Dos dent universitarios de la Universidad de Waterloo, Murto Hilali y Kritika Grover, ambos de la Facultad de Humanidades y Genética, realizaron su investigación en SickKids Research, utilizando herramientas de inteligencia artificial para estudiar rasgos genéticos relacionados con la parálisis cerebral. Su valiosa aportación es la razón por la que figurarán como autores de un próximo artículo titulado “Técnicas de mejoramiento genético antes que las herramientas modernas”, publicado por Nature Genetics.
Estudio pionero sobre parálisis cerebral con IA y AlphaFold
El algoritmo AlphaFold AI se ha utilizado para abordar proteínas cuyos genes tienen mutaciones asociadas con la parálisis cerebral y para comprender cómo se relacionan con la enfermedad a nivel molecular. Este tipo de proyecto muestra cómo una aplicación digital puede proporcionar la base para descubrir los genes responsables de una enfermedad hereditaria que antes era defi debido a la complejidad de la enfermedad asociada con enfermedades neurológicas.
Hriday Hilali, que estudia Biotecnología y Economía desde el otoño de 2019, comenzó la presentación explicando cómo se ha utilizado AlphaFold para tener una representación de la estructura de los genes en esta afección y la asociación entre las estructuras de esos genes y los rasgos de la parálisis cerebral. . Su supervisor seguramente apreciaría la atención del profesor a los defectos cruciales, ya que él también ha estado intentando ponerlos en primer plano por su cuenta.
Una vez hecho esto, Shiwali Grover, un dent de bioquímica con un título alternativo en informática, tomó el asiento. Además, después de esta prueba, el espectrómetro de masas se utilizó para examinar el emparejamiento de bases del gen antes de ser ignorado por AlphaFold, que ha relacionado la forma genética de una enfermedad particular.
Además, el año extra proporcionó más espacio para el estudio: logramos probar mucho más y, a su debido tiempo, creamos la prueba de concepto: una técnica de inteligencia artificial capaz de acelerar y aumentar el volumen de datos sin desequilibrio.
Implicaciones para la atención sanitaria del futuro
La IA en los estudios genéticos de SickKids probablemente sea el caso más innovador de cómo deberían gestionarse en el futuro los procesos de desarrollo de fármacos en la atención sanitaria. Los análisis basados en inteligencia artificial (estudios de Hitali y Grover) permiten una configuración de laboratorio simple al reemplazar los experimentos físicos con simulaciones. Este enfoque no sólo puede reducir el tiempo que dedican las empresas a la investigación, sino que también amplía la gama de áreas y desarrollos terapéuticos científicamente evaluables.
No se puede dudar del hecho de que han tenido una experiencia cooperativa próspera, como lo demostraron más tarde al trabajar bajo la guía ejemplar ofrecida por el Dr. Stephen Scherer (director) y también a través de un entorno que utilizó la investigación como herramienta para los desarrollos. Los académicos afirman que uno de los objetivos del llamado a la acción es aplicar el aprendizaje en el aula en la vida real y permitir el descubrimiento cultural. Además, ensombrecen las dimensiones donde se debería generar conocimiento observacional.
Como antes de Waterloo, uno de los conceptos centrales de la Universidad que se ha ido acumulando con el tiempo es que la educación cooperativa es una ruta nombrada para brindar a los dent experiencia práctica y establecer puentes en ciencias y tecnologías.
En este caso, la colaboración entre los dent de Waterloo y el Instituto de Investigación SickKids es uno de los dos elementos clave que permiten resolver el misterio detrás de la parálisis cerebral.
Noticias obtenidas de: publicación del blog de la universidad de Waterloo
