Revolutionerande Parkinsons behandling: AI accelererar läkemedelsupptäckten

Således har Cambridge Scholars belyst generationsvägen, genom att använda AI- möjligheter för att etablera en revolutionerande behandling som omorganiserar området för diagnostik och behandling av Parkinsons. Å andra sidan var processen som forskargruppen av professor Michele Vendruscolo Yusuf Hamied, Institutionen för kemi, uppfann mycket lik AI-baserade strategier som användes av ett artificiell intelligens (AI)-system som riktade sig mot föreningar som kunde störa bildningen av tau fibriller. Dessa två typer av aggregerade alternativ kallas precipitatorn för att initiera Parkinsons sjukdom.

Accelererat läkemedelsupptäckt

Eftersom vår nuvarande intervjumodell har varit fallet med tidskrävande och dyra metoder, vilket har varit ämnet som spenderat pengar, har det bevisats att våra kandidater som har sållats bort från denna traditionella metod kommer att diskutera. Mellan sin internationella tvilling använder Kanada ett nytt tillvägagångssätt för screening genom maskininlärning, som har lyckats sänka sina kostnader med tusen gånger och samtidigt förbättra sin demografiska karaktär.  

Världen inser att en global Parkinson-gemenskap kan använda Facebook-gruppen helt enkelt när en nödsituation inträffar, med tanke på att den är baserad på "inga gränser"-konceptet, inklusive plats som patient.

Det har understrukits att antalet äldre som drabbas av sjukdomen bara kommer att växa. Data som kallas detta återspeglar vad WHO nämnde i den senaste rapporten. Enligt de rapporterade fallen 2020 förväntas antalet människor som kommer att växa till att drabbas av denna sjukdom, särskilt 18 miljoner, att fördubblas till 2040. Dödligheten i sjukdomen kan bli hög och dödssiffran kan bli fruktansvärd.  

Det grundläggande hindret för rådande medicin när det gäller att leta efter den ultimata lösningen på sjukdomen med hjälp av undersökningar i klinisk forskning är att antingen avsluta sjukdomen eller åtminstone förkorta dess livslängd. Med detta i åtanke skulle AI-tekniker i allmänhet vara snabbare och tidsbesparande än konventionella metoder för upptäckt av läkemedel, eftersom revolutionens framgång till och med kommer att upphäva historien.

AI-driven screening

Sánchez-Moreno et al. har visat att detta tillvägagångssätt huvudsakligen bygger på syntetiskt assisterad ML (SAML), som drivs av två konsoliderade bibliotek av molekyler av olika storlekar och strukturer. Tillvägagångssättet som TFM kan ha att göra med är mycket nytt, vilket bidrar till att det bara kunde avslöja 5 aktiva kemikalier. Samtidigt kan resten inte påvisas med en annan metod.  

Det är obegränsat, så funktionella vetenskapsmän är nyckeln till att förstå allt. Den här gången, under träningspasset, förfinade den matic modellen sin urvalsprocedur så att endast de mest kraftfulla föreningarna förblev klassificerade. Dessa var alla spetsskott till grafen som hade placerat dem i det översta fältet.

Allt började med Parkinsons! Tyvärr förblir orsakerna okända; ett stort protein, som neurofibrillära trassel, upptäcktes gradvis och tog långsamt formen av Lewy-kroppsöar. Slutligen kommer det här avsnittet att avgöra resultatet: hur många proteiner skulle avgöra om det skulle bli aggregering eller inte och vilken roll eller funktion de spelar för en individ.  

Även om det ligger utanför räckvidden för läkemedelseffekten att ändra vägen för molekylära vägar på cellnivå, spelar faktum bra, eftersom det fungerar på den mycket lägre nivån av molekylära vägar celler som gör en deprimerad cell funktionell på något sätt. Men tillvägagångssättet från forskare vid Cambridge University svärtade ner en spänningsfläck i den vetenskapliga kunskapen: deras undersökning visade på ämnenas effektivitet, vilket vidgar spektrumet av föreningar som används för att bota härvan av ett protein med ett annat och lösa detta problem.

Ett paradigmskifte i läkemedelsupptäckten

Dessutom, om avvikelsen beror på en felaktig grad (en enstaka genuttrycksavvikelse), kommer resultaten att avgöra om sjukdomen är multifaktoriell eller inte. För det första, eftersom sjukdomarna är bättre förstådda, kan enorma effekter uppnås, men all kunskap som erhålls kan tillämpas på andra sjukdomar.  

När maskininlärning är involverad i läkemedelsutvecklingsindustrin kan passion, känslor och snabb effektivitet med bevisad hastighet utnyttjas för att skapa en person. Förvisso skulle drogkandidater ha många nya möjligheter att hitta och testa sin potential. Därför kommer nya forskningsfält att födas och den resulterande tillväxten av akademiska studier inom medicin och biologi kommer att märkas.

Den stora utmaningen med tuberkulos är dock behandlingseffektiviteten som bara är i fasen att använda det fulla syftet med hur effektiva dessa läkemedel är, och detta ger upphov till efterfrågan på några effektiva läkemedel som kommer att få sjukdomen att upphöra i framtid som uppenbarligen kommer att ta över den nuvarande. Eftersom de patientstödslösningar som kommer att åstadkommas med forskning om AI inom medicin, som kommer att ge upphov till nya botade sjukdomar genom kraftfullare, effektivare läkemedel, övervägs inom kort, pågår forskning om sådana teknologier.  

När AI kan sålla genom miljarder kemiska föreningar kan det snart bli ett vanligt verktyg för forskare. Det framtida tillvägagångssättet för distinkt individualiserad sjukvård kan bara byggas på grunden för AI, så ärligt talat kommer forskare att ha problem med att överträffa den så småningom.

Situationen kan ha motsatta effekter eftersom kombinationen av alienation med medicinering kan förvärra de befintliga problemen, vilket leder till en häftig utveckling av sjukdomen som kallas Parkinsons sjukdom och andra demenstyper. Det experimentella tillvägagångssättet vid Cambridge University av ingenjörer och dent lärde dem hur man avslöjar den dolda innebörden av skrifter och anpassar vetenskaplig kunskap till det moderna sjukvårdssystemet.  

AI-störande teknologier kommer att ge hopp till de av oss som redan har förlorat vår kamp mot neurologiska sjukdomar och även till andra människor som dör på planeten på grund av den ångest de lider av eller som tar livet av sig för att stoppa sin smärta.

Den här historien dök ursprungligen upp i Nature .