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La industria tecnológica israelí se adapta en medio del conflicto en curso

PorJuan PalmerJuan Palmer
3 minutos de lectura
Tecnología israelí
  • La industria tecnológica israelí se adapta y muestra resiliencia en medio del conflicto en curso.
  • La transformación de Fintech de la disrupción a la colaboración con los bancos tradicionales.
  • La IA generativa enfrenta desafíos en el manejo de datos financieros confidenciales, mientras que el aprendizaje automático sigue siendo dominante.

La industria tecnológica israelí se enfrenta a desafíos sindenttras el conflicto en curso en la región. Sin embargo, a pesar de la turbulencia, existe un sentimiento de resiliencia y adaptabilidad en el sector. La reciente conferencia Fintech Junction 2024, celebrada en la Bolsa de Valores de Tel Aviv, arrojó luz sobre las perspectivas de la industria y el papel de la inteligencia artificial (IA) en los servicios financieros.

La intersección de las fintech en 2024: un rayo de esperanza

Fintech Junction 2024, un encuentro de más de 250 asistentes de la industria fintech local, ofreció una plataforma para debatir sobre el estado del sector fintech en Israel. El evento contó con la participación de actores clave, como unicornios como Pagaya y Melio, así como bancos consolidados y startups en diversas etapas de desarrollo y financiación. Las conversaciones en la conferencia giraron en torno a la maduración de las fintech, el potencial de la IA tradicional y generativa en los servicios financieros y las estrategias para adaptarse al conflicto actual.

La evolución de Fintech de la disrupción a la colaboración

Durante la última década, las fintech han evolucionado, pasando de ser una fuerza disruptiva a convertirse en un socio colaborador de las instituciones financieras tradicionales. Gal Aviv, fundador y director ejecutivo de Blender, señaló este cambio: «En 2013, [los bancos] pensaron: 'Estoy construyendo para vender y hacer una salida'; luego pensaron: 'Estoy planeando una IPO'. Ahora parece haber una mejor comprensión del papel que desempeñan las fintech».

La conversación de Aviv con Or Kaplinsky, de Amdocs, destacó los desafíos que enfrentan las startups al colaborar con los bancos, especialmente en la integración con sus departamentos de TI. Las empresas fintech son vistas como intermediarias, conectando las operaciones bancarias centrales con las innovaciones de vanguardia del sector financiero.

IA generativa en servicios financieros: desafíos y oportunidades

Un tema destacado de debate en la conferencia fue la IA generativa y sus posibles aplicaciones en los servicios financieros. Tal Shahar, Líder Mundial de Entrega de Datos e IA en IBM Security Trusteer, destacó la importancia de adaptar los modelos de lenguaje a las necesidades específicas del sector financiero. Si bien reconoció las capacidades de modelos como GPT (Transformador Generativo Preentrenado), Schahar señaló: «GPT es excelente para generar poemas y tareas, pero no lo abarca todo».

Un panel de expertos coincidió con esta opinión, destacando los desafíos de implementar IA generativa al gestionar datos financieros sensibles. Shiri Schneider, directora de tecnología de PayU, señaló que en el sector de pagos intensivos y fintech, la IA generativa podría no ser muy necesaria actualmente. Sin embargo, reconoció su potencial para mejorar la eficiencia, especialmente en los equipos de desarrollo.

Schneider advirtió que la IA generativa puede no ser adecuada para todos los desarrolladores y destacó la importancia de que los miembros del personal superior tengan un conocimiento profundo de cómo trabajar con estos modelos de lenguaje de manera eficaz.

Aprendizaje automático: la realidad actual

Si bien la IA generativa es prometedora para el futuro de los servicios financieros, el presente aún está dominado por formas más tradicionales de IA, en particular el aprendizaje automático. Schneider presentó dos casos de uso significativos del aprendizaje automático en el sector financiero: el aumento de las tasas de aprobación de transacciones y la detección de anomalías.

El primer caso de uso se centra en optimizar el procesamiento de transacciones mediante la selección de la mejor ruta dentro del ecosistema financiero. El segundo caso de uso implica ladentde patrones y comportamientos irregulares para ayudar a las empresas a detectar y prevenir infracciones.

La industria tecnológica israelí se encuentra en un entorno desafiante e incierto debido a los conflictos actuales. Sin embargo, la resiliencia y la adaptabilidad demostradas en la conferencia Fintech Junction 2024 reflejan el compromiso de superar estos desafíos.

Si bien la IA generativa es prometedora para el sector financiero, es fundamental reconocer sus limitaciones, especialmente en el manejo de datos financieros sensibles. El aprendizaje automático sigue siendo el motor de muchas de las innovaciones actuales en los servicios financieros.

Mientras la industria navega por estos tiempos turbulentos, algo permanece claro: la tecnología israelí se mantienetrony decidida a construir un futuro financiero más prometedor, sin importar las circunstancias. En el cambiante panorama de las finanzas y la tecnología, lo que ayer era tendencia se está convirtiendo en la realidad de hoy.

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