AWS推出1亿美元生成式AI创新中心,连接ML专家与组织

- 凭借 1 亿美元的投资,AWS 正式启用 AWS 生成式 AI 创新中心,助力客户开发并部署生成式 AI 解决方案。
- 该项目将 AWS 的 AI 和机器学习专家与全球各地的组织对接,提供指导、研讨会和培训,以打造创新的生成式 AI 产品与服务。
- AWS 生成式 AI 创新中心提供分步支持,包括模型选型、攻克技术挑战以及负责任地应用 AI 的指导。
Amazon.com, Inc.(NASDAQ: AMZN)旗下的Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布了一项开创性的举措,推出了AWS生成式AI创新中心。通过1亿美元的重大投资,该项目旨在帮助客户成功构建和部署生成式人工智能(AI)解决方案。该倡议将AWS的AI和机器学习(ML)专家与全球各地的组织连接起来,提供指导和支助,以构想、设计和推出创新的生成式AI产品、服务和流程。
通过生成式人工智能推动转型
各行各业的企业都日益意识到生成式人工智能如何改变其产品和流程。AWS 生成式人工智能创新中心旨在协助这些企业高效、快速地将概念转化为现实。凭借超过 25 年的人工智能经验和专业知识,AWS 处于有利地位,能够指导企业最大化生成式人工智能在其组织内的影响力,为客户、员工和利润创造价值。
协作方式打造定制解决方案
AWS 生成式人工智能创新中心由一群战略家、数据科学家、工程师和解决方案架构师组成,他们与客户紧密合作,开发利用生成式人工智能的定制解决方案。在各个行业中,组织可以利用该计划加速不同领域的进展。例如,医疗保健和生命科学公司可以探索加速药物研究和发现的方法。制造商可以重新构想工业设计和流程,而金融服务公司则可以为开发个性化信息和客户建议。
步步为营的成功支持
为确保客户成功,AWS 通过生成式人工智能创新中心提供一系列支持服务。AWS 通过免费研讨会、互动和培训,帮助客户构想并确定对其公司最有价值的用例。客户与来自 AWS 和 AWS 合作伙伴网络的生成式人工智能专家密切合作,选择最佳模型,解决技术或商业问题,生成概念验证,并设计大规模部署解决方案的策略。这种合作借鉴了最佳实践和行业知识。
负责任的人工智能应用指导
AWS 生成式人工智能创新中心团队不仅提供技术支持,还指导组织负责任地应用生成式人工智能。这包括提供负责任的人工智能使用最佳实践,并优化机器学习运营以降低成本。借助 AWS 的生成式人工智能服务(如 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon Bedrock),客户可以访问人工智能驱动的工具和全托管服务。他们可以利用高性能基础设施,包括由 AWS Inferentia 驱动的 Amazon EC2 Inf1 实例、由 AWS Trainium 驱动的 Amazon EC2 Trn1 实例以及由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 驱动的 Amazon EC2 P5 实例。此外,客户可以使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署自己的模型,或利用 Amazon SageMaker Jumpstart 部署流行的基础模型(FM),例如 Cohere 的大型语言模型、Hugging Face 的 BLOOM 和技术创新研究所的 Falcon 40B。
赋能组织在人工智能驱动的世界中蓬勃发展
AWS 生成式人工智能创新中心的推出,辅以巨额投资,巩固了 AWS 在人工智能技术领域的领导地位。通过提供全面的支持和接触尖端生成式人工智能工具和基础设施,AWS 赋能全球组织释放生成式人工智能的潜力。该举措使企业能够推动创新、转型其运营,并为客户提供卓越的体验。随着人工智能继续塑造未来,AWS 处于前沿地位,帮助企业在日益人工智能驱动的世界中蓬勃发展。
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Aamir Sheikh
Aamir 是一位科技记者,在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学,获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作,报道加密货币市场的最新发展和价格预测。













