リヴィアンは2ヶ月間で2度目のレイオフを実施し、600人の雇用を削減した。

電気自動車メーカーのリビアン・オートモーティブ（RIVN.O）は経費削減のため、従業員の約4％にあたる約600人を対象にしたレイオフをさらに実施する。.

リビアンは2024年12月末時点で1万5000人弱の従業員を雇用しています。今回の一連のレイオフは、リビアンの先月発表された従業員15%削減に続くものです。報道によると、レイオフは主に営業部門とサービス部門のコマーシャルポジションに重点を置く予定です。.

リビアンは利益がまだ見えない中、戦略を再defiする

リヴィアン、EV業界が逆風に直面する中、600人の雇用を削減

Rivianは、R2 SUVの発売を前にコスト削減のため、従業員の4％にあたる600人以上を解雇する。この決定は、生産の遅延と2021年以降の50億ドルの損失の中で下された。EV需要は冷え込んでおり、第2四半期の販売台数は6.3％減、GMは… pic.twitter.com/OI24ipCCcR

— ナエーム・アスラム (@NaeemAslam23) 2025年10月23日

WSJによる人員削減報道によると、リビアン・オートモーティブはEV市場の縮小、生産コストの高騰、そしてテスラ、フォード、そして増加する中国メーカーとの熾烈な競争に直面している。また、ライバル企業の台頭により、リビアン・オートモーティブは安定した利益の維持が困難になっていると指摘している。. 

報告書によると、今回の人員削減は、ドナルド・トランプ米dent の政策により、すでに不安定な米国での需要がさらに損なわれる恐れがある中で、EVメーカーが直面する課題を示している。政権は最近、EV購入に対する税額控除を廃止し、燃費と排出ガス基準を事実上無効にし、企業をより収益性の高いガソリン車へと転換するよう促している。.

リビアンは8月に主要な財務目標をtracし、これまで約3億ドルのわずかな利益を予測していたが、今年は粗利益ベースで損益が均衡するだろうと述べた。.

財務データ による と、リビアン・オートモーティブ社は第2四半期の売上高が13億ドルで、前年同期比12.5%増となったと報告しました。同四半期の純損失は11億2000万ドルで、前年比23.3%の改善となりました。リビアン・オートモーティブは、純利益率が-85.7%となったにもかかわらず、前年比31.9%の効率向上を達成しました。

リビアン・オートモーティブは、2026年に高級車セグメントを超えて市場を拡大すると予想される次期R2モデルの準備を進めながら、イリノイ州ノーマル工場の製造効率の向上に注力している。.

AIが雇用形態を変える、テクノロジー大手の規模縮小

10月22日、 Cryptopolitan を掲載した 。社内メモによると、今回の人員削減はFAIR原則、製品AI、AIインフラストラクチャを担当するチームに影響を与えるという。メモには、この変更は組織の俊敏性を高めることを目的としていると記されている。

Metaの最高AI責任者であるアレクサンダー・ワン氏はメモの中で、今回のレイオフは組織から官僚的な業務を排除することで、各従業員に「より大きな裁量と影響力」を与えると説明した。Metaは、影響を受ける従業員は社内の他の空席に応募することができ、そのほとんどが社内で新たな職を見つけることを期待していると述べた。.  

ゴールドマン・サックス（GS.N）は10月14日、AIを活用した生産性向上を目指し、年末までのレイオフと採用凍結の可能性について従業員に通知する新たなタブを開設した。ゴールドマン・サックスはメモの中で、このプログラムを「OneGS 3.0」と呼び、営業および顧客オンボーディングプロセスに加え、融資手続きなどの重要な分野もAI活用の優先事項の一つであると述べた。.

「急速に加速するAIの進歩は、私たちの生産性を大幅に向上させる可能性があり、私たちはその成果を再投資して、お客様に世界クラスのソリューションを提供し続けることができるとdent ています。」

–デビッド・ソロモン、ゴールドマン・サックス・グループ最高経営責任者

10月20日、SHRMは 報じた 。同レポートによると、採用、人事テクノロジー、および人事の中核業務を担うアマゾンの部門であるPeople eXperience and Technology（PXT）が、今回の人員削減で最も大きな影響を受けると予想されている。

今回の人員削減は、2022年から2023年にかけて少なくとも2万7000人の人員削減が予定されていることを受け、アマゾンCEOのアンディ・ジャシー氏による効率化戦略の一環だ。ジャシー氏は、従業員がAIに適応し、社内のAI能力開発に貢献できれば、大きな影響力を持つ役割を担うことができると強調した。AIが組織全体の生産性を向上させるにつれて、より広範な人員削減が予想される。.