- Un estudio reciente proporciona información clave sobre las posibles barreras para la IA en situaciones de emergencia médica.
- Según el investigador principal, ChatGPT no funciona de manera consistente.
- El estudio también encontró que el rendimiento de ChatGPT fue débil en comparación con los métodos tradicionales.
El reciente estudio del Colegio de Medicina Elson S. Floyd de la Universidad del Estado de Washington proporciona información clave sobre las posibles barreras para la inteligencia artificial (IA) durante situaciones médicas de emergencia. En el estudio publicado en PLOS One, los autores exploraron las capacidades del programa ChatGPT de OpenAI para decidir sobre el riesgo cardíaco de pacientes simulados en un caso de dolor en el pecho.
Conclusiones inconsistentes
Los resultados señalan un nivel problemático de variabilidad en las conclusiones de ChatGPT al introducir los mismos datos del paciente. Según el Dr. Thomas Heston, investigador principal, ChatGPT no funciona de manera consistente. Al mostrar exactamente los mismos datos, ChatGPT podría asignar un riesgo bajo la primera vez, un riesgo intermedio la siguiente vez e incluso, a veces, una calificación de alto riesgo.
Esta brecha es muy grave en casos críticos que amenazan la vida, ya que en estos casos, las evaluaciones esenciales y objetivas tienen gran importancia para que el personal médico tome las acciones precisas y apropiadas. Los pacientes pueden experimentar dolor torácico debido a diferentes enfermedades. Por lo tanto, el médico necesita examinar al paciente rápidamente y realizar un tratamiento oportuno para brindarle la atención adecuada.
El estudio también encontró que el rendimiento de ChatGPT fue débil en comparación con los métodos tradicionales utilizados por los médicos para evaluar el riesgo cardíaco de los pacientes. Hoy en día, los médicos utilizan un método de nota de lista de verificación de dos caras para evaluar a los pacientes aproximadamente según los protocolos TIMI y HEART, que son indicadores del grado de enfermedad de un paciente cardíaco.
Sin embargo, cuando se le proporcionan como entradas variables como las mostradas en las escalas TIMI y HEART, se alcanzó un mayor desacuerdo con las puntuaciones de ChatGPT, con una tasa de acuerdo del 45% y 48% para las escalas respectivas. Supongamos que esta diversidad se encuentra en la toma de decisiones de la IA en casos médicos de alto riesgo. En ese caso, lleva a cuestionar la confiabilidad de la IA, ya que son estas situaciones de alto riesgo las que dependen de decisiones consistentes y precisas.
Abordando las limitaciones y el potencial de la IA en la atención médica
El Dr. Heston señaló la capacidad de la IA para mejorar el apoyo en la atención médica y enfatizó la necesidad de realizar un estudio exhaustivo para excluir las deficiencias inherentes a ella. La IA puede ser una herramienta necesaria, pero nos estamos moviendo más rápido de lo que entendemos. Por lo tanto, debemos realizar mucha investigación, especialmente en situaciones clínicas comúnmente encontradas.
Evidentemente, los resultados de la investigación han confirmado la importancia de las enfermeras humanas en estos entornos, aunque la tecnología de la IA también ha mostrado algunas ventajas. Tome el ejemplo de una emergencia en la que los especialistas en salud digital podrían revisar el historial médico completo de un paciente, utilizando así la capacidad del sistema para ofrecer solo información pertinente con el mayor grado de eficiencia. Además, la IA puede participar tanto en la generación de diagnósticos diferenciales como en la reflexión sobre los casos difíciles con los médicos. Esto ayudará a los médicos a avanzar de manera más eficiente en el proceso de diagnóstico.
Sin embargo, según el Dr. Heston, aún persisten algunos problemas.
“Puede ser realmente bueno para ayudarte a pensar en el diagnóstico diferencial de algo que no conoces, y probablemente sea una de sus mayores fortalezas. Quiero decir, podrías preguntarle por los cinco principales diagnósticos y la evidencia detrás de cada uno, y por lo tanto podría ser muy bueno para ayudarte a pensar en el problema, pero simplemente no puede dar la respuesta directa.”
Donde la IA está evolucionando constantemente, es de suma importancia evaluar su rendimiento en profundidad, quizás especialmente en situaciones de alto riesgo como la atención médica, para asegurar a los pacientes y optimizar así la toma de decisiones médicas.
Si estás leyendo esto, ya vas por delante. Mantente así con nuestro boletín.
Aviso de responsabilidad (Disclaimer): La información proporcionada no constituye asesoramiento de inversión. Cryptopolitan.com no asume responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información contenida en esta página. Recomendamos encarecidamente realizar investigaciones independientes o consultar con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
James Kinoti
Entusiasta de las criptomonedas, James encuentra placer en compartir conocimientos sobre fintech, criptomonedas, así como blockchain y tecnologías de vanguardia. Las últimas innovaciones en la industria de las criptomonedas, los juegos cripto, la IA, la tecnología blockchain y otras tecnologías son su preocupación. Su misión: mantenerse al día con aplicaciones transformadoras en diversas industrias.
