O cenário tradicional de liderança organizacional europeia está prestes a ser reestruturado. Inovadores, profissionais de marketing e outros profissionais que estão bem equipados para a transição, à medida que a inteligência artificial (IA) força mudanças na Lei de IA da UE de 2024, que entrará em vigor muito em breve; A Europa lidera atualmente o quadro regulamentar para o setor da IA, o que facilita uma concorrência mais eficaz e o crescimento económico.
Oportunidades e desafios
O boom da tecnologia de IA está realmente a caminho, pois defiaumentou os processos de negócios das empresas, a eficiência da automação, o atendimento ao cliente e muito mais para alcançar resultados zelosos. Mas, ao mesmo tempo, estas oportunidades trazem alguns novos desafios, algumas das questões relacionadas com a segurança dos dados, a privacidade, a ética e as competências das pessoas. Recentemente, a IBM patrocinou uma pesquisa para entender as perspectivas desses profissionais de alto nível. Leadership in the Age of AI foi o nome dado ao estudo, que abrangeu 1600 altos executivos europeus.
O estudo trouxe à luz uma questão imperativa: o facto de 82% dos CEOs planearem utilizar IA generativa para automatizar processos rotineiros, com o objetivo de aumentar o desempenho da força de trabalho. Mesmo entusiasmadas, as pessoas têm dúvidas quanto à segurança dos dados, à privacidade que manterão e à ética. Portanto, a velocidade de adoção às vezes é diferente. Juntamente com a próxima Lei da IA aprovada pelo Parlamento Europeu, que fornece um conjunto completo de regulamentos para o desenvolvimento da IA, procura-se o objectivo de promover e ter em conta questões de transparência, responsabilização e supervisão humana. Os líderes empresariais devem colocar-se num quadro regulamentar, avaliar os riscos e a gestão de riscos e estar preparados para novas inovações e regulamentações das suas organizações.
Estratégias eficazes de governança de IA
Para navegar com sucesso nesta nova era, os líderes empresariais devem concentrar-se em duas prioridades principais. Em primeiro lugar, precisam de criar estratégias eficazes de governação da IA, enfatizando a explicabilidade, a justiça, a robustez, a transparência e a privacidade. Estas estratégias, sustentadas pela supervisão humana, promovem a adoção responsável da IA e criam confiança entre utilizadores e partes interessadas. Em primeiro lugar, as empresas devem criar conselhos de ética integrados para os sistemas de IA, a fim de verificar a conformidade com os códigos de ética, bem como oferecer conselhos valiosos sobre a implementação.
Estas grelhas de orientação constituem directivas éticas transparentes, incluindo o que é aceitável, para quem e para quem deve servir para reduzir o potencial de risco na reputação e na aplicação sustentável da IA a longo prazo. Desenvolvimento de competências e resiliência da força de trabalho: São a espinha dorsal da nossa força de trabalho, e a sua adaptabilidade e capacidade de aprender novas competências garantirão que o nosso negócio possa prosperar num ambiente em constante mudança.
Desenvolvimento de competências e resiliência da força de trabalho
É essencial proporcionar aos trabalhadores conhecimentos sobre IA, garantindo que possuem os conjuntos de competências necessários para o ambiente em desenvolvimento. O inquérito do ano passado da IBM afirma que 87% dos líderes contemporâneos pensam que as competências dos trabalhadores terão de ser atualizadas face ao aumento da utilização da IA e da automação. As empresas têm de estar à frente da curva para requalificar e melhorar as competências dos seus funcionários, a fim de manter a diversidade e fazer a ponte com a concorrência no mundo digital. Com a Europa a preparar-se para entrar no plano empresarial da inteligência artificial, os líderes empresariais devem estar conscientes e atentos a factores como confiança, clareza e ética.
Tendo incorporado padrões de governação, barreiras éticas e competências de resiliência dos funcionários, são capazes de se estabelecer no ambiente mundial em constante mudança da IA e proporcionar crescimento e resultados. Antes de a Lei da Inteligência Artificial da UE se tornar aplicável, os empresários europeus precisam de alcançar um difícil equilíbrio entre as promessas de soluções de ponta e ter em conta as características éticas e responsáveis da IA. Tornam-se, assim, o combustível de organizações equipadas com IA, com regulamentos de governação sólidos, padrões éticos claros e um espírito vencedor para abraçar o desenvolvimento de competências.
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