거의 10년 전, 휴대폰 은 기존 전자상거래의 지위에 도전장을 내밀며 모바일 우선 쇼핑, 데이터 수집, 그리고 신뢰 구축이라는 역할에 집중했습니다. 기술 발전으로 소비자 경험은 이전보다 훨씬 더 개인화되었고, 소매업체들은 고객에게 일대일 맞춤 서비스를 제공함으로써 경쟁에서 우위를 점하고자 했습니다.
모바일 쇼핑이 소매업의 판도를 바꾸고 있다
소매업체가 AI의 힘을 활용하여 고객 여정을 혁신하고 효과적인 마케팅 성과를 창출할 수 있는 세 가지 방법을 소개합니다. 퓨 리서치 센터 따르면 미국인의 81%가 기업이 수집하는 자신에 대한 데이터에 대해 통제력이 없거나 거의 없다고 생각합니다. eMarketer 에 따르면 응답자의 73%는 개인적인 경험이 해당 브랜드에 대한 충성도를 높이고 재구매로 이어지는 데 도움이 된다고 느낍니다. 이는 소매업체가 빠르게 변화하는 소비자 가치에 적응하는 동시에 소비자의 동의를 얻어 데이터를 윤리적, 법적으로 준수해야 하는 과제를 안게 됨으로써 중요한 문제로 대두됩니다.
가까운 미래의 데이터 기반 산업은 쿠키와 같은 데이터 마커에 대한 의존도가 낮아지고 데이터 개인정보 보호에 더욱 중점을 둘 것입니다. 소매업체는 AI와 같은 기술을 활용하여 데이터 공유 및 처리 방식을 재고하고, 새로운 고객dent전략을 구축하며, 개인화된 소매 경험을 제공하는 방법을 모색할 수 있습니다. 예를 들어, 모바일 커머스는 브랜드가 고객이 있는 곳에서 고객에게 다가갈 수 있는 중요한 요소로 부상했습니다.
이제 전화번호는 매우 강력한dent식별 수단이 되었습니다. 사람들이 제품이나 서비스를 알아보고 구매하는 과정에서 전화번호를 제공하는 데 더 편안함을 느끼고, 이메일보다 문자 메시지를 통해 정보를 접하고 상호작용하는 것을 더 편하게 생각한다는 사실은 소비자들이 이메일보다 문자 메시지를 선호하는 경향이 점점 커지고 있음을 보여줍니다. 이러한 점을 고려할 때, 마케터들은 자사 데이터와 제로파티 데이터를 활용하여 고객dent데이터를 구축하고, 생성형 AI를 통해 더욱 개인화된 경험을 제공함으로써 고객 참여도를 극대화할 수 있습니다.
많은 소매업체들이 여전히 기존 마케팅 플랫폼에 기반한 마케팅 전략을 사용하고 있습니다. 팀에서 무언가를 맞춤화해야 할 때, 다양한 고객 세그먼트에 맞춰 여러 가지 메시지 변형을 만들어내는 경우가 많습니다. 그 결과, 맞춤 메시지를 작성하고 개인화된 하위 고객층을 파악하는 데 과도한 업무 부담을 안게 됩니다. 이는 결국 동일한 메시지가 반복적으로 전달될 뿐만 아니라, 캠페인이 시대에 뒤떨어지고 맞춤화 없이 많은 구독자에게 대량으로 메시지를 보내는 "일괄 발송" 방식에 의존하게 되어 목표 고객의 참여를 유도하지 못한다는 것을 의미합니다.
AI가 초개인화의 가능성을 열어줍니다
AI Way는 모든 고객에게 똑같은 방식으로 접근하던 시대를 끝내고, 이제는 개개인에게 맞춘 맞춤형 서비스를 제공합니다. 고객의 68% 이상이 개인 맞춤형 서비스를 제공하지 않는 브랜드라면 떠날 의향이 있다고 답했습니다. 또한, 대부분의 고객은 브랜드 충성도를 유지하기 위해서는 일대일 맞춤 서비스가 그 어느 때보다 중요하다고 강조했습니다.
첫째, AI 기반 데이터 분석은 소비자 선호도 데이터를 처리할 수 있는데, 이는 일반적으로 간단한 웹사이트 방문에서 시작하여 소매업체가 즉시 소비자를 인식하고 프로필을 생성할 수 있도록 합니다. 모델이 세부 정보를 분석함에 따라, 생성형 AI는 브랜드의 어조에 맞춰 독창적인 투자 수익률(ROI)을 창출하여 소비자를 구매 고려 단계에서 구매 단계로 이끄는 마케팅 퍼널을 구축할 수 있습니다. 또한, AI는 24시간 내내 개인화 관련 모든 작업을 수행하여 기업의 모든 수준에서 수익성을 극대화합니다. 시간이 지남에 따라 모바일 쇼핑은 디지털 시장 방문을 증가시키고 온라인 주문을 주도하는 추세입니다.
모바일 쇼핑객이 점점 더 많아지는 급변하는 시장에 대처하기 위해 소매업체는 시스템을 재정비하고, 모바일 요구 사항을 충족하고 뛰어넘는 접근 방식을 개발하며, 소비자가 선호하는 채널에서 대부분의 소비자가 원하는 대화형 경험을 제공해야 합니다.
인공지능(AI)으로의 전환은 고객 행동 및 선호도 예측을 통해 수동적인 대응에서 능동적인 대응으로 나아갈 수 있는 가능성을 열어주었으며, 이를 통해 기업은 각 고객을 심층적으로 이해하고 맞춤형 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. 변화하는 소매 환경에 발맞춰 나가기 위해 모든 기업은 디지털 전환을 적극적으로 활용해야 하며, 이는 기업의 성공과 고객 경험에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.
