Mercoledì sera, Elon Musk ha dichiarato che Tesla e SpaceX AI prevedono di continuare ad acquistare grandi quantità di chip Nvidia. Questa affermazione ha riacceso l'attenzione sulla potenza di calcolo di cui Elon ha bisogno per spingersi sempre più oltre nello sviluppo di auto a guida autonoma, robot umanoidi e sistemi di intelligenza artificiale.
Si è distinto anche perché è stata la prima volta che Elon ha usato pubblicamente il nome SpaceX AI dopo che SpaceX ha acquisito xAI con un'operazione interamente in azioni il mese scorso.
Ma la domanda di chip è legata al prossimo processore interno di Tesla, chiamato AI5. Tesla sta sviluppando questo chip per i suoi progetti di guida autonoma. Il processore è destinato a gestire i sistemi autonomi dell'azienda, incluso il software Full Self-Driving.
In un altro post su X, Elon ha affermato che AI5 può essere utilizzato per l'addestramento all'interno dei data center, ma ha precisato che è stato progettato principalmente per l'intelligenza artificiale edge all'interno di Optimus e Robotaxi. Ha anche aggiunto che Tesla prevede un rilascio su larga scala di un aggiornamento per la guida completamente autonoma (supervisionata) entro poche settimane.
Sabato scorso, ha aggiunto che il progetto Terafab di Tesla per la produzione di chip per l'intelligenza artificiale sarebbe stato lanciato entro sette giorni.
Elon spinge Tesla ad assicurarsi una maggiore produzione di chip per veicoli a guida autonoma e robot
Le nuove dichiarazioni sono in linea con quanto affermato da Elon lo scorso anno riguardo alla difficoltà di reperire un numero sufficiente di chip. Durante l'assemblea annuale di Tesla, aveva dichiarato che l'azienda avrebbe potuto collaborare con Intel alla ricerca di ulteriori opzioni produttive.
Elon ha detto: "Sapete, forse faremo qualcosa con Intel. Non abbiamo ancora firmato alcun accordo, ma probabilmente vale la pena di discuterne con Intel."
Non è stato ancora annunciato alcun accordo, ma il messaggio è chiaro: Tesla sta ancora valutando tutte le opzioni possibili per assicurarsi una maggiore fornitura.
Allo stesso tempo, Elon ha affermato che Tesla sta collaborando anche con TSMC a Taiwan e Samsung in Corea del Sud. Ha aggiunto che, nonostante questi fornitori, l'azienda potrebbe comunque non raggiungere volumi di produzione sufficienti.
In quell'assemblea annuale, Elon ha affermato: "Anche estrapolando lo scenario migliore per la produzione di chip dai nostri fornitori, non è ancora sufficiente". Ha poi illustrato chiaramente il passo successivo. Ha detto:
"Quindi penso che dovremo costruire una Terafab di Tesla. È come una Gigafactory, ma molto più grande. Non vedo altro modo per raggiungere il volume di chip che ci serve. Quindi penso che probabilmente dovremo costruire una gigantesca fabbrica di chip. Bisogna farlo."
Il chip AI5 è in fase di sviluppo per le automobili, ma Elon lo ha anche collegato a Optimus e Robotaxi.
Jensen rafforza l'impegno di Nvidia nel settore automobilistico, mentre il mercato cinese dei veicoli elettrici rallenta a febbraio
Mentre Elon Musk parlava di acquistare altri chip, Nvidia ha sfruttato la sua conferenza annuale GTC per presentare nuovi prodotti e nuove partnership nel settore automobilistico. Durante il suo intervento del 16 marzo, Jensen Huang ha annunciato aggiornamenti alla gamma di prodotti di rete dell'azienda.
Nvidia ha lanciato la piattaforma Rubin, che include sei nuovi chip progettati per alimentare un supercomputer per l'intelligenza artificiale. L'azienda ha inoltre presentato Inference Context Memory Storage e switch Ethernet Photonics Spectrum-X più efficienti, insieme ad altri prodotti.
Nel frattempo, Jensen ha anche affermato che Nvidia sta collaborando con i rivali di Tesla, le case automobilistiche cinesi BYD e Geely, nel tentativo di espandersi oltre la domanda principale di intelligenza artificiale.
Intervenendo lunedì alla GPU Technology Conference di San Jose, in California, ha dichiarato: "È arrivato il momento ChatGPT delle auto a guida autonoma"
Entrambe le case automobilistiche cinesi utilizzeranno Nvidia Drive Hyperion, una piattaforma che combina chip, computer, sensori e software per veicoli a guida autonoma di livello 4. Questi veicoli sono progettati per funzionare senza controllo umano in aree specifiche o in determinate condizioni.
Anche Isuzu e Nissan sono stati aggiunti alla piattaforma robotaxi di Nvidia. Hyperion copre l'intera filiera, dall'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale basati sul cloud alle decisioni in tempo reale su strada.
Questa spinta arriva in un momento in cui il mercato cinese dei veicoli elettrici sta rallentando dopo un dicembre moltotron. Le vendite erano aumentate vertiginosamente a fine anno, con gli acquirenti che si sono affrettati prima della scadenza degli incentivi. Quest'anno i veicoli elettrici non sono più esenti dall'imposta di acquisto e il Capodanno cinese di febbraio ha esercitato ulteriore pressione.
Le vendite di veicoli elettrici sono diminuite del 32% su base annua. Anche il mercato complessivo ha registrato un andamento debole, con un calo del 25% a circa 1 milione di unità. I veicoli elettrici a batteria (BEV) sono calati del 35% a 278.000 unità. I veicoli ibridi plug-in (PHEV) hanno subito un calo del 31%. I veicoli elettrici a elettricità (EREV) hanno retto meglio, con un calo del 16%, mentre i modelli non plug-in hanno registrato un calo del 19%. I SUV di grandi dimensioni hanno sostenuto il segmento degli EREV, poiché questo segmento è stato meno colpito dopo la fine degli incentivi.
