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Las interrupciones actuales de DeepSeek parecen ser la mano de EE. UU. para tomar la delantera en IA sobre China

PorFlorence MuchaiFlorence Muchai 2 min de lectura
DeepSeek
  • Los modelos de IA de DeepSeek desafían el dominio de EE. UU., generando preocupaciones sobre el rápido avance de China en IA.
  • Un experto en políticas de IA argumenta que EE. UU. aún lidera en adopción de IA y movilización militar.
  • Las acciones se desploman mientras Nvidia enfrenta escrutinio por supuestas lagunas en las restricciones de exportación a China.

El reciente protagonismo de la startup china de inteligencia artificial (IA) DeepSeek ha 

Durante su primera semana en la Casa Blanca, el presidente de EE. UU., Donald Trump, juró que quería que Estados Unidos liderara en inteligencia artificial frente a China. Sin embargo, cuando DeepSeek presentó sus dos modelos recientes en el mercado estadounidense, R1 y la Versión 3, el Llama de Meta y el ChatGPT de OpenAI casi quedaron en el olvido. 

La industria de la IA de EE. UU. ahora teme que el país asiático demuestre ser "difícil de vencer" si no se le regula, aunque algunos expertos argumentan lo contrario.

EE. UU. va por delante de China en IA, según un experto en políticas

Jeffrey Ding, profesor asistente en la Universidad George Washington y destacado experto en políticas de IA, afirmó que Estados Unidos mantiene la ventaja en la adopción de la IA y la movilización militar. 

Al hablar en el lanzamiento de un think tank centrado en China en la Escuela de Estudios Internacionales Avanzados (SAIS) de la Universidad Johns Hopkins el 3 de febrero, Ding respaldado su declaración con el estado de la cooperación civil-militar de la IA china.

«Estados Unidos tiene una ventaja bastante sólida en esta tecnología, no solo en su capacidad para adoptarla en toda la economía a gran escala, sino también en su capacidad para movilizar recursos civiles para obtener ventajas militares», afirmó Ding.

Las afirmaciones de DeepSeek podrían causar problemas legales a Nvidia

Según los medios de comunicación locales chinos, DeepSeek desarrolló su nuevo modelo R1 en solo dos meses por menos de 6 millones de dólares, una fracción de lo que le costó a OpenAI construir su último modelo. La empresa afirma que utilizó chips Nvidia H800 y A100 más antiguos, diseñados para cumplir con las restricciones de exportación de EE. UU., para entrenar sus sistemas.

Aun así, expertos tecnológicos en EE. UU. dicen que la empresa china podría haber tenido un mayor acceso al hardware estadounidense restringido del que le gustaría admitir. Uno de los críticos es el CEO de Scale AI, Alexandr Wang, quien dijo CNBC que DeepSeek tuvo acceso a 50.000 de los chips Nvidia H100 más avanzados, a pesar de que estos están sujetos a las leyes de restricciones de exportación de EE. UU. 

El viernes pasado, analistas financieros de Kobeissi Letter publicaron una serie de publicaciones en X que investigaban las ventas de chips Nvidia a Singapur, alegando que China podría haber obtenido su equipo tecnológico avanzado de este país insular del sudeste asiático. 

“Un IMPRESIONANTE $17.4 MIL MILLONES de los ingresos de Nvidia provienen de Singapur, frente a $11.6 mil millones de China. Singapur tiene 99 centros de datos, ni siquiera suficientes para entrar en el top 20. Entonces, ¿a dónde van todas estas GPU?”, se preguntaron los analistas, prediciendo que EE. UU. podría demandar a Nvidia por suministrar el mercado chino a través de Singapur.

Algunos comentaristas tecnológicos pro-China, como el youtuber Cyrus Janssen, dicen que el dominio del país en la investigación académica de IA es la razón por la que DeepSeek es más competente que los modelos de IA estadounidenses. 

En febrero 3 post en X, Janssen señaló que ocho de las diez principales instituciones de investigación de IA del mundo están en China, con Harvard y MIT representando a EE. UU. 

“Lo he dicho muchas veces antes, pero con los avances de DeepSeek y Alibaba en IA esta semana, vale la pena mencionarlo de nuevo. Nadie debería apostar nunca en contra de China y su industria tecnológica.”, añadió Janssen.

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Florence Muchai

Florence Muchai

Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.

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