アナリストによると、次に購入するスマートフォンやノートパソコンは予想以上に高価になる可能性がある。人工知能（AI）データセンターの建設に向けた大規模な取り組みは、電子tronのサプライチェーン全体に深刻なボトルネックを生み出しており、これはガジェットの価格にとって悪材料となっている。
企業が を投じて 数千億ドル に AIインフラ 報道によると。 問題は、 使用される のと同じサプライヤーから供給されていることだ 製造している 、スマートフォンやノートパソコンの部品を 部品 価格は 高騰しており、 の懸念が現実味を帯びている 上昇へ 将来 。
ベイン・アンド・カンパニーのテクノロジー部門パートナーであるピーター・ハンバリー氏は、次のように簡潔に述べています。「データセンターにおける AI の需要の急増が、多くの分野でボトルネックを引き起こしていることがわかります。」
複数の圧力ポイント
エディ・ のCEOである アリババ これまでで最も厳しい警告の一つを発した。 アリババはAIシステムを構築し、カスタムチップを製造しているため、 している 。ウー氏は、半導体メーカー、メモリチップ、データストレージ機器に影響を与えている供給不足を指摘した。
の状況にある 供給不足」と呉氏は述べ、これを「比較的大きなボトルネック」と呼び、 続く 2～3年は
ハードディスクドライブは大きなボトルネックとなっている。生産能力が 限界に達した ため、マイクロソフトやグーグルなどの企業は切り替えた。ここからが厄介なところだ。これらのソリッドステートドライブは、スマートフォンやノートパソコンにも使われているものと同じだ。
それからメモリチップについて。カウンターポイント・リサーチは、メモリ価格が今年第4四半期に30%上昇し、2026年初頭にはさらに20%上昇すると予想しています。
カウンターポイント・リサーチのリサーチディレクター、MS・ファン氏は、わずかな需給ギャップでも大きな価格変動を引き起こす可能性があると述べている。「1～2％の不均衡でも価格が急騰する可能性があり 、 その数値は に達している 現在
生産能力の増強 が必要です 。サプライヤーは 、 市場予測が楽観的すぎることを懸念し 高額 の拡張を控えました な 。
「現在、サプライヤーは 迅速に が、ご存知の通り、半導体製造工場を増設するには2～3年かかる」とハンベリー氏は説明した。
Nvidiaの「劇的な」変化
Nvidiaは 席巻しており AIチップ市場をtronサプライヤーにとって状況はさらに悪化している。 同社は ため、低消費電力ダブルデータレート（LPDR）メモリの使用を拡大している いる 電力効率に優れて
問題は、サムスンとアップルが同じメモリ技術を使用していることだ 。 かつては、サプライチェーンはほんの一握りの大手電子機器メーカーの需要に対応していたtronしかし今では、 NVIDIAも 参入し、同じ部品を巡って競争してdent。
「さらに、将来的に大きなリスクとなるの です。Nvidia が最近LPDDRに方向転換したことで、大手スマートフォンメーカーと同等の規模の顧客になったため、サプライ チェーン となり、この規模の需要を容易に吸収することはできません」とファン氏は述べた。
メモリチップとストレージは、一般的なコンピューターやスマートフォンの製造コストの約10%から25%を占めています。部品価格が20%から30%上昇すると、総材料コストは5%から10%上昇します。
影響は 間もなく 部品コストはすでに上昇しており、来年にかけて加速する可能性が高いため、
電子tronメーカー各社は警戒を強めている。 シャオミは世界第3位のスマートフォン販売会社である
デルの最高執行責任者ジェフ・クラーク氏は、今回の値上げを「前例のないdent」と呼び、「これほどのペースでコストが上昇した例はない」と語った。
上昇の他に コスト もう一つ 問題 の生産が制限されることですtron」とファン氏は述べた。
限った話ではないtron。自動車、産業機器、航空宇宙、防衛産業も、現在AI顧客向けに注力されている同じ製造能力に依存している。 う ハンベリー氏は、「これらの分野も、こうした価格上昇による影響を何らかの形で受けるだろ
