So wie das Feuer für frühe Menschen war, so ist es künstliche Intelligenz für moderne Händler. So charakterisierte ein Branchenteilnehmer die Wirkung einer revolutionären Technologie auf eine traditionelle Branche. Daher wird künstliche Intelligenz einen erheblichen Einfluss auf den Rohstoffmarkt haben.
Mithilfe von Robo-Advisors, die Millionen von Datenpunkten auswerten, um den bestmöglichen Deal zu ermitteln, wird künstliche Intelligenz (KI) an der Börse eingesetzt. Aufgrund der Effizienz und Präzision, mit der KI-Händler Märkte und Handelsunternehmen bewerten und vorhersagen, wird das Risiko reduziert und der Gewinn maximiert.
Menschen sind im Handelsprozess immer noch sehr wichtig, aber KI hat einen immer größeren Einfluss. Eine von Coalition, einer Forschungsgruppe mit Sitz im Vereinigten Königreich, durchgeführte Analyse ergab, dass cash Transaktionen über 45 Prozent der tron aus dem Aktienhandel ausmachten. Während die Hedge-Fonds-Branche oft eher zögerlich ist, Automatisierung anzunehmen, nutzen zahlreiche Unternehmen KI-gestützte Forschung, um Anlageideen zu generieren und Portfolios aufzubauen.
Wie funktionieren Handel und KI?
Unternehmen, die sich auf den KI-Handel spezialisiert haben, nutzen eine Vielzahl von KI-Fähigkeiten, einschließlich maschinellem Lernen und algorithmischer Prognosen, um Brokern dabei zu helfen, Börsen zu personalisieren und Aktien zu schützen. Der Aktienhandel mit künstlicher Intelligenz hat den Vorteil, dass er mit einer Standardinfrastruktur arbeitet.
Als die Statistiker der Wall Street erkannten, dass künstliche Intelligenz auf den Finanzmärkten nützlich sein könnte, gingen sie schnell dazu über, sie in einer Reihe von Investment-Trading-Anwendungen zu testen.
In Echtzeit konnten sie viele Datenpunkte effizient verarbeiten und Erkenntnisse aufdecken, die mit herkömmlichen statistischen Methoden übersehen wurden. Zu den ersten Branchen, die das explosive Wachstum des maschinellen Lernens nutzen, gehören Finanzdienstleistungsunternehmen.
Bis 2028 wird der Wert der Online-Handelsbranche voraussichtlich über 12 Milliarden US-Dollar erreichen. Maßgeblich verantwortlich für diese prognostizierte Expansion ist der Einsatz von KI. Der Bedarf an KI-Technologien, die den Online-Handel erleichtern, wird mit der Expansion des globalen Online-Handelssektors zunehmen.
Wie unterstützt KI Börseninvestoren?
Verbesserte Präzision
Wenn KI eingesetzt wird, kann sie möglicherweise große Datensätze analysieren, für deren manuelle Analyse Menschen viel Zeit benötigen würden. Ein System dieser Art kann auf der Grundlage beobachteter Muster und Trends mit unglaublicher Präzision in Sekundenbruchteilen Urteile fällen. Darüber hinaus können sie Vorhersagen für die Zukunft erstellen, die zur Information über Anlagestrategien verwendet werden können.
Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Marktbedingungen
Ziel des Handels mit Aktien oder Devisen ist es, einen Gewinn für die Anleger zu erwirtschaften. Wenn es um die Börse geht, ist das Timing Ihrer Käufe und Verkäufe zum richtigen Zeitpunkt entscheidend, weshalb KI einen großen Paradigmenwechsel bewirkt. Dies bedeutet, dass alle zur Vermeidung von Verlusten erforderlichen Bestandsanpassungen vorgenommen werden können, ohne dass eine Person ihre Zeit einer zeitaufwändigen Studie widmen muss, die schließlich zum Absturz ihrer Investition führen kann.
Die Ausrottung des Gefühls
Handelsalgorithmen mit künstlicher Intelligenz helfen dabei, Vorurteile aus dem Anlageprozess zu entfernen. Stattdessen werden Big Data verwendet, um Handelsurteile zu generieren, die immun gegen Vorurteile und Gefühle wie Gier, Eifersucht und FOMO sind.
Ich dent Muster
Supercomputer können buchstäblich Millionen von Datenpunkten in wenigen Minuten verarbeiten. Dies bedeutet, dass sie Handelstrends aus der Vergangenheit erkennen können, die sich wiederholt haben, was menschliche Händler oft übersehen. Kein Mensch kann so viele Informationen analysieren oder solche Muster so schnell erkennen wie Computer (wenn überhaupt). Bedenken Sie, dass KI sofortige Aktienbewertungen für Tausende von Unternehmen durchführen kann.
Stimmungsanalyse für Trader
Stimmungsklassifizierung ist der Akt der dent der Ansichten (oder Stimmungen), die Einzelpersonen im Text angegeben haben, und KI kann dies verwenden, um den Kurs von Aktien sowie die Bewegungen verschiedener Anleger vorherzusagen, indem sie Schlagzeilen von Nachrichtenartikeln und Online-Kommentaren liest , Blogbeiträge und mehr.
Marktgeschwindigkeiten
Diese Technologie ist nicht revolutionär, aber sie macht den Handel viel schneller als zuvor. Jede Sekunde kommt mir jetzt wie eine Ewigkeit vor. Mit KI müssen Händler nicht mehr telefonieren oder sich bei Apps anmelden, um Transaktionen auszuführen.
Synthetische Intelligenz spart Geld
Es wird zunächst einen Aufwand für Forschung und Entwicklung erfordern, aber langfristig wird es uns ermöglichen, diesen Aufwand zu reduzieren. Die Supportausgaben für Maschinen werden voraussichtlich weit unter den Gehaltsausgaben liegen, die Menschen heute zu tragen haben.
Das KI-System ist für den Dauerbetrieb geeignet
Infolgedessen kann es so angepasst werden, dass es Menschen in Betrieben ersetzt, die unter ihrer Unterbrechung leiden würden. Rund um die Uhr zu arbeiten ist ein absurdes Konzept, das wir nicht einmal ergründen können. Wir brauchen Pausen von unserer Arbeit aus dem gleichen Grund, aus dem wir Zeit zum Schlafen und Essen brauchen; Unsere Aufmerksamkeitsspanne ist begrenzt. Maschinen hingegen haben dieses Problem nicht und können ihre Arbeit mit der gleichen Geschwindigkeit und Produktivität wieder aufnehmen wie vor der Pause.
Um zusammenzufassen
Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende automatisierte Handelsalgorithmen haben sich schneller im Unternehmenssektor verbreitet, als ihre Befürworter erwartet hatten. Crypto Nation , eine KI-gesteuerte Investitionsplattform, hat trac angezogen, indem sie ihnen sichere und stetige Gewinne versprochen hat. So gewann die Idee, dass die KI menschliche Makler schließlich überholen könnte, an trac . Die Technologie ist jetzt an einem Punkt, an dem sie im Handelsgeschäft produktiv eingesetzt werden kann. Um Alpha zu generieren und Kosten zu sparen, können große Ressourcen von KI-gestützter Datenanalyse und Erkenntnissen profitieren. Sowohl die Bereiche der Kundenbindungsstrategie als auch der Handelsbetrieb haben von diesen technologischen Fortschritten profitiert.
