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El ex CEO de Intel elogia a Nvidia meses después de dimitir

En esta publicación:

  • El ex director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, elogió la ejecución y las ventajas estratégicas de Nvidia como impulsores clave de su dominio en inteligencia artificial.
  • Las tecnologías CUDA y NVLink de Nvidia han ayudado a retener a los desarrolladores y mantener una ventaja competitiva en el mercado de chips de IA.
  • Intel continúa rezagado respecto de competidores como Nvidia y AMD, y su nuevo CEO promete cambiar la suerte de la potencia tradicional.

El ex CEO de Intel, Pat Gelsinger, elogió a Nvidia y a su CEO, Jensen Huang, por lo que él llama dos decisiones estratégicas “críticas” que han colocado a la compañía a la vanguardia de la revolución de la IA.

En un episodio reciente de Opening Bid de Yahoo Finance, Gelsinger reconoció la posición de Nvidia como líder actual en el mercado de chips de IA. Los comentarios del exdirector ejecutivo pueden resultar sorprendentes para algunos, dado que Gelsinger acaba de dejar su puesto en Intel, un fabricante de chips de la competencia, en diciembre de 2024.

Las dos estrategias ganadoras de Nvidia

Según Gelsinger , uno de los aspectos que distingue a Nvidia de la competencia es su ejecución. Afirmó que la compañía está teniendo un buen desempeño bajo el liderazgo de Jensen Huang, y añadió: «Al final, Jensen está al frente, impulsando a sus equipos a mantenerse en la vanguardia».

La segunda estrategia ganadora de Nvidia, según Gelsinger, es construir ventajas competitivas significativas. Afirmó que el fabricante de chips ha mantenido una ventaja sostenible sobre la competencia gracias a dos productos principales: CUDA (Arquitectura de Dispositivo Unificado de Computación) y NVLink, una interconexión de alta velocidad para procesadores de GPU y CPU en sistemas acelerados. CUDA permite a los desarrolladores aprovechar al máximo las GPU de Nvidia, integrándolas eficazmente en el ecosistema de Nvidia

Los comentarios de Gelsinger reflejan un creciente consenso en la industria: Nvidia , antes conocida principalmente por sus tarjetas gráficas para juegos, es ahora la empresa líder en tecnología de IA y centros de datos. Bajo el liderazgo de Huang, la compañía se ha convertido en un negocio de un billón de dólares, con sus acciones subiendo durante el último año gracias al auge de la IA.

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Intel continúa intentando ponerse al día

Algunos pueden interpretar los comentarios de Gelsinger como una señal de que tira la toalla en la carrera por la fabricación de chips de IA, dado que se desempeñó como director ejecutivo de Intel desde 2021 hasta 2024. Como director ejecutivo de Intel, Gelsinger tenía la tarea de restaurar a la empresa a su posición anterior de dominio del mercado en la industria de fabricación de chips al mejorar su ventaja de fabricación, después de haber perdido algo de terreno frente a AMD, Samsung y, más recientemente, Apple.

Sin embargo, Intel siguió quedándose atrás de rivales como AMD y Nvidia, con una caída del precio de sus acciones de casi el 50 % en 2024, a lo que Gelsinger respondió con despidos masivos y otras medidas drásticas. Dimitió y fue sucedido por Lip-Bu Tan, un reconocido veterano de los semiconductores y exdirector ejecutivo de Cadence Design Systems.

Tan se ha comprometido a llevar a Intel hacia un tron e informa a los clientes que Intel mejorará al tiempo que aprovecha sus comentarios honestos.

Sin embargo, los comentarios recientes de Gelsinger resaltan la escala del desafío y el estándar que ha establecido Nvidia. También marca un cambio de tono, ya que los actores tradicionales reconocen la importancia de nuevos paradigmas en la integración de hardware y software para la IA.

Irónicamente, Gelsinger ha atribuido en el pasado el éxito de Nvidia a la suerte y a estar en el lugar correcto en el momento correcto, y es conocido por haber lanzado algunas pullas a Huang en el pasado.

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Gracias a su inversión temprana en aceleradores, que son chips especializados que potencian las cargas de trabajo de inteligencia artificial, Nvidia ha pasado a dominar el mercado de infraestructura de hardware para herramientas de IA generativa y modelos de lenguaje grandes como ChatGPT, donde la velocidad y el rendimiento son fundamentales, y las demandas aumentan cada minuto a medida que las nuevas empresas de IA siguen surgiendo todos los días, lo que deja a otros fabricantes de chips como Intel, que solían dominar el mercado en la década de 2000, para ponerse al día.

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