대기업들이 다가오는 크리스마스 시즌을 앞두고 최신 제품을 선보이기 위해 분주히 움직이는 가운데, 바이트댄스가 주말에 공개한 최신 인공지능 영상 제작 도구가 중국 기술 시장에 새로운 화제를 불러일으켰습니다.
해당 업체는 Seedance 2.0을 Jimeng AI 플랫폼에서 일부 사용자에게 제공했습니다. 베타 버전 테스터들은 평가했습니다 .
오디오 기술의 발전이 시장 성장을 견인하고 있습니다
가장 눈에 띄는 개선점 중 하나는 오디오 처리 방식입니다. 이전 모델에서는 사용자가 비디오 제작 후 사운드를 별도로 추가해야 했지만, 업데이트된 버전에서는 배경 소음과 대화가 이미지와 동시에 생성됩니다. 테스트 참가자들은 "물리 기반의 사실감"을 강조하며, 물체가 떨어지는 모습이나 8개 언어에 걸쳐 동기화된 캐릭터의 입 움직임과 같은 동작 묘사가 정확하다고 언급했습니다.
월요일 시장은 빠르게 반응했습니다. 화체 미디어(Huace Media) 주가는 약 7% 상승했고, 퍼펙트 월드(Perfect World)는 약 10% 올랐습니다. 콜 그룹(COL Group) 주가는 투자자들이 인공지능이 전통 미디어 제작을 활성화할 것이라는 전망에 힘입어 일일 최대 상승폭인 20%까지 급등했습니다.
이번 출시는 업계 전문가들이 중국 인공지능 산업의 중요한 시기라고 평가하는 시점에 이루어졌습니다. 많은 기업들이 주력 제품 출시를 준비하고 있습니다.
출처: @alex_prompter
설 연휴를 앞두고 새로운 도구를 발표하려는 움직임은, 특히 미국의 유명 기업인 앤스로픽과 오픈AI가 주요 발표를 한 이후, 2026년 설 연휴 초반 몇 달 동안 사용자들의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 전 세계 주요 기술 기업들 간의 치열한 경쟁을 반영합니다.
알리바바, 주력 모델 출시 준비 중
일요일에 알리바바 클라우드 개발팀의 한 직원이 Hugging Face와 GitHub에 향후 출시될 모델 모음에 대한 풀 리퀘스트를 제출했습니다. 알리바바 클라우드는 사우스 차이나 모닝 포스트를 소유한 알리바바 그룹 홀딩스의 인공지능 및 클라우드 운영을 담당합니다.
이러한 플랫폼을 통해 프로그래머 는 누구나 접근하고 수정할 수 있는 소프트웨어 코드를 공유하고 협업할 수 있습니다. 핵심은 Qwen-3 출시 후 거의 1년 만에 선보이는 Qwen-3.5입니다. 이전 버전인 Qwen-3는 뛰어난 성능, 유연한 라이선스, 그리고 폭넓은 응용 분야 덕분에 2025년 한 해 동안 오픈 모델 풀 리퀘스트를 통해 공유된 정보에 따르면 Qwen -3.5는 90억 개의 파라미터를 지원하는 버전과 350억 개의 파라미터를 지원하는 버전, 두 버전 모두 최초로 멀티모달 기능을 제공할 예정입니다.
파라미터는 모델의 기능을 결정하는 변수를 나타내며 개발 과정에서 미세 조정됩니다. 일반적으로 값이 높을수록 성능이 향상됩니다. 멀티tron이란 시스템이 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있음을 의미합니다. 두 버전 모두 지난 9월 Qwen3-Next라는 실험 모델을 통해 처음 선보인 업데이트된 아키텍처를 통합할 예정입니다. '에이전틱' 기능의 등장으로 경쟁은 더욱 치열해졌습니다. 베이징에 본사를 둔 Moonshot AI는 최근 Kimi K2.5 모델을 출시했습니다.
이 버전에는 사용자가 최대 100개의 하위 에이전트를 활성화하여 여러 작업을 동시에 처리할 수 있는 "에이전트 스웜" 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 접근 방식은 국제 수출 제한을 우회하기 위해 중국산 칩만을 사용하여 개발되었다고 알려진 GLM-Image 모델을 출시한 Zhipu AI를 비롯한 다른 스타트업들의 행보를 따르는 것입니다.
올해 '설 연휴 열풍'은 인공지능이 시험 단계를 벗어나 광범위하게 통합되는 전환점을 의미합니다. 중국 기업들은 연휴 기간의 급증하는 인터넷 트래픽을 활용하여 사용자들을 AI 기반 플랫폼으로 끌어들이고 있습니다.
공격적인 출시 시점은 중국이 미국의 독점 시스템에 맞서는 주요 전략으로 다중 모드 기능과 오픈 소스 활용성을 내세우고 있는 발전하는 시장을 보여줍니다. 이제 초점은 단순히 더 큰 모델을 구축하는 것에서 벗어나 특화된 에이전트 기능과 운영 효율성으로 옮겨가고 있습니다.
중국의 인공지능(AI) 산업은 실험적 모델(LLM)에서 벗어나 다중 작업 및 실제 프로세스 처리를 중시하는 '에이전트' 생태계로 빠르게 전환하고 있습니다. 국제 수출 제한을 우회하기 위해, 이번 세대의 주력 제품들은 하드웨어 자급자족과 오픈소스 기술 활용에 의도적으로 중점을 두고 있습니다.
