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Futures Industry Association fordert Regulierung des KI-Anwendungsfalls auf Derivatemärkten

TL;DR

  • Die FIA ​​fordert die CFTC nachdrücklich auf, aus Gründen der Marktintegrität KI-Anwendungsfälle und nicht die KI selbst zu regulieren.
  • Defi von KI ist eine Herausforderung, und die FIA ​​empfiehlt, sich auf bestimmte Anwendungsfälle zu konzentrieren.
  • Flexibilität in der Governance ist für eine wirksame KI-Überwachung von entscheidender Bedeutung, sagt die FIA.

Die Futures Industry Association (FIA) hat eine umfangreiche Anfrage an die Commodity Futures Trading Commission (CFTC) gerichtet, um zu erwägen, die KI-Regulierung auf die Anwendungsfälle zu beschränken, in denen KI eingesetzt würde, anstatt die KI selbst zu testen. Dieser Empfehlungsvorschlag, der in einem gemeinsamen Brief an ASME, BIS und FIA PTG formuliert wurde, fordert die Annahme eines technologieneutralen Ansatzes, der Eingaben und Anwendungsfällen höchste Bedeutung beimisst.

Technologieneutrale Regulierung

Der Hauptzweck des FIA-Schreibens besteht darin, einen Regulierungsrahmen zu entwickeln, der sich auf Ergebnisse und nicht auf die spezifische verwendete KI-Technik konzentriert. Wir mögen diese Option, weil sie die beste und schnellste Möglichkeit ist, die mit KI verbundenen Risikominderungsprobleme auf dem Derivatemarkt zu bewältigen. Die FIA ​​führt weiter aus und stellt fest, dass keine Notwendigkeit für ein anderes Regelwerk oder Leitlinienstandards zur Ausarbeitung spezifischer Kontroll- oder Aufsichtselemente besteht, die die Integrität und Widerstandsfähigkeit des Marktes wahren, da die Angebote der CFTC für diesen Zweck ausreichen. In diesem Fall wäre es dent , zuvor zu prüfen, ob solche allgemeinen Regelungen auf den Anwendungsfall von KI-Systemen angewendet werden könnten, bevor über die Notwendigkeit neuer KI-spezifischer Regelungen entschieden wird.

Regulierung der KI-Technologie 

Die FIA dent unter anderem die Fokussierung auf das Problem der defi von KI als einen der entmutigendsten Aspekte. Zu den Mängeln des Eingriffs in das zu weit gefasste Feld der KI-Regulierung gehört, dass man KI umfassend und prägnant defi muss, und diese Aufgabe ist nicht nur äußerst schwierig, sondern auch energieaufwendig. In dem Brief wird betont, dass es sehr schwierig erscheint, KI so zu differenzieren, dass sie von anderen Technologien unterschieden werden kann, und dass dies möglicherweise hohe Kosten erfordert.  

Die FIA ​​interpretiert die Position der CFTC eher allgemein als konkret; Daher schlägt die FIA ​​eine spezifische Perspektive auf KI-Anwendungsfälle vor, in denen die CFTC den praktischen Ansatz für die Regulierung übernehmen könnte. Laut FIA ist die Anwendung von KI auf den Derivatemärkten nicht auf einen bestimmten Anwendungsfall beschränkt und verändert sich derzeit. Beispiele für solche breiten Anwendungsfälle sind Datentranskription, Handelsstrategien, Compliance-Verfahren und Systemkontrollen. Darüber hinaus umfassen frühe KI-Anwendungen hauptsächlich Aktivitäten im Zusammenhang mit Nicht-Verbrauchern und nicht der Versorgung von Endverbrauchern, da das breite Anwendungsspektrum nicht nur auf bestimmte Branchen beschränkt ist.

Maßgeschneiderte Governance und Kontrollen 

Der Hauptaspekt, den die Financial Instrument Authority in diesem Zusammenhang anspricht, ist die Notwendigkeit, die KI-Governance und -Kontrollen an die Besonderheiten von Unternehmen anzupassen. In dem Schreiben heißt es, dass die Einrichtung des Mechanismus von den Faktoren der Art des Geschäftsbetriebs, der Größe oder dem Umfang des Betriebs und dem Grad der Komplexität des Geschäfts abhängen sollte.

Anstelle eines auf KI spezialisierten IT-Direktors delegieren einige Universitäten diese Rolle beispielsweise lieber an ihren KI-Ausschuss und berücksichtigen dabei einige besondere Situationen und Bedingungen. Diese Flexibilität gilt als entscheidend, um die Risiken des KI-Managements beherrschbar zu machen. Somit können Unternehmen den KI-Betrieb an ihre individuellen Geschäftsumstände anpassen. Anhand des Schreibens der FIA an die CFTC können wir verstehen, warum die Regulierung von KI-Anwendungen im Derivatemarkt so wichtig und zwingend erforderlich ist.  

Durch die Wahl eines dent Ansatzes, der auf der Anwendung von KI oder sogar auf Ergebnisebene basiert, können Regulierungsbehörden die Risiken lösen, ohne sich auf die Probleme einzulassen, die mit der defi und Regulierung von KI selbst verbunden sind. Obwohl die Regulierung standortspezifisch sein kann und verschiedene Geschäftsanforderungen erfordert, bleibt sie eines der größten Hindernisse, mit denen KI in diesem Sektor konfrontiert ist. Die CFTC wird weiterhin Informationen sammeln und die Konsequenzen beobachten. Da die FIA ​​– ein Branchenverband – und andere Interessengruppen ihre Beiträge leisten werden, werden die Auswirkungen von KI und das regulatorische Umfeld defi .

Dieser Artikel erschien ursprünglich in FinanceFeeds.

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Ruhm Kaburu

Glory ist eine äußerst sachkundige Journalistin, die sich mit KI-Tools und -Recherche auskennt. Sie hat eine Leidenschaft für KI und hat mehrere Artikel zu diesem Thema verfasst. Sie hält sich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning auf dem Laufenden und schreibt regelmäßig darüber.

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