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Visa mejora la seguridad en todo el ecosistema de pagos con soluciones impulsadas por IA

TL;DR

  • Visa integra IA para mejorar la gestión del fraude en toda su red, incluidas las transacciones que no son de Visa.
  • La iniciativa presenta tres herramientas impulsadas por inteligencia artificial para la detección de fraude y la calificación de riesgos en tiempo real.
  • Esta medida tiene como objetivo proteger una red más amplia, reducir la carga operativa y combatir los delitos financieros de manera más eficiente.

Dado que las transacciones en tiempo real y de cuenta a cuenta están dando forma cada vez más a la era moderna, el fraude en los pagos ha aumentado proporcionalmente. Este aumento del fraude en los pagos ha llevado a Visa a implementar inteligencia artificial (IA) para aumentar su capacidad de gestión de riesgos y fraude. Visa implementará inteligencia artificial en tres nuevas aplicaciones dentro de su plataforma tecnológica que aumentarán la seguridad para emisores, comerciantes y consumidores, dent de la red que procese las transacciones, informó el miércoles.

Este movimiento estratégico subraya el compromiso de Visa de ampliar sus medidas de protección a la red más amplia, una forma importante de abordar el tamaño cada vez mayor y la naturaleza más compleja del panorama cambiante del fraude de pagos digitales.

Ampliando la protección más allá de las transacciones de Visa

James Mirfin, dent sénior y dent global de soluciones de identidad y riesgo de Visa, dijo que la tasa de fraude en la red de Visa era de aproximadamente 7 centavos por cada 100 dólares, casi la misma cifra que la de Square. Sin embargo, esto ha resultado ser un gran desafío porque con la ingeniería social, la mayoría de la gente ha encontrado una manera de realizar fraude. La gente tiene tendencia a cometer fraude. Los estafadores utilizan las debilidades humanas en términos de phishing y estafas de compromiso de correo electrónico empresarial. Es necesaria una mayor seguridad en este aspecto.

Para los comerciantes que operan fuera de América del Norte y más aún para las instituciones financieras (IF), la necesidad de contar con una mejor detección y gestión del fraude se vuelve muy crítica. Las entidades experimentan desafíos peculiares en el procesamiento de transacciones, ya que muchas veces tienen bajo su gestión carteras de tarjetas multired. Según Visa, se espera que la iniciativa simplifique las herramientas de gestión del fraude y agregue nuevas reglas antifraude y de autorización en todas las carteras. La compañía espera que esto resulte en la autorización de un mayor volumen de transacciones legítimas y al mismo tiempo reduzca la carga operativa en la gestión de riesgos.  

Soluciones impulsadas por IA para mayor seguridad

Visa anunció por primera vez la suite de riesgo e dent , Visa Protect Suite. Introduce tres innovaciones impulsadas por IA. Desde Visa Account Updater hasta una serie de servicios que ayudan a dent fraudes en tiempo real, la suite incluye el conjunto completo de herramientas: modelos de redes neuronales para aprendizaje profundo para mayor seguridad. AUTORIZACIÓN PROFUNDA DE VISA: Para ayudar a aumentar la tasa de autorizaciones y reducir el nivel de fraude asociado con transacciones sin tarjeta presente.

Visa implementará Advanced Authorization and Risk Manager para pagos con tarjetas que no sean Visa para permitir a los emisores en todas las redes administrar fácilmente las operaciones de fraude.

Incluye una innovación importante: Protección de pagos de cuenta a cuenta en tiempo real, la primera solución antifraude de Visa preparada para transacciones instantáneas. Esta solución ofrecerá riesgos de puntuación para los pagos que se mueven entre cuentas y billeteras digitales, haciendo posible una transferencia de dinero auténtica y segura en tiempo real.

Estas soluciones, que se implementarán en la primera mitad de este año, se basan en el enfoque en capas de Visa para proteger el ecosistema de pagos en medio de tácticas de fraude cambiantes.

Uniendo redes para combatir el fraude

La estrategia de Visa implica ejecutar modelos avanzados en todas las transacciones, ya sea dentro o fuera de su red, para asignar puntuaciones de riesgo en tiempo real. Este enfoque permite que tanto los bancos emisores como los receptores tomen decisiones informadas, mejorando la seguridad general del proceso de transacción. Al conectar y calificar transacciones a través de diferentes redes de pago, Visa pretende dent y mitigar el fraude de manera más efectiva. Por ejemplo, la colaboración de la empresa con un banco del Reino Unido ha facilitado la detección de cuentas “mula” utilizadas para transferencias de fondos ilícitas, destacando la importancia de la visibilidad entre redes en la lucha contra los delitos financieros.

Estas nuevas soluciones son particularmente beneficiosas para las IF más pequeñas, que a menudo carecen de los recursos y la infraestructura para abordar de manera efectiva los complejos desafíos de la gestión de riesgos. Al ofrecer una gama de herramientas adaptadas a diferentes necesidades, Visa permite a estas instituciones mejorar sus medidas de prevención de fraude, subrayando el papel de la empresa en el fomento de un ecosistema de pagos más seguro y resiliente.

La expansión de Visa de sus soluciones de seguridad impulsadas por IA para incluir transacciones que no son de Visa marca un importante paso adelante en la lucha contra el fraude en los pagos. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial y aprovechar sus extensos datos globales, Visa pretende adelantarse a los estafadores, ofreciendo protección avanzada a sus clientes y contribuyendo a la integridad del panorama de pagos global.

Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo comercial. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas en función de la información proporcionada en esta página. Recomendamos tron dent independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

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Juan Palmero

John Palmer es un criptoescritor entusiasta interesado en Bitcoin , Blockchain y análisis técnico. Con un enfoque en el análisis de mercado diario, su investigación ayuda a los comerciantes e inversores por igual. Su interés particular en las billeteras digitales y blockchain ayuda a su audiencia.

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