Amber Group se reúne para el aprendizaje automático en la criptoesfera

Amber Group, una empresa de criptomonedas con sede en Shenzhen, apuesta por el aprendizaje automático en el mundo de las criptomonedas. Han incorporado a una nueva incorporación. Un exmiembro de Morgan Stanley ha decidido unirse a la empresa con sede en Shenzhen para reunirse con otros cuatro colegas suyos. Esta reunión marcará el comienzo de una nueva era.

Jefferey Wang, de Morgan Stanley Asia, había estado alejado del mercado durante los últimos tres (3) años. No se ha oxidado y planea volver a estar en plena forma en poco tiempo, trabajando junto a sus compañeros: cuatro de ellos pertenecen a la misma empresa que él, Morgan Stanley Asia (en China), mientras que el quinto ha estado trabajando como desarrollador en Bloomberg LP (Thomas Zhu).

En cuanto al resto del equipo, Wayne Huo y Tony He han ocupado ambos puestos, quienes también han reportado directamente a Jefferey Wang sobre la marcha de las cosas. Michael Wu, Tiantian Kullander, es el miembro restante del equipo.

El proyecto comenzó en 2015 cuando estas seis personas decidieron trabajar en su proyecto paralelo del Grupo Amber. Thomas Zhu, de Bloomberg LP, se ha dedicado al aprendizaje automático, lo que prácticamente revela el objetivo del grupo de utilizar el aprendizaje automático en el ámbito de las criptomonedas. La criptografía, así como el trading y la idea en sí, son de lo más innovador.

Aprendizaje automático en la criptoesfera

La empresa comenzó a trabajar en un proyecto de aprendizaje automático en el ámbito de las criptomonedas en 2017 y, por lo tanto, se ha dedicado a ello a tiempo completo. Según Bloomberg, Vancouver será la base de operaciones de Jeffery Wang para dirigir la sucursal estadounidense de Amber Group.

El Grupo Amber cree en su innovación y quiere dejar huella en el mercado. El grupo explicó que les gustaría utilizar el aprendizaje automático para el trading mientras el concepto aún está en sus primeras etapas.

Los circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) tendrán una mejor comprensión de la resoluciónmaticde ecuaciones matemáticas. se debe al aprendizaje que proporcionan los algoritmos de la máquina, que relacionan problemas antiguos con otros nuevos y, por lo tanto, los resuelven con facilidad.

Actualmente, todos los equipos de minería deben considerar cada ecuación como una nueva entidad, comenzando desde cero. Sin embargo, aún está por verse si esto se implementa. La noticia de última hora es que el mundo contará con bots de trading para operar mientras los traders no están.