디지털 자산 거래 및 투자에는 여러 가지 위험 요소가 있지만, 대부분의 초보자들이 간과하는 위험 중 하나는 온체인 거래 시 과도한 거래 수수료를 지불할 위험입니다.
최근 한 익명의 DeFi dent DeFi 2,200달러 상당의 이더리움(ETH)을 이체하는 데 9만 달러를 지불했습니다. Ethereum 가 지난 몇 주 동안 2~8 gwei 수준을 유지했던 것을 고려하면, 이 거래는 5~10달러 정도의 비용으로 처리될 수 있었을 것입니다. 암호화폐 시장뿐 아니라 기존 금융 시장에서도 드물지 않게 발생하는, 값비싼 '입력 오류' 사례입니다.
암호화폐 사용자들이 저지르는 또 다른 주목할 만한 실수로는, 한 거래자가 NFT 하나를 1,000달러가 아닌 160만 달러에 구매한 사건이 있습니다 . 이러한 실수는 초보 투자자나 개인 투자자에게만 국한된 것이 아닙니다. 심지어 암호화폐 업계에서 잘 알려진 기업들조차 비슷한 실수를 저지른 적이 있습니다. 예를 들어, 크립토닷컴(Crypto.com)은 2021년에 한 사용자 계정으로 700만 달러를 잘못 송금한 적이 있습니다.
그렇다면 초보 사용자들은 어떻게 이런 상황을 피할 수 있을까요? 우선, 모든 암호화폐 사용자는 온체인 거래가 어떻게 작동하고 계산되는지 배우는 것이 필수적입니다. 하지만 위 예시에서 볼 수 있듯이, 최고의 사용자조차 실수를 저지릅니다. 보다 안전한 접근 방식은 Ambire 처럼 시뮬레이션 기능을 제공하는 DeFi .
탈 DeFi 에서 가스 수수료에 숨겨진 복잡성
탈 DeFi 에서 가스 수수료라는 개념은 초보자뿐만 아니라 많은 암호화폐 베테랑들에게도 혼란을 야기합니다.
예를 들어 Ethereum에서는 단일 거래에 얼마를 지불해야 하는지 계산하기 위해 이해해야 할 여러 가지 미묘한 차이가 있습니다. 유니스왑 거래소를 통해 ETH 또는 다른 토큰을 구매하려는 신규 사용자를 예로 들어 보겠습니다.
Binance 코인베이스처럼 표준 거래 수수료가 총액의 일정 비율로 정해져 있는 중앙 집중식 거래소를 통해 구매하는 것과는 달리, 유니스왑에서의 가스 수수료 계산 방식은 그리 간단하지 않습니다 계산 : 사용된 가스량 * (기본 수수료 + 우선 수수료).
간단해 보이죠? 하지만 실제로는 자금을 잘못된 주소로 보낼 가능성, 가스 수수료 변동, 거래 중 가격 변동 가능성 등 고려해야 할 미묘한 부분들이 더 많습니다.
거래 시뮬레이션이 판도를 바꾸는 이유
서두에서 언급했듯이, 오타는 암호화폐 사용자들과 금융거래 시장 모두에게 막대한 손실을 초래했습니다. 해결책이 항상 복잡한 기술에 있는 것은 아닙니다. 때로는 거래 전에 '모의 거래'를 실행하는 것과 같은 간단한 조치만으로도 과거에 발생했던 여러dent를 예방하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
그렇다면 온체인 거래 시뮬레이션은 어떻게 작동할까요? 이 개념을 더 잘 설명하기 위해 Ambire의 시뮬레이션 기능을 예로 들어보겠습니다. 이 자체 보관형 지갑은 trac 통합하여 거래 시뮬레이션을 혁신적으로 개선했습니다 . 이 지갑의 스마트 계약 trac trac 더욱 유연한 경험을 제공하도록 설계되었습니다 .
예를 들어, 사용자가 DApp과 상호작용하려는 경우, Ambire는 해당 거래를 시뮬레이션하여 실행 후 사용자 계정에 얼마가 남을지 보여줍니다. 또한, DeFi 사용자는 일괄 처리 거래의 비용을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 사용량이 많은 시간대에는 가스 수수료를 최대 20%까지 절감할 수 있습니다.
물론 온체인 작업을 실행하기 전에 시뮬레이션을 실행하는 데에는 여러 가지 이점이 있습니다
재정적 위험 감소
가장 중요한 요소는 위험한 거래 실행에 대한 노출을 줄이는 것입니다. 확정적인 스마트trac실행에 서명하는 대신, 블록체인 거래는 되돌릴 수 없다는 점을 고려하여 실행하기 전에 시뮬레이션을 실행해 보는 것은 어떨까요?
이는 자본을 배분하기 전에 시뮬레이션 모델을 실행하는 대형 투자 회사와 전통 은행에서 효과를 발휘해 왔습니다. DeFi에서는 온체인 운영의 복잡한 특성을 고려할 때 거래 시뮬레이션이 더욱 필수적입니다.
거래 결과에 대한 더 나은 이해
거래 시뮬레이션은 초보 투자자들이 거래 결과를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 실수로 인해 이더리움을 잃은 투자자들은 자신이 실행하려는 거래의 결과를 미리 알았더라면 거래를 하지 않았을 가능성이 높습니다.
더욱이, 스마트trac시뮬레이션은 악의적인 스마트trac을dent하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 특수한 사례들이 있습니다. 시뮬레이션을 실행하면 무단 토큰 전송 및 지갑 접근과 같은 잠재적인 보안 침해를 발견할 수 있습니다.
거래 비용 추정
시뮬레이션을 실행하는 것은 암호화폐 초보자들이 과도한 가스 수수료를 지불하지 않도록 하는 데에도 중요합니다. 이 글에서 언급된 대부분의dent와 기타 안타까운 시나리오들은 가스 수수료를 얼마나 지불해야 할지 예측할 수 있는 적절한 도구가 부족했기 때문에 발생했습니다. 시뮬레이션을 활용하면 네트워크 부하가 적은 시간대에 거래를 예약하는 것이 훨씬 쉬워지고, 궁극적으로 온체인 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
마무리
암호화폐 시장은 양날의 검과 같습니다. 변동성 같은 요소들이 대부분의 투자자들을 당황하게 만드는 것은 사실이지만, 거래 오류로 큰 손실을 보는 것은 결코 바람직하지 않습니다. 따라서 시뮬레이션은 초보 투자자들이 큰 손해를 초래할 수 있는 사소한 실수를 예방하는 데 효과적인 전략 중 하나로 보입니다. 물론 암호화폐 시장에 대한 이해도를 꾸준히 높이고, 거래 수수료나 가스비 계산 방식에 영향을 미치는 주요 업데이트 사항들을 파악하는 것 또한 중요합니다.
