Informatiker des US-amerikanischen Los Alamos National Laboratory haben eine künstliche Intelligenz oder KI-basierte Lösung entwickelt, die bei der Bekämpfung von Krypto-Hijackern helfen kann. Im Laufe der Jahre haben schlechte Schauspieler öffentliche Computersysteme gekapert , um Monero und andere Kryptos wie Bitcoin . Dies hat rote Fahnen für die aufstrebende Industrie gehisst.
LANL entwickelt KI-Lösung gegen Krypto-Hijacker
LANL ist das nationale Labor des US-Energieministeriums, das die ersten Atombomben organisierte, die während des Zweiten Weltkriegs eingesetzt wurden. Nach einer Presseerklärung vom Freitag teilte das US-Labor mit, dass es ein KI-System entwickelt habe, das möglicherweise bösartige Programme erkennen kann, die von Krypto-Hijackern verwendet werden, um Systeme zum Schürfen Bitcoin und Monero zu manipulieren.
Einer der Forscher am LANL, Gopinath Chennupati, kommentierte:
„Unser Deep-Learning-Modell der künstlichen Intelligenz wurde entwickelt, um die missbräuchliche Nutzung von Supercomputern speziell zum Zwecke des Kryptowährungs-Mining zu erkennen.“
Wie in dem Bericht erläutert, funktioniert das KI-System auf ähnliche Weise wie menschliche Kriminelle festgenommen werden, nachdem sie die Windungen und Bögen in ihren Fingerspitzen in einer Tonnen von Fingerabdruckdatenbanken untersucht haben. LANL erwähnte, dass Computerprogramme in Graphen dargestellt werden, die aus Knoten bestehen, die durch Schleifen, Linien oder Sprünge verbunden sind.
Die Konturen im Flusssteuerungsgraphen eines Programms werden vom KI-System mit anderen Graphen verglichen, die auf einem bestimmten Computersystem ausgeführt werden dürfen. Das KI-System findet schädliche Codes, indem es scannt, um festzustellen, ob ein bestimmtes Computerdiagramm in einem Programm enthalten ist, das im System ausgeführt werden darf.
Ende der Straße für Krypto-Hijacker?
Einfach ausgedrückt, das KI-System ist auf Diagrammvergleiche angewiesen, um Krypto-Hijacker aufzuspüren, anstatt nach Übereinstimmungen mit bekannten kriminellen Programmen zu suchen. Dieser Ansatz erwies sich als schneller bei der Erkennung von Hijacking-Codes, da die Forscher den Bitcoin -Mining-Code auf ihrem System testeten. Sie stellten auch fest, dass das KI-System bösartige Codes erkennen könnte, ohne sich darum zu kümmern, ob es getarnt wäre.
Die Forscher erwähnten, dass das neue System möglicherweise keine 100-prozentige Hijacking-sichere Lösung garantiert. Es kann jedoch als effektives Werkzeug für Cybersicherheitsbeauftragte dienen, um gegen Krypto-Hijacker vorzugehen. Chennupati fügte hinzu:
„Basierend auf den jüngsten Computereinbrüchen in Europa und anderswo wird diese Art von Software-Wachhund bald entscheidend sein, um zu verhindern, dass Kryptowährungsschürfer sich in Hochleistungs-Computeranlagen hacken und wertvolle Computerressourcen stehlen.“
