Los investigadores chinos ahora están adoptando el despliegue de IA, que ayuda a delinear la huella de carbono en algunas megaciudades, empoderando a quienes administran el sistema urbano al permitirles basar sus decisiones en hechos y cifras.
Tecnología innovadora de IA
Un grupo de científicos del Instituto de Investigación de Información Aeroespacial de la Academia de Ciencias de China ha diseñado una herramienta impulsada por IA que puede leer las emisiones de carbono con precisión. La tecnología de monitoreo de carbono aplicada utiliza un vehículo que viaja por el concurrido centro de Shenzhen y recopila datos reales sobre las concentraciones de dióxido de carbono en el aire.
Equipado con sensores de última generación y una gama de cámaras que brindan una vista de 360◦, el vehículo recopila una gran cantidad de información, incluida la emisión de carbono de diferentes fuentes que incluyen vehículos, edificios y vegetación. Esta información se envía posteriormente al laboratorio de Beijing, donde un sistema de inteligencia artificial procesa y realiza un análisis de los resultados aplicando algoritmos de aprendizaje profundo de última generación.
El algoritmo de aprendizaje profundo es capaz de dent las fuentes de emisión y puede crear estimaciones detalladas que muestren su contribución a la carga de carbono. Por otro lado, se descubrió que los automóviles pequeños eran los primeros emisores en algunos lugares, pero los delitos graves bajo vigilancia seguidos por los camiones más grandes y los que se interpretaron emergieron como fuentes genealógicas. Esta profundidad de información es sin duda la herramienta más valiosa para desarrollar medidas específicas para los gestores urbanos que buscan reducir su huella de carbono.
Mapeo de alta defi
Luego de un largo entrenamiento, el sistema de inteligencia artificial puede crear mapas de impresionante calidad y precisión con una resolución de 100 metros. El modelo de la aplicación no solo proporciona precisión en la predicción de la intensidad de las emisiones de carbono del tráfico rodado, sino que también muestra un rendimiento sobresaliente de más del 92 por ciento. Estos mapas brindan una imagen precisa de las ciudades con puntos críticos de emisión debido a la quema de carbono y las soluciones para mitigar los efectos.
Los asistentes prácticos para los tomadores de decisiones en forma de mapas de IA son una de las características clave destinadas a acelerar el desarrollo del transporte. Un equipo de profesionales expertos con conocimientos técnicos puede revelar los factores que contribuyen a las altas emisiones en áreas específicas, como el flujo de tráfico ineficiente o la falta de zonas naturales. Por ejemplo, la utilización de carriles, la adición de árboles o la apertura de un parque pueden ser una solución eficaz de UProhimelyH para aumentar los espacios verdes y mejorar la calidad del aire.
La IA revoluciona la supervisión del carbono y la arquitectura urbana
La tecnología de inteligencia artificial que se utiliza con éxito para marcar las emisiones podría ser insuperable. El Ministerio de Ecología y Medio Ambiente quiere construir un sistema moderno de detección de ecosistemas para 2035, como parte de los esfuerzos a largo plazo para suprimir el cambio climático. Este sistema permitirá avances basados en tecnologías inteligentes como la IA para producir un mejor seguimiento y control de la condición ambiental en el país.
La aplicación de la IA en el área de la supervisión de las emisiones de carbono significa un paso notablemente nuevo en la ecología y la arquitectura urbana. Mediante el uso de la tecnología, China hace que el transporte público sea más eficiente y ahorra consumo de energía, y al mismo tiempo hace que las ciudades sean más resistentes a los efectos del cambio climático. A medida que se realizan más investigaciones y se desarrollan innovaciones, se sugiere que las soluciones que apoyan la IA pueden iniciar un punto de inflexión en el campo de la gestión ambiental que dará como resultado que generaciones compartan un mundo verde mejor.
Este artículo apareció originalmente en Xinhua.
