ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Продвинутый вычислительный инструмент «LoGoFunc» предлагает прорыв в прогнозировании генетических вариаций

АвторБренда КананаБренда Канана 2 мин. чтения
LoGoFunc
  • Учёные создали LoGoFunc, умный инструмент для предсказания вредных генетических изменений, помогающий врачам подбирать лечение с учётом индивидуальных особенностей пациентов.
  • LoGoFunc использует машинное обучение и обширную базу данных для точного различения мутаций с приобретением и утратой функции.
  • Несмотря на большой потенциал для персонализированной медицины, инструмент требует дополнительных испытаний и интеграции с медицинскими данными перед тем, как стать стандартом в здравоохранении.

Исследователи из Школы медицины Маунт-Синай имени Икана представили революционный вычислительный инструмент под названием LoGoFunc, предназначенный для прогнозирования патогенных вариантов с приобретением и потерей функции в человеческом геноме. В отличие от существующих методов, которые в основном фокусируются на потере функции, революционный подход LoGoFunc различает различные вредные мутации, обещая важные выводы о различных исходах заболеваний.

Генетические вариации могут глубоко влиять на функцию белков. Некоторые мутации могут увеличить активность или ввести новые функции (приобретение функции), в то время как другие могут уменьшить или устранить функцию (потеря функции). Понимание этих изменений имеет первостепенное значение для здоровья человека и лечения заболеваний.

LoGoFunc устраняет критический пробел в существующих инструментах. Со-старший автор Юваль Итан, доктор философии, доцент генетики и геномных наук в Маунт-Синай имени Икана, подчеркивает: «Существующие инструменты в настоящее время не справляются с дифференциацией между приобретением и потерей функции. Это важно, потому что эти варианты по-разному влияют на активность белка, влияя на исходы заболеваний».

Использование машинного обучения для точности

LoGoFunc использует силу машинного обучения, обученного на всеобъемлющей базе данных известных патогенных вариантов с приобретением и потерей функции, найденных в научной литературе. То, что отличает его, — это учет широкого спектра биологических особенностей, включая данные о структурах белков, предсказанные AlphaFold2, и сетевые особенности, отражающие взаимодействия человеческих белков.

В строгих тестах с использованием наборов данных из Базы данных мутаций человеческого гена и ClinVar, LoGoFunc продемонстрировалremarkable точность в прогнозировании вариантов с приобретением функции, потерей функции и нейтральных вариантов. Эта точность позиционирует LoGoFunc как грозный инструмент в генетических исследованиях и анализе.

«За пределами персонализированной медицины», — говорит со-старший соответствующий автор Авнер Шлессингер, доктор философии, профессор фармакологических наук и заместитель директора Центра открытия терапии Маунт-Синай, — «LoGoFunc имеет последствия для открытия лекарств, генетического консультирования и ускорения генетических исследований. Его доступность способствует сотрудничеству и предлагает всеобъемлющий взгляд на влияние вариантов по всему человеческому геному».

Прокладывая путь к точной медицине

Возможно, самое захватывающее — это потенциал LoGoFunc в точной медицине, который неоспорим. Он открывает дверь к возможности лечения, адаптированного к генетическому составу человека, что потенциально может революционизировать ландшафт здравоохранения.

Однако исследователи предупреждают, что, хотя эти результаты представляют собой значительный шаг вперед, их перевод в клинические приложения требует дальнейшей валидации и интеграции с другой медицинской информацией. Текущие усилия по валидации имеют решающее значение для обеспечения надежных результатов.

Мост в будущее

По мере того как генетические данные продолжают быстро расширяться, возможности LoGoFunc будут уточняться, а его область применения расширяться. Это стремление к эволюции позиционирует инструмент как важный элемент в расшифровке функциональных последствий генетических вариаций.

Дэвид Стейн, кандидат наук в Маунт-Синай имени Икана и первый автор исследования, подчеркивает важность инструмента: «Устраняя пробелы, инструмент улучшает наше понимание генетических вариаций, которые способствуют заболеваниям, прокладывая путь к стратегиям персонализированного лечения и открытию лекарств. Мы считаем, что LoGoFunc будет мощным инструментом для расшифровки функциональных последствий генетических вариаций. Хотя его потенциальные приложения обширны, текущие усилия по валидации обеспечат его реальное влияние».

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

 

Бренда Канана

Бренда Канана

Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.

ЕЩЁ … НОВОСТИ