AI i handelssökning har förändrat shoppingutrymmet online i stor utsträckning genom att ansluta sig till maskininlärningsproblem som hjälper återförsäljare att svara på kundfrågor. Med en sådan innovation i beaktande har vi tillsammans omvandlat den grundläggande produktsökningen till multidimensionella relationer som inte bara svarar på utan också förutser konsumenternas samtycke och förväntningar.
Commerce search förbättrar kundupplevelsen och operativ effektivitet
AI-driven handelssökning är mer än bara sökordsbaserad surfning; det förvandlas till en mer unik guidad tur skräddarsydd för varje köpare för att nå dem med mer relevanta produkter de verkligen behöver.
AI-stödd sökning inom e-handel gör inte bara bort den konventionella sökordsmatchningsstrategin utan utforskar mer avancerade sätt som semantisk sökning utan med målet att förstå och bearbeta shopper-frågan mer intelligent.
Semantisk sökning tillämpar NLP för att känna av svårigheter med sökfrågor och vektorisering, omvandla språk till siffror för att dent produkter med samma koncept av ord och exakta matchningar.
Denna avancerade tekniska möjlighet gör att visningar av varor kan vara mycket animerade genom att erbjuda filter som anpassar sig för tillfället baserat på ändringar i användarens sökkontext.
Genom att föreslå kompletterande matvaror eller recept kan AI användas för att justera sökresultat som svar på exempel i en fråga "Vad passar bra med havsabborre?" på detta sätt förbättra kundtransaktionsnöjdheten genom att öka deras interaktion med relaterade produkter.
Dessutom är det viktigt att ge tillräckligt med uppmärksamhet åt sökfunktioner och göra dem i stånd att ta itu med "slutsidan" av sökfrågor – dessa är mindre frekventa men mycket specifika. Denna förmåga är av största vikt eftersom den hjälper till att förbättra konverteringsfrekvensen genom effektiv lösning av komplexa kundproblem som en sökmotor normalt inte hanterar.
Detaljhandelsjättar som leder med AI-sökningsinnovationer
Walmart, Amazon och många andra är bland de mest utbredda gruppåterförsäljarna som använder AI-drivna sökmotorer. Walmart har bevittnat en bra transformation i sin kundservice såväl som effektiviteten av verksamheten under att utsättas för generativ AI, eftersom detta gör det möjligt att komma upp med det lösningsorienterade sökgapet på ett lämpligt sätt och inom nolltid.
Amazon har också sömlöst sammanfogat AI för att optimera sina virtuella assistentfunktioner och på så sätt hjälpa shoppare att hitta varorna precis som de vill och mycket snabbt. Med konsumenternas rörelse mot internethandel.
Google, en sökmotorledare inom detta område, har lagt till sin egen för att passa kastkurvan i fältet. Deras nya Vertex AI Search, tillgänglig från 2023, kan hjälpa företag att bygga intelligenta sökupplevelser med den kraftfulla Gemini-modellen. Shoppare kan använda denna modell för att föra komplexa dialoger och förstå komplexa sammanhang som man normalt stöter på när de handlar.
AI-baserade sökningar ökar i popularitet separat. Med hjälp av företag som Coveo och Algolia skräddarsys sökningen efter affärsbehoven, vilket gör det möjligt att implementera kraftfulla sökverktyg utan att behöva ha sin tekniska utveckling.
En sådan övergång kan tolkas som ett svar på en trend, som förkroppsligas av detaljhandelns tendens att överge generiska söklösningar som erbjuds av e-handelsplattformar till förmån för mer komplexa och sofistikerade AI-drivna appar.
Förväntade trender och etiska ifrågasättanden
Att avancera AI kommersiell sökteknologi markerar ett helt nytt steg i framtiden för e-handel. Allt eftersom dessa teknologier blir bättre har de presenterat shoppingupplevelser som blir allt mer personliga.
AI håller på att utvecklas och måste hantera etiska frågor om AI i sökningar. Datasekretessfrågan, AI-bias och AI:s förmåga att producera vilseledande information är viktiga bland några av de frågor som ska åtgärdas.
Därefter fortsätter AI att utvecklas över tid, så detaljhandeln bör inte avstå från teknik utan istället sträva efter att vara ansvarsfulla användare för att gynna både konsumenter och återförsäljare snarare än att undergräva etiska värderingar och förtroende.
Den ursprungliga historien dök upp i econsultancy
