻觉与新化学发现

据专家估计，全球约有 500 万死亡案例与抗生素耐药性有关，因此必须紧急寻找对抗耐药细菌变异株的新方法。麦克马斯特大学和斯坦福大学医学院的研究人员开发了一种新模型，揭示了针对对抗生素产生耐药性的致命细菌的潜在解决方案。 

该模型名为 SyntheMol，根据斯坦福大学的研究报告显示，

 “SyntheMol 为六种旨在杀死耐酸醋酸钙鲍曼氏菌（Acinetobacter baumannii，导致抗生素耐药性相关死亡的主要病原体之一）的新型药物创建了结构和化学配方。”

来源：斯坦福大学。

生物医学数据科学副教授兼该研究共同作者 James Zou 表示，为了公共健康，我们需要尽可能快地开发新抗生素。研究人员已在实验基础上验证了该模型开发的新化合物。 

Zou 还提到，他们的假设是存在许多潜在分子可以转化为有效药物，但他们尚未测试或甚至尚未开发这些分子，这就是他们希望使用 AI 制造自然界中不存在的分子的原因。

SyntheMol 正在发现新的可能性

在生成式 AI 出现之前，研究人员采用不同的计算方法来开发抗生素。他们使用算法遍历药物库，识别那些有可能对抗他们想要消灭的病原体的化合物。 

通过这种方法，他们能够筛选出 1 亿种已知的化合物，这也产生了结果，但这并不是一个深入的过程，无法找到所有可能对细菌有帮助的化合物。

该研究的共同第一作者、斯坦福大学计算科学博士生 Kyle Swanson 表示，化学空间是巨大的。

“人们估计可能有接近 10^60 种类药物分子。因此，1 亿种远远不足以覆盖整个空间。”

来源： 斯坦福大学.

正如开头所说，AI 产生幻觉的倾向可用于发现 新药，因为它曾被用于开发新化合物，但现在它正在产生 Swanson 表示在现有条件下不可能制造的化合物。研究人员还不得不对模型设置护栏，以便他们能够人工开发模型想象出的任何分子。

Zou 表示，该模型正在教他们关于化学领域的一个全新部分，通过设计人类此前 unaware 的新分子。Zou 还与 Swanson 一起完善该模型，用于心脏药物以及为实验室研究创建具有新特性的荧光分子。