Les chercheurs chinois se tournent désormais vers le déploiement de l’IA, qui aide à délimiter l’empreinte carbone dans certaines mégapoles, donnant ainsi aux gestionnaires du système urbain les moyens de fonder leurs décisions sur des faits et des chiffres.
Technologie d'IA innovante
Un groupe de scientifiques de l’Institut de recherche sur l’information aérospatiale de l’Académie chinoise des sciences a conçu un outil basé sur l’IA capable de lire avec précision les émissions de carbone. La technologie appliquée de surveillance du carbone utilise un véhicule se déplaçant dans le centre-ville animé de Shenzhen et collectant des données réelles sur les concentrations de dioxyde de carbone dans l'air.
Équipé de capteurs de pointe et d'une gamme de caméras offrant une vue à 360°, le véhicule collecte une grande quantité d'informations, notamment les émissions de carbone provenant de différentes sources, notamment les véhicules, les bâtiments et la végétation. Ces informations sont ensuite envoyées au laboratoire de Pékin où un système d’IA traite et analyse les résultats en appliquant des algorithmes d’apprentissage profond de pointe.
L’algorithme d’apprentissage profond est capable d’ dent les sources d’émission et de créer des estimations fines et détaillées montrant leur contribution à la charge de carbone. D'un autre côté, on a découvert que les petites voitures étaient les premières émettrices dans certains endroits, mais la criminalité lourde, sous un œil vigilant, suivie par les camions plus gros et ceux qui étaient interprétés, émergeaient comme sources généalogiques. Cette profondeur d’informations est sans aucun doute l’outil le plus précieux pour développer des mesures spécifiques pour les gestionnaires urbains cherchant à réduire leur empreinte carbone.
Cartographie haute defi
Le système d’IA peut ensuite créer des cartes d’une qualité et d’une précision impressionnantes avec une résolution de 100 mètres après sa longue formation. Non seulement le modèle d’application fournit une prévision précise de l’intensité des émissions de carbone du trafic routier, mais il présente également une performance exceptionnelle de plus de 92 %. Ces cartes donnent une image précise des villes présentant des points chauds d'émissions dues à la combustion du carbone, ainsi que des solutions pour atténuer ces effets.
Les assistants pratiques pour les décideurs sous la forme de cartes IA sont l’un des éléments clés visant à accélérer le développement des transports. Une équipe de professionnels experts possédant un savoir-faire technique peut révéler les facteurs contribuant aux émissions élevées dans des domaines spécifiques tels qu'une circulation inefficace ou le manque de zones naturelles. Par exemple, l'utilisation de voies, l'ajout d'arbres ou l'ouverture d'un parc peuvent être une solution UProhimelyH efficace pour augmenter les espaces verts et améliorer la qualité de l'air.
L'IA révolutionne la surveillance du carbone et l'architecture urbaine
La technologie de l’IA utilisée avec succès pour le marquage des émissions pourrait être sans égal. Le ministère de l'Écologie et de l'Environnement souhaite construire un système moderne de détection des écosystèmes d'ici 2035, dans le cadre des efforts à long terme visant à supprimer le changement climatique. Ce système permettra des progrès basés sur des technologies intelligentes comme l’IA pour produire une meilleure surveillance et un meilleur contrôle de l’état environnemental du pays.
L’application de l’IA dans le domaine de la surveillance des émissions basées sur le carbone représente une étape remarquablement nouvelle dans l’écologie et l’architecture urbaine. Grâce à l'utilisation de la technologie, la Chine rend les transports publics plus efficaces et économise la consommation d'énergie, tout en rendant les villes plus résistantes aux effets du changement climatique. À mesure que de plus en plus de recherches sont menées et que des innovations sont développées, il est suggéré que les solutions basées sur l'IA pourraient initier un tournant dans le domaine de la gestion environnementale qui se traduirait par le partage entre générations d'un monde meilleur et vert.
Cet article a été initialement publié dans Xinhua
