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A OpenAI lança o plano Stargate Community para limitar os custos de energia dos centros de dados nas redes locais

PorJai HamidJai Hamid
Tempo de leitura: 2 minutos
  • A OpenAI lançou um plano da Comunidade Stargate para evitar o aumento dos custos de eletricidade locais.
  • Cada centro de dados financiará integralmente suas próprias necessidades de energia com base em informações fornecidas localmente.
  • A Microsoft anunciou um plano semelhante na semana passada, com foco no uso de água e energia.

A OpenAI apresentou um novo plano comunitário Stargate para impedir que seus data centers de IA aumentem os preços da energia nos bairros locais. A empresa afirma que deseja "pagar seus próprios custos de energia" e evitar repassar novos custos aosdentque vivem perto de suas instalações.

O plano faz parte do Stargate, um projeto de longo prazo de US$ 500 bilhões para construir data centers de última geração para treinamento e inferência de IA. Essas instalações gigantescas contam com o apoio da Oracle e de outros grandes investidores. Odent Donald Trump apoiou o projeto quando ele foi anunciado pela primeira vez, em janeiro de 2025.

A OpenAI promete financiar a infraestrutura energética local em cada empreendimento

Cada unidade da Stargate agora terá seu próprio plano de energia comunitária, que, segundo a OpenAI, será desenvolvido com base nos desejos reais dos moradores. A empresa afirmou que a configuração será diferente em cada área, dependendo das necessidades e da sobrecarga na rede elétrica.

“Dependendo do local, isso pode variar desde a instalação de novas usinas e sistemas de armazenamento dedicados, totalmente financiados pelo projeto, até a adição e o pagamento de novos recursos de geração e transmissão de energia”, afirmou.

Isso significa que a OpenAI poderia construir novas linhas de transmissão de energia para suas próprias necessidades ou expandir as redes existentes, desde que arque com o custo total. A empresa está claramente tentando se antecipar às críticas de que estaria consumindo a energia disponível localmente e aumentando as contas de luz.

A medida segue uma iniciativa semelhante da Microsoft, que anunciou na semana passada um plano para reduzir o consumo de água em seus data centers nos EUA. A Microsoft também afirmou que pagará tarifas de energia elétrica suficientemente altas para cobrir sua parcela da demanda e que trabalhará com as concessionárias de energia para expandir a rede onde for necessário.

Esses anúncios mostram que, à medida que mais e mais modelos de IA exigem enorme poder computacional para treinamento e execução, as empresas por trás deles estão sendo forçadas a lidar com o impacto real de sua expansão. O acesso à energia é agora um dos maiores desafios enfrentados pelas empresas de IA.

Mas a OpenAI também está lidando com outra coisa: um enorme processo judicial.

Elon Musk está pedindo a um tribunal da Califórnia que obrigue a OpenAI e a Microsoft a pagar-lhe entre 79 e 134 bilhões de dólares em indenizações. Ele alega que foi lesado por elas ao abandonar a estrutura original sem fins lucrativos da OpenAI e se associarem com fins lucrativos.

Elon ajudou a fundar a OpenAI em 2015 e doou US$ 38 milhões em financiamento inicial. Seu advogado agora afirma que, com base na avaliação da OpenAI em US$ 500 bilhões, Elon deveria ter direito a uma parte do valor da empresa, já que esse investimento inicial ajudou a impulsioná-la.

“Assim como um investidor inicial em uma startup pode obter ganhos muitas ordens de magnitude maiores do que o investimento inicial, os ganhos ilícitos que a OpenAI e a Microsoft obtiveram – e que o Sr. Musk agora tem o direito de restituir – são muito maiores do que as contribuições iniciais do Sr. Musk”, escreveu seu advogado, Steven Molo, no processo.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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