Venerdì le azioni AMD sono nuovamente esplose, con un balzo del 7% intraday e superando quota 245 dollari prima di attestarsi su un nuovo massimo storico di 252 dollari.
Questo rally ha portato il produttore di chip a un incredibile +60% solo nel mese di ottobre, rendendolo ufficialmente la 25a azienda più preziosa del pianeta.
L'innesco è stato un annuncio a sorpresa di IBM, che ha dichiarato di aver iniziato a utilizzare algoritmi di correzione degli errori quantistici sul silicio AMD, in particolare sul chip FPGA (Field Programmable Gate Array).
Ciò colloca AMD proprio nel mezzo della corsa agli armamenti quantistici a livello mondiale, mentre IBM sta lottando con Microsoft e Google, che hanno appena annunciato la loro svolta quantistica all'inizio di questa settimana.
IBM testa i chip AMD per la correzione degli errori in tempo reale
I computer quantistici usano i qubit, che possono fare cose che i chip normali non possono fare, come simulare il comportamento di trilioni di atomi nel tempo. Ma i qubit possono creare molti problemi. Un piccolo errore può mandare a monte l'intero calcolo. Ecco perché la correzione degli errori è così importante.
E IBM afferma di avercela fatta. Ancora meglio? La loro soluzione funziona sui chip AMD ed è "10 volte più veloce di quanto necessario", secondo Jay Gambetta, direttore della ricerca di IBM.
"Non è ridicolmente costoso."
L'algoritmo di correzione degli errori era stato originariamente annunciato a giugno, ma IBM ha pubblicato lunedì nuovi risultati che dimostrano il suo funzionamento live su hardware AMD. Questo sviluppo arriva anche con un anno di anticipo rispetto ai tempi previsti da IBM stessa, che prevede di lanciare il suo sistema quantistico Starling entro il 2029.
Ma questo non è l'unico legame tra IBM e AMD al momento. Il 1° ottobre, le due aziende hanno avviato un'iniziativa congiunta per supportare la società di ricerca sull'intelligenza artificiale Zyphra, con sede a San Francisco.
Zyphra ha appena raccolto un round di serie A da 1 miliardo di dollari per costruire quello che definisce un laboratorio di superintelligenza, focalizzato su argomenti quali nuove reti neurali, sistemi di memoria e apprendimento continuo.
In base all'accordo, IBM implementerà un'imponente flotta di GPU AMD Instinct MI300X su IBM Cloud, consentendo a Zyphra di accedere ad alcuni dei calcoli di intelligenza artificiale più potenti al mondo.
Zyphra implementa la piattaforma full-stack AMD su IBM Cloud
L'obiettivo di Zyphra è addestrare modelli di base multimodali di frontiera, in pratica un'intelligenza artificiale in grado di gestire contemporaneamente linguaggio, immagini e audio. Verrà utilizzata per alimentare Maia, un "superagente di intelligenza artificiale" progettato per aumentare la produttività degli utenti aziendali.
L'infrastruttura alla base di tutto questo non è affatto improvvisata. Il cluster cloud di IBM è la prima implementazione su larga scala a utilizzare uno stack AMD completo, inclusi i chip NIC Pensando Pollara 400 AI e le DPU Ortano. Il cluster iniziale è stato consegnato a settembre, con piani di ulteriore espansione nel 2026.
"Questa collaborazione segna la prima volta che la piattaforma di training full-stack di AMD, che spazia dall'elaborazione al networking, è stata integrata e scalata con successo su IBM Cloud", ha dichiarato Krithik Puthalath, CEO di Zyphra. Ha affermato che Zyphra è "onorata" di guidare lo sviluppo di modelli di frontiera utilizzando la tecnologia AMD.
La storia qui è più profonda. IBM e AMD hanno annunciato un servizio di accelerazione cloud simile lo scorso anno. Questa piattaforma, che esegue GPU MI300X su IBM Cloud, è stata progettata per gestire modelli di Gen AI e calcolo ad alte prestazioni con maggiore velocità e costi energetici inferiori.
Alan Peacock, responsabile di IBM Cloud, ha definito l'accordo con Zyphra parte di una strategia volta a costruire un'infrastruttura di intelligenza artificiale scalabile che mantenga i costi sotto controllo. Nel frattempo, Philip Guido, vicepresidente esecutivo di AMD, ha affermato che la collaborazione mira a consentire "risultati concreti" per le aziende che sviluppano un'intelligenza artificiale più intelligente.
