엔비디아, AI 칩 생산 확대 위해 Groq를 200억 달러 cash 에 인수하는 계약 체결

엔비디아가 인공지능용 하드웨어를 개발하는 칩 스타트업인 그로크(Groq)를 200억 cash 에 인수했다.

이번 거래는 엔비디아 역사상 최대 규모로, 2019년 멜라녹스 인수 당시의 약 70억 달러 규모를 거의 세 배 가까이 뛰어넘습니다. 이번 인수는 엔비디아가 보유한 606억 달러에 달하는 cash 및 단기 투자 자산에서 직접 cash되는 것입니다. 2023년 초 엔비디아의 현금 보유액은 133억 달러에 불과했지만, 이제 그 자금을 대거 투자하고 있는 것입니다.

Groq는 대규모 언어 모델을 더 빠르게 실행할 수 있는 고성능 칩을 개발합니다. Groq의 하드웨어는 이러한 모델이 추론 작업을 신속하게 완료하도록 도와줍니다. 엔비디아가 인수를 제안했을 당시 Groq는 매각 대상이 아니었지만, 거래는 빠르게 성사되었습니다.

Groq의 최근 투자 라운드에서 주요 투자사인 Disruptive의 CEO 알렉스 데이비스는 모든 일이 빠르게 진행되었다고 말했습니다. Disruptive는 2016년 Groq 설립 이후 5억 달러 이상을 투자했습니다.

Groq는 매각 전에 수십억 달러를 조달했으며 클라우드 사업부를 남겨두었습니다

3개월 전, Groq는 69억 달러의 기업 가치로 7억 5천만 달러의 투자를 유치했습니다. 이 투자 라운드에는 블랙록, 뉴버거버먼, 삼성, 시스코, 알티미터, 그리고 도널드 트럼프 주니어가 파트너로 있는 1789 캐피털과 같은 유명 투자자들이 참여했습니다.

그리고 이제 엔비디아는 그 회사 전체를 당시 평가액의 거의 세 배에 달하는 금액으로 인수하고 있습니다.

Groq는 오늘 투자자들에게 관련 내용을 발표할 예정입니다. 하지만 데이비스는 모든 자산이 인수 대상에 포함되는 것은 아니라고 밝혔습니다. 엔비디아는 Groq의 모든 자산을 인수하지만, Groq Cloud(Groq의 새로운 클라우드 사업부)는 제외됩니다. Groq Cloud는 인수 대상에서 제외되며, 나머지 자산은 모두 엔비디아의 손에 들어갑니다.

Groq는 인공지능(AI) 구동 칩에 대한 전 세계적인 폭발적인 수요와 지속적인 성장에 힘입어 올해 5억 달러의 매출 달성을 목표로 하고 있습니다.

Groq의 기술은 기업들이 AI 모델이 질문에 답변하고 결정을 내리는 속도를 높이는 데 도움을 주고 있는 것으로 보입니다. 이러한 기술은 현재 매우 주목받고 있으며, 엔비디아는 분명히 이 분야에 뛰어들고 싶어했습니다.

창업자들은 구글 출신이었고, 머스크는 할 말이 많았습니다

Groq는 CEO인 조너선 로스를 포함해 구글을 떠난 엔지니어들이 설립했습니다. 로스는 구글의 텐서 처리 장치(TPU) 개발에 참여했는데, 이 맞춤형 칩은 일부 회사에서 엔비디아 칩 대신 사용하고 있습니다.

로스와 또 다른 전 구글 엔지니어인 더글러스 와이트먼은 2016년 그로크가 1,030만 달러를 모금했을 당시 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 첫 번째 서류에 이름이 올라 있었습니다. 와이트먼은 구글의 실험실인 구글 X에서 근무했습니다.

엔비디아는 최근 인공지능 생태계 전반에 걸쳐 막대한 투자를 하고 있습니다. 인공지능 모델 개발 기업인 코히어(Cohere)와 인공지능과 에너지 인프라를 결합한 크루소(Crusoe)에 투자했으며, 기업공개(IPO)를 준비 중인 인공지능 클라우드 플랫폼 기업 코어위브(CoreWeave)에도 추가 투자를 단행했습니다.

엔비디아는 지난 9월 오픈AI에 최대 1000억 달러를 투자하고 싶다고 밝힌 바 있습니다.

그 대가로 OpenAI는 최소 10기가와트의 엔비디아 하드웨어를 사용해야 합니다. 이 계약은 아직 최종 확정되지 않았습니다. 같은 달, 엔비디아는 별도의 계약에 따라 인텔에 50억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다.

다른 반도체 스타트업들도 움직임을 보이고 있습니다. 인공지능 분야의 또 다른 기업인 세레브라스 시스템즈는 올해 기업공개(IPO)를 계획했지만, 10억 달러 이상의 비공개 자금을 조달한 후 10월에 IPO를 철회했습니다.

한편, AI 스타트업 xAI의 소유주인 일론 머스크는 게시했습니다 X에 "xAI는 향후 다른 모든 기업을 합친 것보다 더 많은 AI 컴퓨팅 능력을 갖게 될 것"이라고