분석가들은 향후 출시될 AI 모델에 대한 기대치를 낮추라고 사용자들에게 조언했지만, 투자자들은 인공지능 산업에 대한 확신을 여전히 갖고 있습니다. dent 조심스러운 분위기는 오픈아이얼(OpenAI)의 GPT-5 출시 이후 사용자들과 분석가들이 미미한 개선점만 보여주며 실망감을 표한 데 따른 것입니다.
지난주 오픈AI가 GPT-5 모델을 공개했을 때 기대감이 매우 높았습니다. 샘 알트만 CEO는 이 모델을 "일반 인공 지능(AGI)으로 가는 길에 있어 중요한 진전"이라고 설명했습니다. 또한 경영진은 이번 공개가 ChatGPT의 약점을 해결할 것이라고 믿었습니다.
하지만 반응은 예상과 달랐습니다. 사용자들은 GPT-5 미국 지도에 잘못된 라벨을 붙이거나 기본적인 산수조차 제대로 처리하지 못하는 등 간단한 작업에서도 실패하는 모습을 담은 스크린샷을 소셜 미디어에 빠르게 게시했습니다.
GPT-5, AI 모델 진행에 대한 좌절감 드러내
고급 사용자들은 GPT-5의 성격을 비판하며, 이전 모델들에 비해 차갑고 기계적이라고 평했습니다. 오픈AI는 업데이트를 통해 이러한 문제를 인정하고, 모델을 더욱 따뜻하고 친근하게 만들겠다고 약속하는 한편, 아첨하는 정도가 이전 모델들에 비해 증가하지는 않았다고 강조했습니다.
처음에는 주당 200건의 쿼리로 제한되었던 새로운 사용량 제한은 유료 구독자들의 불만을 샀습니다. 알트만은 결국 일부 결정을 철회하고, 이전에 사용 중단되었던 인기 모델을 복원했으며, 더 많은 맞춤 설정 옵션을 제공하겠다고 약속했습니다.
이러한 실망감은 인공지능 발전 속도에 대한 더 깊은 불만을 드러냈다. 이전 버전들은 기능 면에서 비약적인 발전으로 여겨졌지만, GPT-5는 점진적인 발전에 그쳤다는 평가를 받고 있다. 인공지능 스타트업 허깅페이스의 공동 창업자인 토마스 울프는 "사람들은 GPT-5에서 완전히 새로운 무언가를 발견할 거라고 기대했지만, 실제로는 그렇지 못했다"고 말했다.
프린스턴 대학교의 연구에 따르면, GPT-5는 Claude, Gemini, DeepSeek, xAI와 같은 경쟁 모델들과 비교했을 때 과학, 코딩, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 일관되게 중간 수준의 성능을 보였습니다. 이 모델의 핵심 강점은 뛰어난 지능이 아니라 비용 효율성과 속도였습니다.
이는 1980년대 '인공지능 겨울'과 비교를 불러일으켰는데, 당시 과도한 기대감은 기업들이 상업적으로 실현 가능한 시스템을 내놓지 못하면서 무너졌습니다. 저명한 비평가인 게리 마커스는 "GPT-5는 일반 인공지능(AGI)에 도달하기 위한 확장 전략의 핵심적인 상징이었지만, 결국 실패했다"고 말했습니다
수년간 대규모 언어 모델 개발의 발전은 시스템 학습에 더 많은 데이터와 컴퓨팅 파워를 투입하는 데 달려 있었습니다. 이제 기업들은 인터넷에서 자유롭게 이용 가능한 데이터의 상당 부분을 소진하여 출판사 및 저작권자와의 계약에 의존할 수밖에 없게 되었고, 학습 비용은 계속해서 급증하고 있습니다. GPT-5는 엔비디아의 최신 프로세서 수십만 개를 사용한 것으로 알려져 자원의 부족과 높은 비용을 여실히 보여줍니다.
일부 관찰자들은 규모 확장에만 집중하는 것이 대안적인 접근 방식에 대한 탐색을 제한했다고 주장합니다. 메타의 수석 과학자인 얀 르쿤은 발전을 위해서는 실제 비디오 및 멀티모달 데이터로 학습된 모델이 필요하다고 제안했습니다.
AI 열풍이 둔화되고 있음에도 불구하고 투자자들은 투자를 더욱 확대하고 있다
이러한 상황 속에서도 투자자들은 대체로 동요하지 않았습니다. 월가와 벤처 캐피털은 인공지능에 수십억 달러를 계속해서 쏟아붓고 .
대부분의 AI 학습에 사용되는 칩을 공급하는 지배적인 기업인 엔비디아의 기업 가치는 4조 4천억 달러까지 치솟았습니다. 소프트뱅크 지난 한 달 동안 50% 이상 급등했습니다. 오픈AI 자체적으로는 ChatGPT를 통해 연간 반복 매출이 120억 달러에 달했습니다.
투자자들의 자신감은 분석가들의 예상과는 대조적입니다. 프린스턴 대학의 사야시 카푸어 연구원은 GPT-5가 인공 일반 지능(AGI)에 근접하기보다는 제품을 위한 인프라 역할을 하는 데 더 중점을 두고 있다고 지적했습니다. 이 모델의 신뢰성과 비용 효율성은 기업들이 이를 기반으로 새로운 애플리케이션을 개발하도록 장려할 수 있습니다.
벤처 투자자들은 아직 제대로 활용되지 않은 기회가 많다고 주장합니다. 펠리시스의 파트너이자 전 오픈AI 임원이었던 피터 덩은 "스타트업과 기업들은 비즈니스 및 소비자 애플리케이션 분야에서 자신들이 가진 잠재력의 극히 일부만을 활용하고 있을 뿐"이라고 말했습니다.
