Neste post:
- O Coral Protocol superou o Magnetic-UI, apoiado pela Microsoft, em 34% no teste de benchmark GAIA.
- O protocolo foca-se na escalabilidade horizontal em vez da vertical da inteligência, o que desafia as tendências atuais no desenvolvimento de modelos de IA.
- O protocolo Coral alcançou a pontuação GAIA mais alta entre outros sistemas de pequeno porte verificados.
O Coral Protocol, um sistema de IA multiagente, superou a interface Magnetic UI da Microsoft em 34% hoje no benchmark GAIA. A abordagem do protocolo focou na escalabilidade horizontal em vez da vertical, o que representa um novo desafio para as tendências atuais de modelos de IA. O Coral alcançou a pontuação mais alta entre outros sistemas de modelo pequeno verificados.
A pontuação de referência atual, estabelecida pelo Protocolo Coral, corrobora a perspectiva da Nvidia, conforme demonstrado em um artigo publicado no arXiv, de que modelos menores, orquestrados de forma inteligente, têm o potencial de superar sistemas de grande escala sem afetar sua eficiência. O protocolo Coral enfatizou a integração em camadas de agentes focados em todo o mundo. Ele aprimorou o desempenho de diversos modelos de linguagem, permitindo a coordenação multiagente segura e paralela. Os modelos apresentam capacidades aprimoradas de raciocínio, planejamento e resolução de problemas.
O diretor de tecnologia da Coral incentiva os desenvolvedores de agentes a "coralizarem" seus agentes
Caelum Forder, CTO da Coral, revelou que o marco alcançado comprova que a escalabilidade horizontal deixou de ser teórica e se tornou prática, e afirmou que a Coral a impulsiona com eficácia. Ele acrescentou que a Internet dos Agentes é uma realidade funcional e incentivou os desenvolvedores de agentes a "coralizarem" seus agentes. Ele também fez um apelo aos desenvolvedores de aplicativos para que utilizem a infraestrutura da Coral para construir de forma eficiente, economizando custos.
Os desenvolvedores de agentes têm se concentrado em aumentar o tamanho dos modelos para gerenciar tarefas complexas e superar a concorrência no desenvolvimento de IA para agentes. A nova abordagem da Coral sugeriu um caminho diferente, no qual modelos orquestrados menores podem atingir ou até mesmo superar as capacidades de sistemas de grande escala.
O benchmark GAIA avalia modelos avançados de IA e sua capacidade de executar tarefas do mundo real que podem exigir intervenção humana, pesquisa e habilidades analíticas. O benchmark possui 450 questões complexas, elaboradas para testar agentes de IA em situações de resolução de problemas e em casos de uso de assistência geral.
O sistema de agentes Coral GAIA usado no teste é baseado no protocolo aberto da Coeal e inspirado no OWL do CAMEL. Ele utiliza agentes especializados para executar tarefas. O sistema pode realizar planejamento de busca, análise de imagens e vídeos, crítica, navegação na web e geração de respostas. Os agentes se comunicam por meio das ferramentas de comunicação MCP do servidor Coral.
A arquitetura baseada em grafos encontra um avanço nos sistemas de agentes de IA
A arquitetura baseada em grafos ganhou destaque após o sucesso do protocolo Coral no benchmark GAIA. Essa arquitetura permite que desenvolvedores criem agentes de IA robustos e leves, alimentados por modelos menores. Sistemas construídos com base em arquitetura de grafos suportamtroninterconectividade entre os agentes e mais compatibilidade com o ecossistema em geral.
Caelum Forder, CTO da Coral, acrescentou que eles provaram que modelos pequenos podem escalar além de seus limites conhecidos anteriormente e superar os modelos atuais. Ele revelou sua confiança no papel central da empresa como protagonista no futuro da IA agente.
A IA baseada em grafos também tem sido utilizada em diferentes aplicações. Markus Buehler, do MIT, desenvolveu um novo método que usa arquitetura de grafos e teoria das categorias para estabelecer correlações entre domínios aparentemente não relacionados, como tecidos biológicos e a Sinfonia nº 9 de Beethoven. O sistema de IA revelou padrões de complexidade compartilhados que sugerem conexões profundas na composição de sistemas naturais e artísticos.
O modelo de Buehler também propôs inovações do mundo real, como um biomaterial inspirado na artetrac, provando que a IA baseada em grafos pode impulsionar avanços criativos.
