A Palantir está agora trabalhando diretamente com a Nvidia para integrar a computação acelerada CUDA-X e os modelos de IA abertatron ao núcleo de sua estrutura de ontologia, de acordo com detalhes revelados na terça-feira durante a apresentação principal do CEO Jensen Huang.
Trata-se de uma integração completa voltada para IA operacional que executa sistemas complexos em tempo real. As duas empresas estão projetando uma nova plataforma para infraestrutura de IA: ferramentas de análise, fluxos de trabalho de referência, camadas de automação e agentes personalizáveis que vão além de grandes modelos de linguagem genéricos.
Essa tecnologia será o núcleo da da Palantir , criada para instituições com fluxos de dados em tempo real.
Durante o anúncio, Jensen explicou: "Ao combinar a poderosa plataforma de IA da Palantir com a computação acelerada CUDA-X da Nvidia e os modelos de IA abertos do Nemotron , estamos criando um mecanismo de última geração para impulsionar aplicativos e agentes especializados em IA que executam os fluxos de trabalho industriais e operacionais mais complexos do mundo."
Empresas de varejo e telecomunicações se conectam à nova plataforma da Nvidia
A Lowe's é uma das primeiras empresas a utilizar a nova configuração integrada. A varejista está construindo uma réplica digital de sua cadeia de suprimentos global, o que permitirá que suas equipes tomem decisões em tempo real com base em sugestões de IA.
Essa cópia virtual de sua logística permitirá a otimização dinâmica, auxiliando no controle de custos, na flexibilidade da cadeia de suprimentos e em um melhor atendimento ao cliente, sem a necessidade de relatórios retrospectivos.
Enquanto isso, a Nvidia está se unindo a gigantes das comunicações como Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC e T-Mobile para montar o que eles chamam de primeira pilha de tecnologia sem fio nativa de IA para 6G dos Estados Unidos.
A plataforma é alimentada pela Nvidia AI Aerial, a infraestrutura da empresa criada para cargas de trabalho de IA de alto desempenho em redes. Essa plataforma dará suporte à segurança pública por meio de sistemas de sensoriamento multimodal e também permitirá o sensoriamento de espectro orientado por IA e agilidade em toda a infraestrutura sem fio. Ela foi projetada para lidar com o futuro, não com o presente.
Eli Lilly, Uber e montadoras desenvolvem sistemas de IA com tecnologia Nvidia
Na área da saúde, a Eli Lilly está unindo forças com a Nvidia para construir uma fábrica de supercomputadores e inteligência artificial voltada para a descoberta de medicamentos.
O sistema estará pronto em dezembro, entrando em operação em janeiro, e será totalmente de propriedade e operado pela Eli Lilly. A empresa afirmou que utilizará mais de 1.000 GPUs Nvidia Blackwell Ultra, conectadas por meio de uma rede unificada e de alta velocidade.
Essas GPUs darão energia à fábrica de IA, onde os pesquisadores poderão treinar e implantar modelos para acelerar o desenvolvimento de medicamentos.
Diogo Rau, Diretor de Informação e Digital da Eli Lilly, afirmou que o processo atual de aprovação de medicamentos leva uma década. Com essa fábrica de IA, o objetivo é reduzir drasticamente esse tempo.
“As coisas que estamos falando em descobrir com esse tipo de poder que temos agora, realmente veremos os benefícios em 2030”, disse ele.
Thomas Fuchs, diretor de IA da Eli Lilly, descreveu a máquina como "um instrumento científico inovador... como um microscópio gigante para biólogos". Ele afirmou que o sistema permite que pesquisadores simulem milhões de experimentos para testar medicamentos em potencial e descobrir mais opções de tratamento do que nunca.
A Nvidia também está trabalhando com a Uber para expandir sua plataforma DRIVE para transporte autônomo, envolvendo uma configuração global de transporte por aplicativo que combina motoristas robôs e passageiros humanos. Montadoras como Stellantis, Lucid e Mercedes-Benz estão construindo veículos prontos para o nível 4 para integração com a plataforma Nvidia DRIVE.
Outras empresas, como a Aurora, a Volvo e a Waabi, estão aplicando a tecnologia de nível 4 ao transporte de cargas de longa distância, onde as condições consistentes das estradas facilitam a implantação de soluções autônomas.
