그레이스케일 투자회사는 NEAR 프로토콜 트러스트 ETF의 승인을 받기 위해 미국 증권거래위원회(SEC)에 S-1 양식(상장 신청서)을 공식적으로 제출했습니다. 이 암호화폐 자산 운용사는 NEAR TRUST ETF를 티커 GNSR로 뉴욕 증권거래소(NYSE) Arca에 상장하기 위한 신청서를 제출했습니다.
S-1 서류 제출은 그레이스케일 NEAR 프로토콜 트러스트를 일반 투자자에게 공개하기 전 첫 번째 단계입니다. 이 서류는 제안된 ETF 구조, 목표 및 관련 위험에 대한 세부 정보를 미국 증권거래위원회(SEC)에 제공합니다. 승인될 경우, NEAR ETF는 더 많은 알트코인 기반 ETF의 등장을 촉진하고 수십억 달러 규모의 기관 자본을 암호화폐 시장으로 유입시킬 수 있습니다.
NEAR의 24시간 평균 거래량이 21% 급증했습니다
NEAR 프로토콜 토큰인 NEAR는 이 글이 게시될 당시 1.65% 하락한 거래되고 . 토큰의 24시간 평균 거래량은 21% 증가한 2억 200만 달러를 기록했습니다. 현재 NEAR 토큰의 시가총액은 19억 6천만 달러이며, 지난 12개월 동안 약 69%의 가치를 잃었지만, 지난 30일 동안에는 거의 변동이 없었습니다.
최근 ETF 상장 신청이 급증하고 있는 것은 미국 증권거래위원회(SEC)가 2025년 10월 개별 승인 절차를 없애는 일반 상장 기준을 . 이 조치는 특히 이전에는 규제가 심했던 알트코인 시장을 중심으로 기관 투자자들의 상품 출시를 가속화하는 길을 열었습니다.
그레이스케일은 올해 암호화폐 시장에서 예상되는 기관 투자 수요를 공략하기 위해 포지셔닝을 강화하고 있습니다. 이 자산운용사의 순자산가치(NAV)는 12월 말 기준 전년 대비 51.6% 하락한 주당 약 4.24달러를 기록했습니다. 현재 주가는 9.5달러로 NAV 대비 124%의 프리미엄이 붙어 거래되고 있습니다.
현재까지 그레이스케일의 누적 자금 유출액은 약 255억 7천만 달러에 달하며, Bitcoin 에 따르면 데이터 , 그레이스케일 Ethereum 리움 트러스트 ETF 역시 누적 51억 달러의 자금 유출을 기록했으며, 순자산 가치는 26억 7천만 달러입니다. 그레이스케일 XRP 트러스트 ETF는 순자산 규모 기준으로 세 번째로 큰 ETF로, 순자산은 약 2억 1,300만 달러이며, 누적 유입액은 현재까지 2억 3,100만 달러입니다.
한편, 해당 자산운용사는 보다 명확해진 암호화폐 규제가 2026년 기관 투자자들의 암호화폐 도입을 가속화할 것으로 예상합니다. 또한, 초당적인 암호화폐 관련 법안이 올해 통과되어 TradFi 규정이 다양한 디지털 자산에 적용될 수 있는 길이 열릴 것으로 전망하고 있습니다.
NEAR 재단은 사용자 데이터를 보호하면서 AI와의 상호작용을 강화할 계획입니다
그레이스케일이 NEAR 프로토콜 트러스트 ETF에 대한 S-1 서류를 제출한 것은 에 따르면 NEAR 프로토콜에는 현재 약 1억 3,500만 달러의 총 예치금액(TVL)이 있습니다 DeFiLlama 데이터.
NEAR 프로토콜은 탈중앙화 애플리케이션(dApp)을 호스팅하며 Ethereum, EOS, 폴카닷과 같은 기존 블록체인과 경쟁합니다. 이 L1 블록체인은 기존의 암호화폐 지갑 주소 대신 사람이 읽을 수 있는 계정 이름과 같은 기능을 통합했습니다. 이를 통해 새로운 사용자는 지갑 없이도 dApp 및 스마트trac과 상호 작용할 수 있습니다.
NEAR 프로토콜은 2026년 로드맵에서 AI 역량을 확장하고 선도적인 온체인 거래 플랫폼으로 발전하는 것을 목표로 하고 있습니다. NEAR 재단은 2025년에 NEAR AI 클라우드와 프라이빗 채팅을 출시하여 사용자 데이터를 보호하면서 AI 상호작용을 강화했습니다. 재단은 이 두 가지 도구를 Brave Nightly, OpenMind AGI, Phala Network 애플리케이션에 통합했습니다.
NEAR 재단은 사용자가 AI와의 상호작용을 주도적으로 관리해야 한다는 점을 강조하며, 중앙 집중식 AI 시스템의 대안으로 하드웨어 기반 암호화를 도입했습니다. 이러한 통합은 분산형 AI 제품의 개인정보 보호 및 사용 편의성 요구 사항을 모두 충족하는 것을 목표로 합니다.
NEAR 재단은 커뮤니티 참여와 사용자 의도를 표현할 수 있는 AI 에이전트의 지원을 결합한 '하우스 오브 스테이크(House of Stake)'라는 또 다른 거버넌스 모델을 연구하고 있습니다. NEAR 재단에 따르면, '하우스 오브 스테이크' 합의 메커니즘은 보다 상황 인식적인 의사결정을 가능하게 함으로써 이진 투표 방식을 넘어설 것입니다.
