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Nouvel algorithme d'IA pour diagnostiquer les maladies avec des connaissances scientifiques expertes

TL; DR

  • La Mayo Clinic a développé un nouvel algorithme d’IA pour diagnostiquer les maladies.
  • L’approche est appelée IA basée sur des hypothèses, qui serait différente de l’IA traditionnelle.
  • Le modèle sera utile pour dent les facteurs complexes contribuant aux maladies.

Le géant de la santé Mayo Clinic a inventé un nouveau type d’algorithme d’IA pour détecter les causes complexes de différentes maladies. L’algorithme est appelé basé sur des hypothèses, ce qui est assez différent des modèles d’IA traditionnels. Les chercheurs ont déclaré que ce type d’IA utilise une nouvelle façon de traiter d’énormes ensembles de données pour dent les causes de maladies comme le cancer.

En janvier dernier, les sociétés de développement de logiciels d'IA SimBioSys et Aiforia ont annoncé leurs nouveaux liens avec la Mayo Clinic, et toutes deux ont déclaré que la collaboration visait à développer des outils d'IA pour les procédures de traitement du cancer.

Partenariat de la Mayo Clinic avec Aiforia

L'équipe de la Mayo Clinic avec Aiforia remonte à 2020, leur travail portait sur un modèle d'IA précédemment développé qu'ils ont tous deux construit ensemble. Le nouveau modèle sur lequel ils travaillaient récemment impliquait l'analyse de lames pathologiques et d'autres données et la recherche de plus de 12 caractéristiques tissulaires chez des patients atteints d'un cancer colorectal. La tâche à accomplir était d'estimer les risques de récidive du cancer chez ces patients.

Selon Aiforia, le dépistage de la récidive du cancer du côlon avec son nouveau modèle présentera l'avantage de réduire les coûts induits par les médicaments de chimiothérapie coûteux ainsi que les effets secondaires des médicaments de chimiothérapie eux-mêmes. Comme le système aidera à canaliser l’utilisation de la chimiothérapie vers les patients, on s’attend tout au plus à ce qu’il ait un meilleur impact.

Le PDG d'Aiforia, Jukka Tapaninen, a déclaré :

« Il s’agit du premier exemple d’un modèle d’IA développé avec la plateforme Aiforia, qui permet d’évaluer le risque de récidive du cancer. Il s’agit également du premier modèle d’IA cliniquement pertinent développé avec un client et commercialisé par Aiforia. L’accord de licence avec la Mayo Clinic nous permet de commercialiser et de vendre ce modèle d’IA pour l’évaluation du risque de récidive du cancer colorectal à l’échelle mondiale.

Il a également mentionné les efforts de co-développement d'Aiforia, en disant :

« Il s’agit d’un exemple de nombreux projets similaires de co-développement de modèles d’IA, en cours avec la Mayo Clinic et d’autres partenaires. Cela nous permettra d’enrichir considérablement notre portefeuille de produits.

Source : Aiforia .

Collaboration de Mayo Clinic avec SinBioSys pour un nouvel algorithme d'IA

Le partenariat de la Mayo Clinic avec SinBioSys portait sur le traitement du cancer du sein, afin de développer de nouveaux outils pour améliorer le traitement des patientes à un stade précoce. La clinique Mayo a participé à une étude à long terme, l'essai Beauty, qui dure depuis plus de 10 ans et récemment, SynBioSys a commencé à analyser les données pour proposer une solution d'IA pour le traitement du cancer du sein axée sur les conditions génomiques. .

L'objectif de l'outil SynBioSys est d' dent l'état d'un patient et de trouver les meilleurs plans de traitement possibles, ainsi que la sélection des médicaments et les exigences chirurgicales, le cas échéant. L'outil est destiné à calculer le niveau de risque associé à un patient individuel. Des simulations virtuelles du système devaient être réalisées avec l'aide d'experts de la clinique Mayo.

chercheur en biologie systémique et en IA à la Mayo Clinic , affirme que pour développer ce type d'algorithme, des connaissances et une expertise spécialisées sont nécessaires, ce qui limite sa grande accessibilité. L'intégration de biais est également possible, les chercheurs doivent donc veiller à rechercher toute information avant de l'incorporer dans le système. Cependant, ce nouvel ensemble d’algorithmes associe des experts humains en la matière et l’intelligence artificielle, ce qui constitue un meilleur moyen d’élaborer des solutions thérapeutiques fiables.

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Aamir Cheikh

Amir est un professionnel des médias, du marketing et du contenu travaillant dans l'industrie numérique. Un vétéran de la production de contenu, Amir est maintenant un partisan enthousiaste de la crypto-monnaie, un analyste et un écrivain.

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