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OpenAI lança o plano Stargate Community para limitar os custos de energia dos data centers para redes locais

PorJai HamidJai Hamid 2 min de leitura
OpenAI apresenta análises de uso aprimoradas e controles de gastos com IA para o ChatGPT Enterprise
  • A OpenAI lançou o plano Stargate Community para evitar o aumento dos custos de eletricidade locais.
  • Cada local de data center financiará integralmente suas próprias necessidades de energia com base em contribuições locais.
  • A Microsoft anunciou um plano semelhante na semana passada, focado no uso de água e energia.

A OpenAI apresentou um novo plano Stargate Community para impedir que seus data centers de IA aumentem os preços da energia nos bairros locais. A empresa diz que quer “pagar sua parte na energia” e evitar despejar novos custos nos residentes que vivem perto de seus locais.

O plano faz parte do Stargate, um esforço de longo prazo de US$ 500 bilhões para construir data centers de próxima geração para treinamento e inferência de IA. Essas instalações massivas são apoiadas pela Oracle e outros grandes investidores. O presidente Donald Trump apoiou o projeto quando foi anunciado pela primeira vez em janeiro de 2025.

A OpenAI promete pagar pela infraestrutura de energia local em cada local

Cada localização do Stargate agora terá seu próprio plano de energia comunitária, que a OpenAI diz que será construído com base no que os locais realmente querem. A empresa disse que a configuração será diferente em cada área, dependendo das necessidades e da pressão na rede.

“Dependendo do local, isso pode variar desde trazer nova energia dedicada e armazenamento que o projeto financia totalmente, até adicionar e pagar por novos recursos de geração e transmissão de energia”, disse OpenAI .

Isso significa que a OpenAI pode construir novas linhas de energia inteiramente para suas próprias necessidades ou expandir as redes existentes, desde que pague o custo total. A empresa está claramente tentando se antecipar às críticas de que está consumindo suprimentos de energia locais e aumentando as contas de serviços públicos.

A medida segue algo semelhante da Microsoft, que anunciou um plano na semana passada para reduzir o uso de água em seus data centers nos EUA. A Microsoft também disse que pagará tarifas de energia altas o suficiente para cobrir sua parte na demanda e trabalhará com empresas de serviços públicos para expandir a rede onde necessário.

Esses anúncios mostram que, à medida que mais e mais modelos de IA exigem enorme energia para treinamento e execução, as empresas por trás deles estão sendo forçadas a lidar com o impacto real de sua expansão. O acesso à energia agora é um dos maiores desafios enfrentados pelas empresas de IA.

Mas a OpenAI também está lidando com outra coisa: um enorme processo judicial.

Elon Musk está pedindo a um tribunal da Califórnia para forçar a OpenAI e a Microsoft a pagar entre US$ 79 bilhões e US$ 134 bilhões em danos. Ele alega que eles o fraudaram ao descartar a estrutura original sem fins lucrativos da OpenAI e se associar para obter lucro.

Elon ajudou a fundar a OpenAI em 2015 e doou US$ 38 milhões em financiamento inicial. Seu advogado agora diz que, com base na valuation de US$ 500 bilhões da OpenAI, Elon deveria ter direito a uma parte do valor da empresa, já que aquele dinheiro inicial ajudou a colocá-la em funcionamento.

“Assim como um investidor inicial em uma empresa startup pode realizar ganhos muitas ordens de magnitude maiores do que o investimento inicial do investidor, os ganhos ilícitos que a OpenAI e a Microsoft obtiveram – e dos quais o Sr. Musk agora tem direito a desgorge – são muito maiores do que as contribuições iniciais do Sr. Musk”, escreveu seu advogado, Steven Molo, no documento.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.

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