Deux dent de l'Université de Waterloo, Murto Hilali et Kritika Grover, tous deux de la Faculté des sciences humaines et de génétique, ont mené leurs recherches au SickKids Research, en utilisant des outils d'IA pour étudier les traits génétiques liés à la paralysie cérébrale. Leur contribution précieuse est la raison pour laquelle ils seront répertoriés comme auteurs d'un prochain article intitulé « Les techniques de sélection génétique avant les outils modernes », publié par Nature Genetics.
Étude pionnière sur la paralysie cérébrale avec l'IA et AlphaFold
L’algorithme AlphaFold AI a été utilisé pour s’attaquer aux protéines dont les gènes présentent des mutations associées à la paralysie cérébrale et pour comprendre leur lien avec la maladie au niveau moléculaire. Ce type de projet montre comment une application numérique peut servir de base à la découverte des gènes responsables d'une maladie héréditaire qui était auparavant defi en raison de la complexité de la maladie associée aux maladies neurologiques.
Hriday Hilali, qui suit des cours de biotechnologie et d'économie depuis l'automne 2019, a commencé la présentation en expliquant comment AlphaFold a été utilisé pour représenter la structure des gènes dans cette maladie et l'association entre les structures de ces gènes et les traits de paralysie cérébrale. . Son superviseur apprécierait sûrement l'attention du professeur aux défauts cruciaux, car il a également tenté de les mettre au premier plan par lui-même.
Ce faisant, Shiwali Grover, un étudiant en biochimie dent d'un diplôme alternatif en informatique, a pris la relève. De plus, après cette preuve, le spectromètre de masse a été utilisé pour examiner l'appariement de bases du gène avant d'être négligé par AlphaFold, qui a relié la forme génétique d'une maladie particulière.
De plus, l’année supplémentaire a donné plus de place à l’étude : nous avons réussi à tester beaucoup plus et, le moment venu, nous avons créé la preuve de concept : une technique d’IA capable d’accélérer et d’augmenter le volume de données sans déséquilibre.
Implications pour les soins de santé futurs
L’IA dans les études génétiques sur les SickKids constitue probablement le cas le plus innovant de la façon dont les processus de développement de médicaments dans le domaine des soins de santé devraient être gérés à l’avenir. Les analyses basées sur l'IA (études Hitali et Grover) permettent une configuration simple en laboratoire en remplaçant les expériences physiques par des simulations. Une telle approche permet non seulement de réduire le temps nécessaire aux entreprises de recherche, mais également d'élargir l'éventail des domaines et des développements thérapeutiques scientifiquement évaluables.
Le fait qu'ils aient vécu une expérience coopérative florissante ne peut être mis en doute, comme l'a démontré plus tard leur travail sous la direction exemplaire offerte par le Dr Stephen Scherer (responsable) et également dans un environnement qui a utilisé la recherche comme outil de développement. Les chercheurs affirment que l’un des objectifs de l’appel à l’action est d’appliquer l’apprentissage en classe dans la vie réelle et de permettre la découverte culturelle. De plus, ils nuancent les dimensions dans lesquelles les connaissances d’observatoire devraient être générées.
Comme avant Waterloo, l'un des concepts fondamentaux de l'Université qui s'est accumulé au fil du temps est que l'enseignement coopératif est une voie désignée pour donner aux dent une expérience pratique pratique et créer des ponts dans les sciences et les technologies.
Dans ce cas-ci, la collaboration entre les dent de Waterloo et le SickKids Research Institute est l'un des deux éléments clés permettant de résoudre le mystère de la paralysie cérébrale.
Nouvelles provenant de : article de blog de l'université de Waterloo
