Python é uma das linguagens mais populares para o desenvolvimento de IA e ML. É conhecida pela simplicidade da sua sintaxe, eficiência, abundância de bibliotecas e suporte da comunidade. Python ocupa o segundo lugar na lista do LinkedIn das competências de engenharia mais procuradas pelos empregadores.
Por que o Python é a melhor escolha para IA e ML?
Python possui uma sintaxe simples, semelhante à da língua inglesa. Escrever um código "Olá, Mundo!" em Python requer apenas uma linha e 21 caracteres, enquanto em C++ requer cinco linhas e 79 caracteres. Desenvolver aplicações de IA e ML em Python é mais simples e rápido. Python não exige o uso de colchetes. Em vez disso, utilizadent, que estrutura e organiza o código, tornando-o mais legível para os desenvolvedores.
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Python possui uma ampla gama de bibliotecas que eliminam a necessidade de programar do zero. De acordo com o Naukri, Python tem mais de 137.000 bibliotecas que podem ser usadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina, ciência e análise de dados, big data, automação, processamento de linguagem natural e muito mais. Algumas das bibliotecas e frameworks Python mais populares para IA e ML incluem Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain e PyTorch.
Além disso, o Python é interoperável, facilitando a interação entre diferentes linguagens de programação em um mesmo projeto. O Python é de código aberto e possui uma comunidade globaltron, o que facilita o aprendizado, a busca por documentação e a participação em comunidades para discussão e contribuição. Em julho de 2024, o Python contava com mais de 5,1 milhões de repositórios no GitHub. Esses repositórios incluem desde pequenos scripts até aplicações de grande escala.
Pesquisas indicam que o Python é o vencedor entre os desenvolvedores de IA
De acordo com uma publicação de Ya Xu, vice-presidente de engenharia e chefe de dados e IA do LinkedIn, Python ocupa o segundo lugar entre as habilidades técnicas mais requisitadas para engenharia nos Estados Unidos. Habilidades requisitadas são defi como aquelas mais procuradas por empregadores e recrutadores em um determinado período.
A PwC publicou um estudo sobre o valor real da IA para os negócios e como os fundadores podem capitalizar essa tecnologia. O estudo afirma que a contribuição potencial da IA para a economia global deverá atingir US$ 15,7 trilhões até 2030. Estima-se que US$ 6,6 trilhões virão do aumento da produtividade e os US$ 9,1 trilhões restantes, dos efeitos colaterais no consumo.
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Além disso, a IA impulsionará o PIB da América do Norte em 14,5%, o equivalente a US$ 3,7 trilhões, e o PIB da China em 26%, o equivalente a US$ 7 trilhões. A América do Norte experimentará o crescimento mais rápido, enquanto a China terá um ritmo mais lento, mas poderá observar um impacto positivo até 2030. O maior impacto positivo será nos setores de saúde, varejo e serviços financeiros, impulsionando a demanda por desenvolvedores Python.
Atualmente, a demanda por desenvolvedores Python qualificados é alta e continuará a crescer nos próximos anos. O mercado de Python deverá atingir US$ 100,6 milhões e apresentar um aumento de receita superior a 44% até 2030, de acordo com a Emergen Research .
Andrew Ng, cientista da computação britânico-americano e fundador da DeepLearning.AI, demonstrou como construir uma análise de sentimentos usando Python e IA generativa em uma palestra na Universidade de Stanford. Ele afirmou: "Hoje, desenvolvedores do mundo todo podem levar literalmente dez minutos para construir um sistema como este, e isso é um desenvolvimento muito empolgante."
Reportagem Cryptopolitan por Randa Moses
