Disegno di legge bipartisan si muove per reprimere le frodi AI e i deepfake dei funzionari federali

Un disegno di legge bipartisan intitolato "The AI Fraud Deterrence Act" è stato proposto da due legislatori e mira ad affrontare la crescente malversazione dell'intelligenza artificiale nelle truffe, in particolare quelle che coinvolgono deepfake che prendono di mira i funzionari federali. 

Questa legislazione si concentrerà sulla modernizzazione delle leggi esistenti sulle frodi negli Stati Uniti, in modo da tenere conto del ruolo che la tecnologia dell'intelligenza artificiale ha giocato nei recenti incidenti di alto profilo in cui audio o video generati dall'AI hanno ingannato funzionari o il pubblico.

Maggiori informazioni sul disegno di legge bipartisan

Il disegno di legge, proposto dai rappresentanti Ted Lieu, D-Calif., e Neal Dunn, R-Fla., due legislatori che ne hanno abbastanza della facilità e dell'audacia con cui i criminali ora usano l'AI nelle loro pratiche ingannevoli, cerca di ampliare le pene per le frodi AI e di criminalizzare l'impersonificazione di funzionari federali utilizzando l'AI.

"Man mano che la tecnologia AI avanza a un ritmo rapido, le nostre leggi devono tenere il passo", ha detto Dunn in un comunicato che annunciava il disegno di legge. "The AI Fraud Deterrence Act rafforza le pene per i crimini legati alle frodi commesse con l'aiuto dell'AI. Sono orgoglioso di co-condurre questa legislazione per proteggere le identità del pubblico e prevenire l'uso improprio di questa tecnologia innovativa."

Lieu è d'accordo e la scorsa settimana ha detto a NBC News che la maggior parte degli americani vuole "linee guida sensate sull'AI", poiché non pensa che un "completo Far West sia utile."

Ai sensi della disegno di legge proposto, la pena massima per la frode sarà raddoppiata da 1 milione a 2 milioni di dollari nei casi in cui l'AI viene utilizzata deliberatamente per facilitare il crimine. Includerebbe anche la deception mediata dall'AI nelle definizioni di frode postale e frode via cavo, il che significa che potrebbe essere possibile accusare individui che usano l'AI per condurre uno di questi tipi di frode.

In entrambi i casi, i criminali potrebbero subire multe di un milione di dollari e fino a due decenni di carcere per frode postale e tre per frode via cavo. 

La bozza guarda con sospetto anche l'impersonificazione di funzionari federali con deepfake AI, evidenziando casi in cui l'AI è stata utilizzata nei tentativi di imitare la Capo di Gabinetto della Casa Bianca Susie Wiles e il Segretario di Stato Marco Rubio all'inizio di quest'anno.

Le frodi esistono da quando esistono gli esseri umani, ma gli esperti dicono che grazie all'AI, la qualità delle uscite fraudolente è aumentata. 

A dicembre, l'FBI ha avvertito che "l'AI generativa riduce il tempo e gli sforzi che i criminali devono impiegare per ingannare i loro bersagli", aggiungendo che l'AI "può correggere gli errori umani che altrimenti potrebbero servire come segnali di allarme per le frodi."

Maura R. Grossman, professoressa di ricerca in informatica presso l'Università di Waterloo in Ontario e avvocato, crede anche che l'AI consenta una nuova era di inganno: "L'AI presenta una scala, un ambito e una velocità per le frodi che sono molto, molto diverse dalle frodi del passato."

I modelli AI sono diventati più avanzati

Tuttavia, il fatto che faciliti il crimine non è il problema più grande. Gli osservatori ora temono che le istituzioni attuali, come i tribunali giudiziari, faticino a tenere il passo con il rapido sviluppo che sta avvenendo nel settore dell'AI. 

"Gli anni dell'AI sono come i cani anni", ha detto Hany Farid, professore di informatica presso l'Università della California, Berkeley, e co-fondatore di GetReal Security, un'azienda leader nell'autenticazione dei media digitali, riguardo alla velocità del progresso dell'AI.

In passato, non era troppo difficile distinguere i contenuti AI dai contenuti reali, soprattutto per quanto riguarda le immagini; tuttavia oggi, sono diventati più avanzati e persino gli utenti più esperti faticano a determinare se un pezzo multimediale sia reale o generato. 

L'avvertimento dell'FBI di dicembre consigliava alle persone di tenere d'occhio le discrepanze nelle immagini e nei video per identificare i media generati dall'AI: "Cercate imperfezioni sottili nelle immagini e nei video, come mani o piedi distorti."

Tuttavia, Farid crede che questo vecchio consiglio sia sbagliato e persino dannoso. "Il trucco delle mani multiple, non è più vero", ha detto Farid. "Non puoi cercare mani o piedi. Nessuna di quelle cose funziona."

Il disegno di legge proposto da Lieu e Dunn sottolinea l'importanza di etichettare i contenuti generati dall'AI. Chiarisce anche che c'è un tempo e un luogo per i media generati dall'AI. Ad esempio, se un contenuto è etichettato come satirico, il tag chiarisce che non è autentico ed è quindi esentato dalla punizione.